蘋果舉行了主題演講，宣布了一系列與蘋果相關的内容。
首先，他們對智能輸入的讨論，實際上是指鍵盤和自動更正功能。我們都知道自動更正的工作原理：您輸入一個單詞，然後在句子的末尾，它會嘗試預測下一個單詞。現在，蘋果已經更新了自動更正功能，将其更新到了使用機器學習。之前，蘋果使用了一種陳舊的機器學習版本來預測文本，但現在他們采用了谷歌開創的轉換器架構，這使得GPT（用于聊天機器人）如此高效，而OpenAI正是基于這一技術建構他們的聊天機器人。現在，蘋果正在使用這種機器學習模型來自動更正單詞預測。雖然這不是一個重大的公告，但它表明蘋果作為一家大公司非常關注這個領域的發展。
另一個小小的人工智能公告是引入了蘋果的新日記功能。這個日記功能實際上是由裝置上的人工智能支援的。他們使用的術語是“裝置上的機器學習”。是以，您的iPhone可以根據裝置上的資訊（如照片、位置、音樂和鍛煉記錄）為您提供個性化的寫作靈感建議。您可以控制它從您的手機中擷取哪些建議。是以，我們有了一個人工智能工具，它可以通過利用手機上的各種資料（如照片和其他來源）來幫助您更有效地寫作。
蘋果的演講中，他們沒有提到“人工智能”或“AI”這個詞。檢視演講記錄，發現沒有提到“AI”，但提到了“機器學習”這個詞。這引發了網友的推測，他們的觀點非常有道理。他們說，蘋果沒有解決Siri在人工智能時代的瓶頸。Siri是一款語音助手，您可以通過說“嘿Siri”來激活它，然後您的手機就會喚醒，并且有一個女性（或男性）的聲音會問您想做什麼。這個就是蘋果的Siri，類似于亞馬遜的Alexa，但适用于iPhone。問題在于，當您向Siri詢問一個餐館的資訊時，Siri的回答與微軟的Bing使用相同的詢問時的回答有很大不同。雖然微軟的Bing不是語音激活的，但這隻是向我們展示了在人工智能時代，是以蘋果不願意公布任何新聞或進展。
另外就是蘋果注重品質而不是速度。我們知道蘋果始終注重品質和使用者體驗，即使一些競争對手可能指出，三星的一些功能在蘋果裝置上出現的時間比蘋果晚了很多年，但人們仍然會因為蘋果所倡導的品質和信任而選擇蘋果裝置。蘋果肯定在進行與人工智能相關的工作，因為他們是一家始終追求創新并保持領先于潮流的公司。但問題在于，他們并沒有大聲宣傳。
幾年前，蘋果悄悄收購了約50家不同的人工智能公司，接下來詳細介紹每家公司的業務和重要性。此外，值得注意的是，蘋果有一個專門從事機器學習研究的團隊，不斷釋出他們的突破性成果。唯一的問題是，這些突破性成果并不像我們最近聽到的那些“瘋狂”的突破，比如文本到圖像和文本到視訊等。是以，它們并沒有得到太多的關注。
蘋果推出的東西都會令人震驚的，他們在2020年至2022年之間收購的大量公司。根據彭博社的報道，蘋果最新的人工智能舉措是一個名為Quartz的健康指導服務。Quartz利用人工智能和Apple Watch收集的資料來幫助使用者改善整體健康和福祉。這項新服務旨在根據每個使用者的鍛煉習慣、飲食模式和睡眠品質提供個性化的指導計劃。Quartz将使用人工智能算法分析從Apple Watch收集的資料，如心率、睡眠模式和活動水準，為使用者提供個性化的健康和福祉建議。這些建議旨在激勵使用者多鍛煉、飲食更健康、睡眠更好，所有這些都對整體健康和福祉産生重大影響。
除了Quartz，據報道，蘋果還在研發用于跟蹤情緒的新技術。這項新技術将使用人工智能分析從Apple Watch收集的資料，如心率變異性和皮膚溫度，以識别使用者情緒狀态的變化。對于那些患有焦慮或抑郁等疾病的人來說，這可能特别有用，因為它可以追蹤他們情緒狀态的變化，并提供有關潛在觸發因素或模式的見解。
蘋果進軍基于人工智能的健康和福祉服務是該行業的重大發展。憑借其豐富的資源和對消費者技術的專業知識，蘋果有可能通過利用人工智能為使用者提供個性化的指導和見解，進而徹底改變我們對待健康和福祉的方式。目前還不清楚這些新舉措将取得多大的成功，但它們将是人工智能驅動的醫療保健領域邁出的一步。雖然蘋果最近的人工智能舉措可能不像一些競争對手那樣雄心勃勃，但值得注意的是，蘋果一直對新技術采取更為謹慎的态度。蘋果以關注品質和使用者體驗而聞名，而不是追求原始技術的創新。
