1.向量空間和子空間簡介
Q1:什麼是向量空間?
設W為向量空間 V 的一個非空子集,若W在 V 的加法及标量乘法下是封閉的,就稱W為 V 的線性子空間。
簡而言之,空間 $R^n$ 由擁有 $n$ 個實數元素的
所有列向量
$\vec{v}$ 構成,對于$R^3$空間而言,其子空間包括:
- $\vec{0}$對應的零向量空間
Z
- 經過原點的平面
P
- 經過原點的直線
L
- $R^3$自身
Q2:什麼是子空間?
如果 $\vec{v}$ 和 $\vec{w}$ 是該子空間中的向量, $c$ 是任一标量,那麼一個向量空間的子空間由滿足下列條件的向量集合(包括零向量)構成:
- $\vec{v} + \vec{w}$屬于這個子空間;
- $c\vec{v}$ 屬于這個子空間。
2.深入了解
為了更深刻的了解,請看下面這個例子:
在$R^2$空間中,對于直線,取其中的一個坐标對應的向量如$\vec{a} = (0,10)$,當$\vec{a}\times \vec{0} = \vec{0}$ 的時候得到
f(x) = x+10
,顯然其已經逃脫了直線
(0, 0)
的束縛(不在這條直線上面),是以直線
f(x)=x+10
不能構成一個向量空間。
f(x) = x+10
==注意:能夠通過向量間的
數乘運算
離開空間的都不是真正的向量空間,是以可以通過判斷$\vec{0}$是否在向量空間中來判斷是否為子空間==
對于
矩陣A
$\begin{bmatrix}1&2\3&5\4&7\end{bmatrix}$ ,其對應的兩個列向量是無法構成向量空間的,為什麼?
那怎樣才能構成一個向量空間呢?答案是:通過
加法和乘法
實作
- 乘法對應:$c_1\begin{bmatrix}1\3\4\end{bmatrix}$和 $c_2\begin{bmatrix}2\5\7\end{bmatrix}(c_1,c_2 為任意常數)$