與人類一樣，動物也有自己的情緒，隻是大家的「語言」和表達的方式各不相同。人類聽起來相似的叫聲裡，其實就藏着動物的不一樣的情緒資訊。
一個由哥本哈根大學、蘇黎世聯邦理工學院和法國國家農業、食品和環境研究所（INRAE）參與的國際研究小組，不久前在《Nature》的《Scientific Reports》（《科學報告》）期刊上發表的文章裡，開發了一種算法來解碼豬的情緒。
圖檔來自：Farmers Weekly
研究中表示，目前為止對情緒聲音名額的研究通常僅限于特定年齡的動物産生的特定呼叫類型。家豬是一種聲音交流高度發達的物種，發聲的聲學特征因環境而異。為了進行研究，研究人員對來自 411 頭豬的 7414 份聲音資料進行了分析，環境涵蓋從出生到屠宰（死亡）中的衆多場景。
之前的研究表明，家豬的發聲可以分為高頻（HF）和低頻（LF），高頻叫聲（如尖叫聲）與負面情緒相關，低頻叫聲則與積極或中性情緒相關聯。
圖檔來自：Unsplash
研究人員對豬的聲音的研究還伴随着行為觀察，并在可能的情況下進行心率監測。在研究之後，建立了行為與情緒之間的關聯。當豬與家人團聚，擠成一團，接受哺乳等情緒積極的場景下，會觸發豬的接近或搜尋行為。
而在有壓力、被孤立、與其它豬打架，被屠宰和閹割等生活适應性降低的情況下，豬就會情緒消極。
除了驗證高頻叫聲與消極情緒、低頻聲音與積極情緒之間的聯系。在對聲音資料進行更徹底地分析後，研究人員還發現，在了解豬的情緒上，兩個特定的聲學特性與頻率同樣很重要，那就是持續的時間與叫聲的振幅。
來自哥本哈根大學的作者 Elodie Briefer 表示：「當我們觀察積極和消極的情況時，豬的叫聲有明顯的差異。在積極的情況下，叫聲要短得多，幅度波動很小。」
圖檔來自：《Scientific Reports》
之後，研究人員使用神經網絡開發了一種算法，訓練的算法可以識别豬的叫聲，進而翻譯豬聲音中的情感特征。研究人員稱，這種算法的初始疊代，有 92% 的準确率，可以正确地将豬的情緒從它們的叫聲中轉換出來。
研究人員的長期目标，是開發某種應用程式，可以實時監控豬的情緒狀況，農民也可以借此改善動物的福利。
值得一提的是，除了豬，Briefer 認為或許可以使用這種分析方法開發一種通用翻譯器，應用于其他種類的哺乳動物，通過動物發出的聲音來追蹤情緒。
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