本文由半導體産業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自tomshardware
大多數功能都存在，但許多重要的部分仍在開發中。
高通公司（Qualcomm）在調整其新的Snapdragon（骁龍）X Elite筆記本電腦CPU以供Linux使用方面取得了良好進展。這家移動SoC制造商透露，它已經為Snapdragon X Elite運作Linux作業系統奠定了很多基礎。然而，高通還遠未完成，因為要讓X Elite在Linux中進入全面運作狀态，還需要大量的開發工作。即将推出的 Linux 核心應該能夠完全支援晶片的所有功能。
高通公司以其 Linux 支援工作而自豪，并在其之前的所有 Snapdragon 筆記本電腦 CPU 中優先考慮 Linux 支援，通常在釋出後一兩天宣布支援 Linux。Snapdragon X Elite版延續了這種模式，在 2023 年 10 月 23 日首次亮相後的第二天就宣布支援Linux。
這與蘋果形成鮮明對比，到目前為止，蘋果還沒有提供太多對 Linux 的官方支援——Asahi Linux 繼續緻力于支援 M1 和 M2 處理器，以及 M3 和 Apple M4 晶片，但大部分工作似乎來自社群，而不是蘋果本身。
到目前為止，高通公司的大部分關鍵功能都在Linux内部運作，特别是不久前釋出的Linux 6.9版本。這些關鍵功能包括基于 UEFI 的引導支援以及所有标準引導加載程式，如 Grub 和 system-d。對于希望在 X Elite 驅動的計算機上同時運作 Windows 和 Linux 安裝的使用者，也可以進行雙啟動。
已經實作的其他關鍵功能包括 DWC3 聲音驅動器、參考闆支援、ADSP/CDSP 支援、多媒體時鐘、PCIe/eDP/USB Phy 以及通過 PCIe 上的 NVMe SSD 進行系統緩存。
Linux 未來疊代正在開發的功能包括電池支援、闆載顯示器連接配接、外部 DisplayPort 連接配接、GPU 上的睡眠和喚醒功能、相機支援、視訊支援、更好的 CPU 頻率支援以及揚聲器/麥克風/耳機支援。這些函數預計将在 Linux 6.10 和 6.11 中出現。
高通公司還在努力解決與裝置樹有關的UEFI啟動過程相關的問題。現在存在一個問題，如果将多個裝置樹 blob 打包到閃存到 X Elite 筆記本電腦上的固件包中，則沒有标準方法來選擇要傳遞到 Linux 核心的裝置樹。
此外，高通提供了一份為期6個月的功能路線圖，它仍在開發中。這些功能包括 Firefox 和 Chrome 中的端到端硬體視訊解碼、GPU 和 CPU 性能優化、電源優化（挂起/DCVS）以及 Qualcomm X Elite 使用者更容易/更易于通路的 Ubuntu 和 Debian 安裝。
對于頑固的 Linux 愛好者，Qualcomm 為 Debian 安裝程式提供了一個實驗性的原始磁盤映像，您可以自擔風險。從技術上講，Linux 現在可以在 Snapdragon X Elite 處理器上運作，但高通的實作還遠未完成，這意味着您可能會遇到錯誤和許多不起作用的功能。
高通再度向X86發起挑戰
繼去年在骁龍技術峰會上釋出旗艦級Windows PC處理器骁龍X Elite之後，高通近期再次推出了一款面向高端PC市場的新品——骁龍X Plus處理器。
根據高通公布的資料，骁龍X Plus是一顆定位高端的ARM PC處理器産品。它的CPU部分采用10核心設計，最高主頻可達3.4GHz，制程工藝則是領先的4nm。
高通Adreno GPU提供3.8TFLOPS，高通Hexagon NPU帶來45TOPS，是已知筆記本電腦處理器中最快的NPU。
值得注意的是，在多項公開基準測試中，骁龍X Plus的綜合性能表現均超越了英特爾目前移動PC中的主力——酷睿Ultra 7 155H。
相比之下，骁龍X Plus在同功耗下，CPU核心提供了更高的單線程和多線程處理能力，GPU圖形計算性能也更強，由此可以推斷，搭載骁龍X Plus的筆記本電腦能帶來更長的電池續航時間、更高的處理效率以及更智能的使用的使用體驗。但遺憾的是，高通并沒有像介紹骁龍X Elite時那樣，展示更多實際應用的細節。
骁龍X Plus的推出，可謂是繼X Elite之後，ARM向傳統x86處理器+WIndows陣營發起的又一輪強勢挑戰。
雖然高通尚未詳細透露其在PC處理器領域的長遠規劃，但通過連續兩款産品的釋出，可以明顯感受到高通正加速進軍PC處理器領域，并在ARM Windows生态系統中積極布局。而人工智能技術的興起，也在加速重塑傳統PC，AI PC為高通進軍PC領域帶來了曆史性的發展機遇。
AI時代的來臨，正在颠覆這種傳統格局。AI計算對大規模資料并行處理能力的極高需求，使得CPU單打獨鬥的架構已難以為繼。專門的AI加速器如GPU、TPU、NPU被納入晶片異構設計中，共同彌補CPU在AI算力上的不足。
其中，NPU作為專門服務于AI訓練和推理的晶片，在AI時代扮演着舉足輕重的角色。CPU不再是衡量晶片性能的唯一名額，AI算力才是新的王牌。這一變革為ARM陣營在PC領域赢得了機遇。
ARM架構本身對AI加速器的支援較為成熟，高通等ARM晶片廠商此前就在移動AI、邊緣AI等領域耕耘已久。尤其是高通，早在2015年，骁龍820手機晶片中就搭載了第一代AI Engine。
到了2018年，骁龍855中的Hexagon NPU增加了Hexagon張量加速器，進一步提升AI性能。2020年，高通Hexagon NPU又迎來了變革性的架構更新，融合了向量、張量、标量加速器，實作更好的性能功耗表現。
這些積累讓高通在手機端積累了豐富的AI晶片設計經驗，也為其後續拓展AI加速晶片至PC等更廣闊領域奠定了基礎。
*聲明：本文系原作者創作。文章内容系其個人觀點，我方轉載僅為分享與讨論，不代表我方贊成或認同，如有異議，請聯系背景。