六大AI底层技术AI知识分享。
人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。
·机器学习是一种利用算法和统计模型让计算机从数据中自主学习的方法，可以实现分类、回归、聚类和降维等任务，是实现人工智能的重要手段之一。
·深度学习是一种基于神经网络模型的机器学习技术，可以在大规模数据集上自主学习特征并进行分类、预测等任务，近年来在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了很大的成功。
·自然语言处理是一种将计算机和人类语言联系起来的技术，目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言，是实现智能问答、机器翻译、语音识别等应用的基础。
·计算机视觉是一种将计算机和图像处理技术结合起来的技术，目的是让计算机能够理解、分析和处理图像信息，是实现智能安全、自动驾驶等应用的基础。
·语音识别是一种将声音转换成文本或指令的技术，其目的是让计算机能够理解和处理人类语音信息，是实现语音助手、智能客服等应用的基础。
·推荐系统是一种利用用户历史行为和偏好信息，为用户推荐个性化内容的技术，应用于电商、社交媒体、在线视频等领域，是提高用户满意度和促进业务增长的重要手段之一。
