本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自tomshardware
大多数功能都存在，但许多重要的部分仍在开发中。
高通公司（Qualcomm）在调整其新的Snapdragon（骁龙）X Elite笔记本电脑CPU以供Linux使用方面取得了良好进展。这家移动SoC制造商透露，它已经为Snapdragon X Elite运行Linux操作系统奠定了很多基础。然而，高通还远未完成，因为要让X Elite在Linux中进入全面运行状态，还需要大量的开发工作。即将推出的 Linux 内核应该能够完全支持芯片的所有功能。
高通公司以其 Linux 支持工作而自豪，并在其之前的所有 Snapdragon 笔记本电脑 CPU 中优先考虑 Linux 支持，通常在发布后一两天宣布支持 Linux。Snapdragon X Elite版延续了这种模式，在 2023 年 10 月 23 日首次亮相后的第二天就宣布支持Linux。
这与苹果形成鲜明对比，到目前为止，苹果还没有提供太多对 Linux 的官方支持——Asahi Linux 继续致力于支持 M1 和 M2 处理器，以及 M3 和 Apple M4 芯片，但大部分工作似乎来自社区，而不是苹果本身。
到目前为止，高通公司的大部分关键功能都在Linux内部运行，特别是不久前发布的Linux 6.9版本。这些关键功能包括基于 UEFI 的引导支持以及所有标准引导加载程序，如 Grub 和 system-d。对于希望在 X Elite 驱动的计算机上同时运行 Windows 和 Linux 安装的用户，也可以进行双启动。
已经实现的其他关键功能包括 DWC3 声音驱动器、参考板支持、ADSP/CDSP 支持、多媒体时钟、PCIe/eDP/USB Phy 以及通过 PCIe 上的 NVMe SSD 进行系统缓存。
Linux 未来迭代正在开发的功能包括电池支持、板载显示器连接、外部 DisplayPort 连接、GPU 上的睡眠和唤醒功能、相机支持、视频支持、更好的 CPU 频率支持以及扬声器/麦克风/耳机支持。这些函数预计将在 Linux 6.10 和 6.11 中出现。
高通公司还在努力解决与设备树有关的UEFI启动过程相关的问题。现在存在一个问题，如果将多个设备树 blob 打包到闪存到 X Elite 笔记本电脑上的固件包中，则没有标准方法来选择要传递到 Linux 内核的设备树。
此外，高通提供了一份为期6个月的功能路线图，它仍在开发中。这些功能包括 Firefox 和 Chrome 中的端到端硬件视频解码、GPU 和 CPU 性能优化、电源优化（挂起/DCVS）以及 Qualcomm X Elite 用户更容易/更易于访问的 Ubuntu 和 Debian 安装。
对于顽固的 Linux 爱好者，Qualcomm 为 Debian 安装程序提供了一个实验性的原始磁盘映像，您可以自担风险。从技术上讲，Linux 现在可以在 Snapdragon X Elite 处理器上运行，但高通的实现还远未完成，这意味着您可能会遇到错误和许多不起作用的功能。
高通再度向X86发起挑战
继去年在骁龙技术峰会上发布旗舰级Windows PC处理器骁龙X Elite之后，高通近期再次推出了一款面向高端PC市场的新品——骁龙X Plus处理器。
根据高通公布的资料，骁龙X Plus是一颗定位高端的ARM PC处理器产品。它的CPU部分采用10核心设计，最高主频可达3.4GHz，制程工艺则是领先的4nm。
高通Adreno GPU提供3.8TFLOPS，高通Hexagon NPU带来45TOPS，是已知笔记本电脑处理器中最快的NPU。
值得注意的是，在多项公开基准测试中，骁龙X Plus的综合性能表现均超越了英特尔当前移动PC中的主力——酷睿Ultra 7 155H。
相比之下，骁龙X Plus在同功耗下，CPU核心提供了更高的单线程和多线程处理能力，GPU图形计算性能也更强，由此可以推断，搭载骁龙X Plus的笔记本电脑能带来更长的电池续航时间、更高的处理效率以及更智能的使用的使用体验。但遗憾的是，高通并没有像介绍骁龙X Elite时那样，展示更多实际应用的细节。
骁龙X Plus的推出，可谓是继X Elite之后，ARM向传统x86处理器+WIndows阵营发起的又一轮强势挑战。
虽然高通尚未详细透露其在PC处理器领域的长远规划，但通过连续两款产品的发布，可以明显感受到高通正加速进军PC处理器领域，并在ARM Windows生态系统中积极布局。而人工智能技术的兴起，也在加速重塑传统PC，AI PC为高通进军PC领域带来了历史性的发展机遇。
AI时代的来临，正在颠覆这种传统格局。AI计算对大规模数据并行处理能力的极高需求，使得CPU单打独斗的架构已难以为继。专门的AI加速器如GPU、TPU、NPU被纳入芯片异构设计中，共同弥补CPU在AI算力上的不足。
其中，NPU作为专门服务于AI训练和推理的芯片，在AI时代扮演着举足轻重的角色。CPU不再是衡量芯片性能的唯一指标，AI算力才是新的王牌。这一变革为ARM阵营在PC领域赢得了机遇。
ARM架构本身对AI加速器的支持较为成熟，高通等ARM芯片厂商此前就在移动AI、边缘AI等领域耕耘已久。尤其是高通，早在2015年，骁龙820手机芯片中就搭载了第一代AI Engine。
到了2018年，骁龙855中的Hexagon NPU增加了Hexagon张量加速器，进一步提升AI性能。2020年，高通Hexagon NPU又迎来了变革性的架构更新，融合了向量、张量、标量加速器，实现更好的性能功耗表现。
这些积累让高通在手机端积累了丰富的AI芯片设计经验，也为其后续拓展AI加速芯片至PC等更广阔领域奠定了基础。
*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。