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【線性代數】 抽絲剝繭系列之向量空間和子空間

1.向量空間和子空間簡介

Q1:什麼是向量空間?

設W為向量空間 V 的一個非空子集,若W在 V 的加法及标量乘法下是封閉的,就稱W為 V 的線性子空間。

簡而言之,空間 $R^n$ 由擁有 $n$ 個實數元素的

所有列向量

$\vec{v}$ 構成,對于$R^3$空間而言,其子空間包括:

  • $\vec{0}$對應的零向量空間

    Z

  • 經過原點的平面

    P

  • 經過原點的直線

    L

  • $R^3$自身

Q2:什麼是子空間?

如果 $\vec{v}$ 和 $\vec{w}$ 是該子空間中的向量, $c$ 是任一标量,那麼一個向量空間的子空間由滿足下列條件的向量集合(包括零向量)構成:
  1. $\vec{v} + \vec{w}$屬于這個子空間;
  2. $c\vec{v}$ 屬于這個子空間。

2.深入了解

為了更深刻的了解,請看下面這個例子:

在$R^2$空間中,對于直線

f(x) = x+10

,取其中的一個坐标對應的向量如$\vec{a} = (0,10)$,當$\vec{a}\times \vec{0} = \vec{0}$ 的時候得到

(0, 0)

,顯然其已經逃脫了直線

f(x)=x+10

的束縛(不在這條直線上面),是以直線

f(x) = x+10

不能構成一個向量空間。
【線性代數】 抽絲剝繭系列之向量空間和子空間

==注意:能夠通過向量間的

數乘運算

離開空間的都不是真正的向量空間,是以可以通過判斷$\vec{0}$是否在向量空間中來判斷是否為子空間==

對于

矩陣A

$\begin{bmatrix}1&2\3&5\4&7\end{bmatrix}$ ,其對應的兩個列向量是無法構成向量空間的,為什麼?

那怎樣才能構成一個向量空間呢?答案是:通過

加法和乘法

實作

  1. 乘法對應:$c_1\begin{bmatrix}1\3\4\end{bmatrix}$和 $c_2\begin{bmatrix}2\5\7\end{bmatrix}(c_1,c_2 為任意常數)$

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