今年3月以來，疫情相繼在廣東、吉林、上海等汽車産銷大區爆發，汽車産業受到影響。作為離散制造業的頂峰，汽車行業既是技術密集型、資本密集型，又是勞動力密集型，市場競争激烈。身處深紅海市場，落後半步就有被淘汰的風險，在不确定風險疊加的背景下，車企亟需尋找新出路。
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1.“一輛車差一個零件都沒法生産”
疫情之下，首當其沖的是整車廠。
據上海一整車廠從業人員稱，在3月中旬公司準備封閉管理生産，但由于廠内零部件庫存不足，在封控的關鍵階段不得不被迫停産。
汽車産業鍊條非常長，一輛汽車擁有2萬多個零部件，任何一個零部件出現問題都會傳導到整個産業鍊。一旦遭遇零部件供應中斷等情況，大量汽車整車生産企業将面臨着供應鍊斷鍊的局面。
以上海及其周邊地區為例，該地區整車産量約占全國15%~20%，零部件行業規模約占全國三成。此外，在綿密的供應鍊傳導下，密集布局該地區的諸多主流零部件企業，對下遊整車廠商的輻射範圍遍及全國。前段時間，依托上海為産能基地的衆多整車廠受疫情影響明顯，據悉包括特斯拉、上汽大衆、上汽通用等頭部企業在内的1000家汽車産業鍊企業面臨停産減産；近期，随着上海重點車企有序複工複産，産業鍊供應鍊關鍵問題好轉，整個市場重新煥發活力。
對于整車廠而言，如何提升企業及其上下遊産業鍊供應鍊的抗風險能力，是後疫情時代的重大課題。
2.“車企亟需一場研發全流程變革”
疫情對汽車行業的影響，不僅限于生産端，也驅動了研發數字化程序。
随着行業競争加劇，企業需要快速更新産品，以滿足不斷變化的市場需求和使用者的個性化定制，而産品品質、性能提升必須依靠試驗驗證。
今天，企業試驗面臨着種類多、周期短、資料多且處理難等挑戰。試驗資料量級已由GB向TB進階，傳統的資料管理和分析無法支援海量資料挖掘分析，需要更先進的數字化解決方案縮短研發周期。
同時，車企在試驗業務過程中也存在着共性痛點。比如，大多數試驗業務存在協同研發機制不成熟、資料使用率低、人工主導為主等問題，企業需要優化流程、提高試驗效率，加大資料挖掘力度，提升資料使用率。
而疫情的沖擊，加快了車企研發數字化程序。我們發現，疫情背景下，僅是“降本增效”已經無法滿足車企研發轉型需求，如何利用數字化工具，縮短整車開發周期、實作平台複用和建立虛拟驗證能力，是車企更深層次的價值需求。
汽車行業亟需一場革命性的研發流程變革。如何基于工業網際網路平台+工業AI技術應用，實作試驗全流程數字化更新，打造快速便捷的決策鍊，是車企提升核心競争力的根本路徑。
3.“汽車數字化不止于車”
面對疫情的全方位影響，企業迫切需要全價值鍊數字化轉型來提高抗風險能力。從成本效率最優到試驗研發、供應鍊韌性、後市場服務，汽車數字化不止是智能制造。
那麼，車企研發究竟如何從“經驗管理”轉變為“數字化管理”？如何通過大資料做到全面銷售預測？怎樣加強上遊核心資源的把控力，從“救火式”應急轉變到常态化的供應鍊數字化管理？
4月27日，在廣州市“鍊長制”辦公室（廣州市工業和資訊化局）的指導下，樹根互聯将聯合ATC 汽車技術平台舉辦樹根互聯助力産業鍊數字化轉型之“汽車制造數字化轉型更新”系列直播活動。
作為工業網際網路平台領跑者和廣州市軟體和信創産業鍊“鍊主”企業，樹根互聯通過根雲平台成功服務了長城汽車、一汽-大衆、江鈴汽車、廣汽本田、大運汽車等一大批龍頭車企，在汽車行業數字化全場景服務領域沉澱了豐富的實戰經驗。本次直播活動，樹根互聯也特别邀請了廣汽本田、一汽-大衆的數字化專家們共同做客直播間，為線上觀衆帶來汽車制造數字化專業分享。
4月27日 ，我們不見不散！
