智能汽車，是萬物智聯的網際網路時代催生的産物，尤其是随着越來越多天生自帶網際網路基因的造車新勢力加入，更推進了汽車智能化的程序。目前智能汽車還有很大生長和普及空間，雖然已經頗有模樣，它們和智能手機、智能家居、智能穿戴裝置一樣，正在成為我們智慧化、數字化生活的一環。
新能源汽車作為智能汽車的重要載體，随着多年實行的新能源補貼政策的推行和扶持在大陸得以快速推廣，也讓我們能夠站在汽車行業智能化的前沿。在這個汽車智能化的程序中，我們看到越來越多的傳統車企、造車新勢力，甚至是科技、網際網路行業巨頭都紛紛加盟，為智能汽車賽道注入了更多活力和精彩。随着智能汽車的發展，相關法律法規、配套基礎設施建設的日趨完善，也為智能汽車的成長提供了良好的條件。
智能汽車成為乘用車市場新貴
2022年初，國内專業市場咨詢機構艾瑞釋出了2021年中國智能駕駛行業研究報告。報告顯示，在智能化、聯網化技術的大背景推動下，智能網聯汽車逐漸接力傳統汽車，開始成為乘用車市場中的主要增長動力來源。
報告資料顯示，在過去的2021年，大陸城區智能駕駛輔助系統市場規模約為58億元；高速智能駕駛輔助系統市場規模約為247億元；智能泊車輔助系統市場規模約為137億元；礦區自動駕駛市場規模約為21億元；港口自動駕駛市場規模約為2億元。
目前，越來越多的汽車企業正在向智能駕駛、網聯汽車領域布局，加上以百度、小米、華為等品牌為代表的網際網路企業入局，緻使智能交通領域不斷吸引資本的青睐。對于百度、小米這樣的“闖入者”而言，智能駕駛的行業壁壘是不容忽視的問題。一方面，他們面臨着較長的客戶驗證周期，另一方面也需要面臨技術先進性、人才引進和産品品質等考驗。是以，有能力打破壁壘并建立自身優勢的企業才能在行業中取得領先地位。
目前，全球範圍内智能駕駛産業鍊條越來越完善，并逐漸走向成熟，供應鍊上遊由各類傳感器、晶片、算法、高精地圖等産業組成，其中晶片技術在過去一段時間内長期由國外廠商掌控，但是随着大陸高新技術産業不斷成熟，預計在十四五期間晶片制造業也會迎來重大突破。
此外，艾瑞該研究報告還指出，随着輔助駕駛功能量産規模的逐漸擴大，乘用車搭載智能輔助駕駛系統逐漸成為行業标配，單項輔助駕駛功能也逐漸下沉、滲透至低端車型。據報告調查顯示，2020年大陸乘用車輔助駕駛滲透率約32%左右，該數字預計将于2025年翻倍，滲透率或将達65%。分級别來看，智能駕駛輔助系統L1級别占比最高，約20%左右；L2級别車輛占比約12%。雖然L1級别智能駕駛輔助系統應用率高，但由于功能并未發揮出硬體的最大效用，并且L2級别的快速滲透和成本降低，預計僅搭載L1級别功能的乘用車将逐漸退出智能汽車舞台，未來，L2級别功能會逐漸取而代之。
此外，2022年兩會期間也有多名業内人大代表提出智能駕駛法律法規的建立和完善、基礎設施的建設等建議，相信随着國内智能駕駛上路相關法律法規的不斷完善，L3級别有條件自動駕駛乘用車有望在2023年開始逐漸落地。
助推智能汽車與基礎設施協同發展
提到智能交通法律法規的健全以及智能駕駛基礎設施的建設，有關部門也一直都在不斷推進和落實。恰逢中國電動汽車百人會論壇（2022）會議召開。本次會議以“迎接新能源汽車市場化發展新階段”為主題，就新能源汽車産業發展、雙碳目标、供應鍊調整、資訊技術與智能技術深度應用、人類出行方式變革等話題展開研究和探讨。在本次論壇上一次以“推動智能汽車與智慧城市協同發展”為主題的會議上，工業和資訊化部裝備工業一司副司長郭守剛的演講也一定程度上能展現相關機關對智能汽車及其配套設施發展建設的推進。
郭守剛講，工業和資訊化部與住房城鄉建設部聯合組織開展雙智試點工作，兩批共16個試點城市入圍；.北京市正在加快推進“多杆合一”的智能基礎設施建設，武漢市正加快推進車城網平台建設，其他城市也紛紛推出了很多很好的經驗；全國已開放測試道路裡程超過5000公裡，安全測試裡程超過一千萬公裡，帶動智能化道路改造更新超過3500公裡。
郭守剛提到，作為汽車行業主管部門，工業和資訊化部裝備工業司将繼續做好智能汽車産業發展的堅強後盾，“繼續把發展智能網聯汽車作為重要戰略方向，堅持‘單車智能+網聯賦能’的發展路線，持續加強頂層設計，不斷完善政策法規體系，協同推進基礎設施建設，加快規模化示範應用，積極為産業高品質發展創造良好環境。”據此，我們有理由相信，在相關部門的推動和扶持下，未來不久大陸智能駕駛的硬體條件将越來越成熟和完善，智能駕駛汽車也會擁有更肥沃的生長土壤。
百姓評車
智能汽車的發展已經按下快進鍵。除了智能駕駛道路測試等實踐推進着硬體基礎設施的完善之外，智能汽車本身也呈現出快速進階的趨勢，例如人車互動的AR化、智能汽車算力進入爆發增長期、端雲一體化推進汽車智能化程序、OTA逐漸成為汽車基礎标配能力等。随着相關部門的力推、科技巨頭們的紛紛入局，加上智能汽車本身的高速發展，相信智能出行的硬體基礎将逐漸夯實，托舉起智能汽車，成為新時代交通領域的“上層建築”。