ChatGPT爆火，全球AI競争更新！聯想重磅釋出兩款AI伺服器，助力中國AI加速
今年，ChatGPT大模型持續火爆，它不僅寫得了代碼、作得了詩，甚至還能完成學術論文，也在全球掀起了AI新熱潮。美國、中國、英國、日本等世界主要國家，都在加大對于大模型的研發投入力度。
同時，ChatGPT也掀起了AI産業新的競争——算力競争。據國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。這其中很大就是投入在算力上，是以，提高算力水準，将成為未來AI競争的關鍵。
日前，在2023中國算力大會期間舉辦的“智算無限 全棧智能 聯想AI算力戰略暨AI伺服器新品釋出會”上，聯想重磅釋出了兩款全新AI算力伺服器新品——聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器，助力建構更加綠色高效的人工智能資料中心，滿足客戶從訓練到推理等多樣的算力需求。
聯想問天WA7780 G3是一款專為AI大模型訓練所打造的伺服器。在性能、快速低延遲互聯、存儲等方面都處于領先。
在性能方面，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器系統配備8顆高效的 GPU，擁有高達640GB的HBM3高速顯存，通過GPU間互聯帶寬高達400GB/s。将AI算力提升了3.44倍，至高可達32P FLOPS AI算力。與上一代産品相比，可為大模型AI訓練速度帶來高達9倍提升，可将大模型AI推理速度提升高達30倍。
在快速低延遲互聯方面，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器, 為了滿足AI超大模型訓練場景下，GPU伺服器間高速資料通信的需求，可支援IB、RoCE等多種對外網絡連接配接方案。最高可以支援8張RDMA高速網卡，提供3.2Tb/s聚合帶寬。充分滿足了超大模型訓練并行計算時，跨節點的通信需求。
在節能高效方面，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器在産品設計中采用了三重獨立風道設計，針對不同部件的散熱特征，進行了系統性的優化，有效降低了由風扇帶來的散熱功耗。相比同級别産品，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器功耗降低約10%。
而聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器則是一款4U機架式AI伺服器，支援多元的算力和豐富的生态，能夠為AI模型的訓練推理提供極緻可靠的算力。
在性能方面，聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器采用2顆領先的可擴充處理器，支援最新PCIe 5.0。并通過PCIe擴充，最多可以支援10張包括最新的GPU在内的多類型、多品牌AI加速卡。可以靈活應用于AI通用模型訓練、大模型推理、AI生成、雲遊戲、科學計算等多種應用場景，為AI的多樣場景提供多元算力。
在靈活拓撲方面，聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器在CPU-GPU互聯的硬體設計上也充分展現了靈活多變的設計理念。聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器基于不同AI工作負載，可以為客戶提供包括直通、Balance、Common多種CPU-GPU互聯方式，避免了因為CPU-GPU資料通信方式單一與工作負載不比對，帶來的潛在性能瓶頸和系統效率下降。結合不同種類，不同數量的加速卡選擇，真正實作了對AI各種複雜場景的完美比對。
未來，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練伺服器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體伺服器将與聯想其它AI基礎設施産品組合多向賦能，助力AI算力覆寫AI全域應用。同時，配合聯想領先的液冷技術，聯想AI導向的算力基礎設施，将持續助力AI算力綠色賦能，為普慧算力鑄造牢固的“基石”。
