機器之心報道
機器之心編輯部
對蘋果來說,Ian Goodfellow 的離開對公司損失相當大。
據 The Verge 報道,蘋果機器學習總監 Ian Goodfellow 在加入公司三年後辭職,部分原因是蘋果公司關于重返辦公室工作的政策。在給員工的電子郵件中,Goodfellow 證明了即将離職的消息。
Ian Goodfellow
雖然離開的官方原因尚不清楚,但 Goodfellow 在郵件中确實承認蘋果公司讓員工重返辦公室的政策是其辭職的部分原因。
在遠端工作了兩年多之後,蘋果要求其員工從 4 月 11 日起重返辦公室工作,最初,員工們每周隻需要在辦公室工作一天,其餘時間遠端辦公。之後,随着時間的推移逐漸增加在辦公室工作的時間。到 5 月 2 日,員工每周至少要兩天在辦公室工作,到 5 月 23 日後至少每周要回辦公室工作三天。
但這一重返辦公室辦公的要求,引起了 Goodfellow 的不滿,他表示:「我堅信,對我的團隊來說,更大的靈活性是最好的政策。」
當然,除了 Goodfellow,還有其他蘋果員工反對重返辦公室計劃。一項針對少數員工的調查發現,許多蘋果員工正在尋找新的工作機會,他們離職的原因包括重返辦公室政策、感染新冠病毒的可能性、對企業文化不滿意以及無法實作工作與生活平衡等。
不久之前,在緻蘋果 CEO 蒂姆 · 庫克的一封信中,一群員工表示:如果沒有靈活性帶來的包容性,我們認為我們必須在生活和工作之間做出選擇。我們可能會繼續成為蘋果的一部分,也許會離開。這是我們任何人都不會輕易做出的決定,也是許多人不願做出的決定。
根據 Goodfellow 在領英上的個人資料顯示,他于2019 年 3 月加入蘋果,擔任特别項目組的機器學習總監。不過他的個人資料還沒有随着離職而更新。此前,Goodfellow 在谷歌擔任進階研究員。
領英位址:https://www.linkedin.com/in/ian-goodfellow-b7187213/
Ian GoodFellow 簡介
Ian Goodfellow 是機器學習領域備受關注的年輕學者之一,大學與碩士就讀于斯坦福大學,師從吳恩達,博士階段則跟随蒙特利爾大學的著名學者 Yoshua Bengio 研究機器學習。
他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月提出了生成對抗網絡(GAN)。這一技術近年來已成為機器學習界最火熱的讨論話題,與 GAN 有關的論文不斷湧現。GAN 已成為衆多學者的研究方向。
GAN 包含兩種神經網絡:創造新資料執行個體的生成器和區分由生成器從真實資料中建立假資料的判别器。這兩種神經網絡通過越來越逼真的假資料來挑戰彼此,優化自己的政策,直至生成資料與真實資料難以區分。
在過去曾有一段時間,GAN 在圖像生成領域取得了重大突破,現在可以生成動物、風景以及人臉等高度逼真的合成圖像。例如可以合成人臉的網站:thispersondoesnotexist.com 。
但是,GAN 的成功也打開了潘多拉的魔盒,引發了諸多倫理問題和潛在危險。例如,有人利用 GAN 開發「deepfake」人臉交換技術,制作「換臉」明星色情片,同時也有人擔憂 GAN 用于生成假新聞以操控公衆輿論等。
Ian GoodFellow 論文引用量逐年飙升,來源:Google Scholar
目前為止,Ian 的論文引用量高達 18 萬多,GAN 那篇論文的引用量為 4 萬多。
圖:引用量最高的幾篇作品(第二個為書籍)
在 2016 年,Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 等人推出了著名的人工智能基礎書《Deep Learning》,該書已被列為機器學習領域内的必讀内容。
《Deep Learning》中文版連結:https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
機器之心 Ian GoodFellow & Yoshua Bengio 聯合簽名版《Deep Learning》
不過在加入蘋果後,可能受到公司要求,Ian Goodfellow 對外釋出的論文、參與的學術交流活動并不是特别多,可以說是沉寂了相當一段時間。
Ian Goodfellow 在離開蘋果後,不知下一站會去哪裡。
參考連結:
https://www.macrumors.com/2022/05/07/apple-director-of-machine-learning-resigns/
https://appleinsider.com/articles/22/05/07/apples-director-of-machine-learning-exits-over-return-to-office-policy