六大AI底層技術AI知識分享。
人工智能的核心技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識别和推薦系統等。
·機器學習是一種利用算法和統計模型讓計算機從資料中自主學習的方法，可以實作分類、回歸、聚類和降維等任務，是實作人工智能的重要手段之一。
·深度學習是一種基于神經網絡模型的機器學習技術，可以在大規模資料集上自主學習特征并進行分類、預測等任務，近年來在圖像識别、語音識别和自然語言處理等領域取得了很大的成功。
·自然語言處理是一種将計算機和人類語言聯系起來的技術，目的是讓計算機能夠了解、處理和生成自然語言，是實作智能問答、機器翻譯、語音識别等應用的基礎。
·計算機視覺是一種将計算機和圖像處理技術結合起來的技術，目的是讓計算機能夠了解、分析和處理圖像資訊，是實作智能安全、自動駕駛等應用的基礎。
·語音識别是一種将聲音轉換成文本或指令的技術，其目的是讓計算機能夠了解和處理人類語音資訊，是實作語音助手、智能客服等應用的基礎。
·推薦系統是一種利用使用者曆史行為和偏好資訊，為使用者推薦個性化内容的技術，應用于電商、社交媒體、線上視訊等領域，是提高使用者滿意度和促進業務增長的重要手段之一。
