汽車智能化對産品研發提出了新需求，過去垂直內建的開發模式、人才模型以及供應鍊體系都在迅速改變。圖為大疆車載的模拟仿真測試和視覺老化測試。
智能汽車往往具有四大特點——比特管理瓦特，算力驅動馬力，軟體定義功能，同時軟體深度參與到汽車的定義、開發、驗證、銷售、服務過程中。圖為一輛正在進行感覺傳感器标定的實驗車輛。
“在過去的一年多時間，我們在智能汽車領域已經發展了約300家合作夥伴，發展速度超出預期。”華為智能汽車解決方案BU首席營運官、智能駕駛解決方案産品線總裁王軍表示，智能汽車不僅成為行業熱點，還将在未來幾年改變行業格局。
即便是平時最不關心汽車産業的人，2021年也一定或多或少看到過與智能汽車相關的新聞。
從長安、東風、吉利等傳統車企相繼推出各自的新能源汽車高端品牌，到小米、百度等網際網路科技公司宣布進軍智能電動車賽道；從5G通信等ICT技術在汽車産業扮演了越來越重要的角色，到車路協同被納入“新基建”“碳中和”等國家戰略……這一年，智能汽車在國民經濟中的戲份不可謂不重要。
“汽車工業正經曆百年以來的最大變革，電動化、網聯化、智能化時代已經到來。”正如中國汽車工程學會名譽理事長付于武所說，要想抓住汽車産業重構的曆史機遇，就必須圍繞科技創新的關鍵要素，打造更具競争力的供應鍊、産業鍊、創新鍊和生态鍊。
近日，線上上舉辦的“2021華為智能汽車解決方案生态論壇”中，整車企業、行業組織、零部件供應商、應用服務商與華為智能汽車解決方案團隊“華山論劍”，共議如何打造智能汽車開放共赢的繁榮生态。
“我還從未見過汽車産業像今天一般如此熱鬧。”一位在汽車産業深耕20多年的業内人士在論壇結束後坦言，這種熱鬧既是由新技術、新産品和新商業模式的誕生而引起的，也是由産業界的新老玩家共同催生的。
做大智能汽車的生态圈
“獨行快，衆行遠。在過去的一年多時間，我們在智能汽車領域已經發展了約300家合作夥伴，發展速度超出預期。”華為智能汽車解決方案BU首席營運官、智能駕駛解決方案産品線總裁王軍表示，今年汽車行業呈現快速增長的好勢頭，特别是智能汽車成為行業熱點，它還将在未來幾年改變行業格局。
“經過最近幾年的實踐和總結，我們認為智能汽車有四大特點——比特管理瓦特，算力驅動馬力，軟體定義功能，同時軟體深度參與到汽車的定義、開發、驗證、銷售、服務過程中，并不斷優化各個過程，為使用者帶來持續優化的體驗。”王軍分析說，這一變化主要來自于數字化技術的加持，通信帶寬、算力和軟體代碼規模有幾百甚至幾千倍的增長，“當然，如何高效、高品質的開發這些系統，是所有人都必須面對的巨大挑戰。隻有全産業共同協作，才能努力解決。”
中青報·中青網記者記者了解到，為更好地應對汽車智能化對産品研發的新需求，傳統的垂直內建的開發模式、人才模型以及供應鍊體系都在迅速改變。
王軍介紹說，在新的産業分工與合作模式下，華為堅持“平台+生态”的發展戰略，“我們聚焦ICT技術，圍繞iDVP、MDC和HarmonyOS智能座艙三大平台，建構生态圈，攜手合作夥伴幫助車企造好車。”
他表示，華為在通信、計算和作業系統領域，有着深厚的技術積累，“我們堅持‘有所為、有所不為’，以技術創新打造平台，以開放促進合作，以共赢加速發展。”據透露，華為已經推出了OpenHarmony開源項目和歐拉開源作業系統項目。有分析認為，這有望為汽車業提供更強大的數字底座，“通過一堂堂四輪上的AI課，汽車會更快地擁抱萬物互聯的智能時代。”
“智能網聯車不僅能夠提供更好的駕乘體驗，還能打造新的數字經濟入口。”中南财經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林分析說，智能網聯汽車涉及跨學科、跨領域、跨系統、跨地區的協同。
