直播回顧｜大變局下，身處十字路口的汽車行業如何實踐數字化轉型？

近年來，數字化轉型如火如荼，汽車行業企業如何把握這一戰略機遇，積極推進數字技術與汽車行業融合發展，加速推進産品與服務疊代，成為了汽車企業新的挑戰。

為此，創略科技聯合北拓資本以及IDGITAL CHINA舉辦了線上直播分享——汽車數字化趨勢與創新實踐分享，以期給處在汽車行業變動中的人帶來更多啟發與思考。以下是演講實錄：

主機廠數字化轉型之路

創略科技汽車業務負責人兼營銷營運副總裁 鄭柯

基于過去的數字化實踐，創略科技發現傳統主機廠比新型汽車的數字化路徑面臨的困境更複雜，所謂船大難掉頭。實際上數字化的本質是以使用者為中心進行數字化轉型，而傳統的主機廠，是以經銷商、管道為核心的營銷方式。那傳統汽車行業數字化轉型指的又是什麼呢？

資料驅動：使用者為核心的全新商業邏輯

過去主機廠的關注點在于整機整車的銷量以及管道的管控，現在要轉變為以資料驅動感覺使用者、洞察使用者，其中資料包含消費者回報資料和使用者體驗資料。

數字化戰略：至關重要的資料營運能力

數字化本身是戰略，是從自上而下從頂層架構出發的能力建構，不應該由某個部門來做。它基本上屬于一把手工程，是一個系統工程，要從底層架構上面作出根本性的改變。

資料營運組織架構：建構并完善資料營運組織

傳統主機廠組織架構不一定适合數字化，比如缺失數字化營運的部門和職能人員。另外，基于數字化轉型部門或者是數字化創新部門，也需要慢慢做組織架構的改變和革新，與資料營運能力做比對。

業務場景數字化：實踐打造的數字化效果營運

業務場景數字化，關鍵在于強化體驗，比如體驗店再或者說其實是服務于整個使用者的體驗生态。基于業務場景的資料整合，驅動以資料洞察使用者，閉環疊代實踐以使用者為核心的數字化轉型。

基于以上四點，從企業的角度來說最為關鍵的兩點在于：第一步是轉變為以使用者為核心的觀念，其中涉及到資料記錄與積累，處理與應用；二是組織架構方面的變化，其中最重要的是數字化能力的打造。

為此，很多企業在數字化轉型中基于使用者資料搭建了CDP，但同時創略科技也發現許多轉型中的企業在CDP系統搭建之後并沒有用起來，其原因主要是：一是基于主機廠本身的業務架構比較複雜，在系統搭建的過程中沒有與業務、及業務内的系統相比對；二是業務産品自有其特性，系統應用過程要發揮作用需要有相應比對的組織人員與營運能力。

針對以上這些問題，創略科技從成功的實踐中總結提煉了數字化轉型的整套基本理論知識以及方法論，包括一些名額體系、教育訓練課程等，還專門組建了營運團隊幫助企業打造專屬的營運能力。那創略科技是如何幫助企業實作數字化營運能力的打造，關鍵在于這三大步驟：

數字基建：業務驅動CDP落地業務場景

基于業務驅動數字化基建，創略科技通過One-ID建設助力企業打通公域與私域資料，建立資料治理及統一規則标準；在業務場景中，落地資料需求采集、資料名額體系、資料标簽體系次元等的規劃，建立業務場景下的資料閉環疊代應用系統和營運能力。

數字營運：建構閉環疊代的數字化營運能力

基于CDP完成資料基礎搭建之後，創略科技在資料應用層面，基于資料分析和資料運用助力企業建構使用者全生命周期的管理、精細化營運，以及在洞察使用者的基礎上實踐應用場景的創新與疊代。

通過創略科技和企業的聯合實踐探索與教育訓練搭建，基于CDP搭建和營運中各個層面、各個次元培養數字化人才和團隊，提高企業數字化協同管理水準，不斷在業務場景實踐中測試、驗證、疊代、更新，形成數字化營運閉環。

數字智能：面向未來，落地當下資料的智能應用

基于數字基建和數字營運，企業才能繼續發展數字智能。資料智能是基于完善的一方、二方、三方資料，隻有資料完備的情況下，才能準确建構資料的商業智能及商業模型。但随着資料安全和隐私的管控，企業首要做好一方資料的積累與應用，在私域中釋放資料價值。

在整個數字化轉型中，是企業将過去基于經驗的決策轉換為以資料為基礎進行決策。汽車企業需要懂業務、懂IT系統、更懂落地營運能力的團隊，一是因為整個汽車行業數字化的鍊條很長；二是汽車行業的一方資料打通的過程對資料營運能力要求很高。創略科技基于過去的實踐，已經積累了一整套從基本認知到方法論，再到應用場景和實際案例的體系，幫助汽車企業從頂層設計出發自上而下貫穿數智化轉型，再自下而上實踐數智化理念。

汽車領域的智能化趨勢

北拓資本副總裁 張含芳

從1886年第一輛奔馳三輪汽車被發明，最早的車燈使用煤油，直到發明電燈，才開始采用鎢絲燈進行照明。汽車的電子電氣結構和智能化，是随着電子資訊産業的發展，一脈相承的，時至今日，一輛普通的汽車可以有成百上千顆，具有智能駕駛功能的汽車晶片幾乎成指數級上升。原來簡單“做加法”的方式，已經無法滿足日益增長的汽車智能化發展，傳統的分布式架構，逐漸向現在的域集中式發展，并着眼于未來的中央集中式。

汽車的智能化，主要聚焦在駕駛域、座艙域和網聯域的逐漸智能化。駕駛域的智能化聚焦于單車智能水準提升，主要展現在“感覺層-決策層-執行層”，伴随着ADAS的快速滲透，與其息息相關的攝像頭、毫米波雷達、線控底盤等得到迅速發展和推動。座艙域則着眼于人車互動，智能語音識别、手勢識别、個性化軟體等技術得到普遍應用。網聯域則更長遠的解決車-車互聯、車-路協同等，實作人類更宏大的智能交通願景。

簡單統計了一下中美兩個全球最大的汽車市場，2021年度資本市場投資的情況。美國去年有170億美元投向了自動駕駛領域（最高單筆投資27億美元由Cruise創造，估值高達800億美元）；将近90億美元投向電動汽車領域，增速屢創新高。中國的投資人們也不甘示弱，去年汽車出行領域總計405起投資事件，金額總計高達2770多億人民币（所有行業中最高），其中智能駕駛領域的事件有102起，融資金額達407億，位居細分賽道前三。投資人們用真金白銀投票，表達了他們對汽車智能化領域的高度關注。

智能汽車已經開始進入人們的生活，擁有L2+輔助自動駕駛功能的車已随處可見。科技新貴們争先恐後釋出的全無人自動駕駛汽車，也使汽車從傳統的“交通出行工具”轉變為“可自移動的智能空間”越來越指日可待。未來的汽車，可以垂直起降飛行；未來的汽車，會像搭積木一樣簡單；未來的汽車，我們可以解放雙手、眼睛和大腦，單純享受出行的快樂。