蘋果公司的成功産品中，電源是一個重要因素。蘋果公司進軍人工智能領域的實力不容小觑，憑借其龐大的資源和世界一流的人才，該公司有潛力在該領域做出重大貢獻。此外，蘋果在醫療保健行業擁有獨特優勢，其産品如Apple Watch已被廣泛應用。相比之下，微軟最近在聊天生成模型（ChatGPT）方面的投資以及谷歌在Bard項目和5400億參數的大型語言模型Palm方面的努力無疑令人印象深刻，它們展示了生成式人工智能在各種應用中日益重要的地位。這些倡議正在推動AI的可能性邊界，并可能對技術産業的未來産生重大影響。AI競賽并非零和遊戲，有多個參與者可以在該領域做出重大貢獻，每個公司都帶來了自己獨特的優勢和觀點。是以，看到蘋果、微軟和谷歌等公司在AI和研發方面大舉投資是令人興奮的，我們預計在未來幾年将會看到更多令人激動的發展。
蘋果的語音助手Siri已經成為其産品陣容的重要組成部分超過十年，雖然它是市場上最早的語音助手之一，但它面臨着來自其他AI驅動的語音助手（如亞馬遜的Alexa和谷歌助手）的競争加劇。随着人工智能技術的快速發展，蘋果需要不斷創新Siri，以跟上競争。蘋果改進Siri的一種方式是整合更先進的AI算法，例如聊天生成模型（ChatGPT）和其他生成式AI模型所使用的算法。這些算法可以使Siri了解更複雜的查詢，并提供更細緻、個性化的回應。此外，蘋果還可以探索将Siri整合到智能家居裝置、可穿戴裝置和其他連接配接裝置中的新方法。一些使用者已經自行将ChatGPT內建到Siri中，因為蘋果尚未完成這個工作。
另一個改進的潛在領域是Siri的自然語言處理能力，自然語言處理是任何語音助手的關鍵組成部分，它使助手能夠了解和解釋口語。通過改進Siri的自然語言處理能力，蘋果可以使助手更準确、更響應，尤其在嘈雜或擁擠的環境中效果更好。最後，蘋果可以考慮将Siri的能力擴充到目前的基本任務之外，如設定提醒和播放音樂，通過整合計算機視覺和自然語言了解等更先進的AI技術，使Siri成為一個功能更多、更強大的語音助手，能夠處理更廣泛的任務和查詢。
另外，蘋果公司在人工智能領域的另一個項目是自動駕駛汽車領域的Titan項目，這凸顯了人工智能在汽車行業的日益重要性。雖然有關蘋果秘密項目Titan的詳細資訊仍然不多，但可以明确的是，該公司正在大量投資AI技術以驅動其自動駕駛汽車。随着汽車行業向自動駕駛汽車的轉變，自動駕駛汽車的成功将在很大程度上取決于其軟體的性能和可靠性。通過為自動駕駛汽車開發先進的AI系統，蘋果等公司可以提供更卓越的性能、提高安全性和更高效的交通選擇。
此外，蘋果在消費者技術方面的專業知識可以幫助使自動駕駛汽車更容易接受，通過開發使用者友好、直覺的界面和易于了解的AI系統，蘋果可以幫助揭示自動駕駛汽車技術的神秘面紗，使其更受消費者的青睐。然而，自動駕駛汽車領域的競争非常激烈，蘋果必須繼續創新并投資于AI技術，以保持領先地位，特别是來自特斯拉等公司的競争。這意味着他們必須開始開發用于目标檢測、路徑優化和實時決策的先進AI算法，同時探索可以增強整體駕駛體驗的新的AI功能。
近年來，蘋果積極收購了一系列人工智能公司，旨在增強其産品和服務的人工智能和機器學習能力。蘋果收購的公司包括Emotient（一家利用AI技術通過分析面部表情來讀取人們情緒的初創公司）、Turi（一家專注于機器學習和人工智能的西雅圖初創公司）、RealFace（一家面部識别技術初創公司）、AI Music（一家利用AI生成個性化配樂和自适應音樂的初創公司）、Wave1（一家開發視訊壓縮AI算法的加利福尼亞初創公司）等等。這些收購使蘋果能夠利用這些公司的專業知識和技術，為各種應用開發先進的AI和機器學習能力。例如，2016年收購Turi使蘋果能夠利用該公司在開發機器學習工具和平台方面的專業知識，而2019年收購xnor AI則為蘋果提供了用于産品的低功耗邊緣AI技術。通過投資于廣泛的人工智能公司，蘋果能夠保持在AI競賽中的領先地位，推動技術行業的創新。
蘋果近年來在人工智能領域進行的廣泛研究是公司保持技術行業領先地位戰略的重要組成部分。擁有一個專門緻力于機器學習的部門，蘋果能夠大量投資于研究和開發，推動創新并推動機器學習技術的邊界。蘋果展示其對機器學習的承諾的一種方式是定期發表研究論文，展示公司在該領域的創新工作。這些論文涵蓋了廣泛的主題，從計算機視覺和自然語言處理到自主系統和資料隐私等。蘋果在機器學習方面的創新工作的一個最新例子是開發了一個名為Facelit的程式。該程式使用機器學習算法，僅使用兩張照片就能建立出一個人臉的逼真3D渲染圖像。這項技術在虛拟現實遊戲和電影制作等領域具有重要應用，展示了機器學習在廣泛行業推動進步的潛力。
總體而言，蘋果對機器學習的重視證明了該公司在技術行業中保持領先地位的承諾。通過大量投資于研究和開發，并與更廣泛的科學界分享自己的工作，并推動機器學習的可能性的邊界，蘋果確定自己在人工智能競賽中成為一家重要的參與者。