例如，汽車的智能化和網聯化需要與資訊通訊、人工智能大資料等相關産業的融合。他認為，智能汽車将催生更多研發項目和市場機遇。
事實上，軟體定義汽車需要全産業的共同努力。此前，中國汽車工業協會聯合22家初創成員成立了SDV工作組，以便協同整車廠、零部件企業，推動智能汽車軟硬體接口标準化，降低智能汽車研發複雜度，做強智能汽車産業鍊。截至目前，已有70多家企業加入到該工作組。
大陸集團于2021年3月加入了中汽協SDV工作組。大陸投資（中國）有限公司中國區創新與戰略合作部總監呂楠表示：“軟體定義汽車必将重構汽車産業的價值鍊，成為未來智慧出行生态的關鍵技術。”
“推動智能汽車軟硬體接口标準化，将極大的簡化多樣化裝置的應用開發。”王軍透露說，作為SDV工作組的重要成員之一，華為已經完成與10個廠家20款裝置的系統預內建。“完成預內建以後，我們聯合夥伴開發了一鍵休憩、迎賓模式等典型的多裝置關聯場景，且開發效率提升了近10倍。”
“與傳統汽車相比，智能汽車的本質已發生改變，計算與軟體成為汽車的核心，軟體代碼規模增加了成百上千倍，開發複雜度大增，這需要産業鍊共同努力去解決問題。”華為常務董事、消費者業務CEO、智能汽車解決方案BU CEO餘承東笃定地表示，開放才能快速推動科技進步，“這個時代最需要生态型企業”。
謹防“技術大躍進”，自動駕駛要守住底線再談發展
雖然各位新老玩家在智能汽車時代所扮演的角色有所不同，但以進階别自動駕駛為目标的智能駕駛，成了所有人争相布局的戰略高地。畢竟，作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智能駕駛市場。
“智能駕駛是一個全新的産業，作為智能駕駛産業平台化标準化的旗手，我經常思考産業的标準化分工、技術發展路徑、商業模式等規律性問題。”華為智能汽車解決方案BU MDC領域總經理李振亞告訴記者，他堅定地認為，隻有平台化标準化、協同創新并建立産業生态，才能讓智能駕駛産業“越走越寬、越走越快、越走越遠”。
據介紹，華為MDC智能駕駛計算平台可為開發者提供全場景覆寫的工具鍊與豐富的SDK，支援夥伴的軟體開發和移植，同時滿足智能駕駛應用對車規、安全的核心要求。李振亞透露說，目前已有70多家合作夥伴加入了MDC生态圈，聯合推進乘用車、港口、礦卡、園區等智能駕駛場景的試點與商用。
回首2021年，随着越來越多的智能汽車走向市場，軟體線上更新(又稱OTA更新)、智能輔助駕駛等新功能讓消費者體驗到了比以往更智能化、個性化的出行體驗。但與此同時，自動駕駛技術被過度宣傳等問題也逐漸暴露了出來。
一方面，大家對于自動駕駛技術取得突破，早日實作大規模商業化應用抱有很高的期待；但另一方面，也有人對進階自動駕駛的市場前景感到悲觀，認為自動駕駛永遠無法解決安全問題。
“自從大疆車載業務官宣以後，我們與不少整車企業進行了接觸。可以看得出來，每家車企都希望能推出擁有更進階别自動駕駛功能的新車，以滿足市場需求。然而，自動駕駛究竟應該具備哪些能力，應該采用什麼樣的技術标準，其實大家的了解并不一緻。”大疆公關總監謝阗地向記者直言，“大疆希望傳遞一個觀念，做出更好體驗的L2級自動駕駛，才是通向更進階别自動駕駛乃至無人駕駛的關鍵。”
據介紹，目前大疆車載把重點放在L2級自動駕駛上。與傳統零部件供應商不同，大疆車載既提供雙目相機視覺感覺系統等硬體以及相關的軟體系統，也有軟硬體一體的智能駕駛解決方案。
近年來，由于國内外發生了數起疑似“自動駕駛技術惹禍”的交通事故，如何保障智能網聯汽車尤其是自動駕駛技術的安全，成為全社會關注的焦點。
“我們呼籲消費者理性看待新産品和新技術，相關廠家也要停止對自動駕駛的過度宣傳。”付于武建議說，現階段大家還是應該聚焦在智能輔助駕駛上，而不應過多的談自動駕駛甚至無人駕駛。“坦率地說，自動駕駛、無人駕駛可以在港口、封閉園區等特殊場景下率先落地，但其大規模應用的時代還沒有到來。”
“應當說，在未來相當長的一段時間内，L2級輔助駕駛和L4級自動駕駛會在不同的應用場景下發揮作用。”新能源與智能網聯汽車獨立研究者曹廣平介紹說，目前汽車智能駕駛領域存在“L3級智能駕駛陷阱”的說法，認為L3級智能駕駛難以産業化普及，原因是L3級智能駕駛要求“駕駛員需随時接管出現問題的、處于自動駕駛中的車輛”，而這顯然困難重重。
無人配送加速落地，更多空間待解鎖
盡管困難重重，但與單車智能不同的是，當智能汽車與智慧道路、智慧港口、智慧園區等智能化基礎設施的結合，不僅能讓自動駕駛更加安全、效率更高，也能帶來更大的想象空間。
在此次論壇上亮相的機器人汽車品牌“零載汽車”，以及L4級快遞無人駕駛物流車“開拓者号”，便是這一邏輯的産物。據介紹，“零載汽車”由華為 MDC合作夥伴——矩陣資料科技（上海）有限公司（以下簡稱“矩陣資料科技”）釋出，它也是國内首個機器人汽車品牌。
“這是華為MDC智能駕駛計算平台在快遞末端無人配送車領域的一次落地實踐。”矩陣資料科技總裁谷祖林介紹說，對于電商和快遞等行業來說，無人配送是一個更優的解決方案。
一方面，配送成本高一直是老大難問題，近年來物流配送行業人力成本上漲，同時人力配送還會受到天氣等影響，很難做到7×24小時服務；另一方面，在抗擊新冠肺炎疫情的前線，得益于“零接觸、多功能、全天候”的優勢，無人配送車可大幅減少人群接觸，完成關鍵的物資配送。
據了解，“開拓者号”是首款搭載華為MDC智能駕駛計算平台，并采用最新無人駕駛技術的L4級快遞無人駕駛物流車。該車續航裡程達到240公裡，滿足“快遞網點-驿站”之間無人配送場景需求，預計每天可完成3000件以上的包裹配送目标。
更令谷祖林感到期待的是，随着雷射雷達、AI晶片等技術成本的降低以及量産方案的成熟，無人配送成本正顯著降低。
2021年，包括無人配送車、無人駕駛卡車、無人駕駛計程車（Robotaxi）在内的各類自動駕駛車輛迎來了一波投放熱潮。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、長沙等地也都加速布局了自動駕駛車輛的示範和試點工作。
此外，自動駕駛也受到了資本市場的高度關注。據不完全統計，2020年全球自動駕駛行業共發生融資事件39起，融資規模431.62億元，較2019年增長30.19%。而僅2021年1月，行業内就已經公布了約144億元融資。
“L4級自動駕駛可以解放駕駛員的雙手、雙眼，這可能引發汽車業态的質變。”盤和林認為，實作解放雙手、雙眼的進階别自動駕駛後，私家車更有機會變得像智能手機一樣，成為超級網絡入口和數字經濟入口。而在港口、礦山等封閉園區中，進階自動駕駛和無人駕駛能夠大幅提升工作效率，降低全社會的物流成本。
他建議說，汽車智能化不能僅僅停留在一輛車、十輛車、百輛車上，也不應該始終局限于某些固定區域，而是應該逐漸适應更多、更廣的範圍。
“在我國打造數字經濟，建構高品質發展格局的過程中，智能汽車産業正好迎來了曆史性機遇。”曹廣平提醒說，由于産業鍊漫長，研發、生産的環節衆多，智能汽車有機會帶動AI人工智能、5G通信、綠色能源等相關産業的更大發展。
中青報·中青網記者 許亞傑 來源：中國青年報
來源：中國青年報·出行周刊