未來的交通将會如何，可持續、安全，甚至實作自動駕駛？多年來，數字化和流程自動化持續改變着整個行業。汽車行業或将迎來全新的重大變革。而在汽車實作自動駕駛之前，卡車很可能先行一步。
全文2175字，閱讀約需7分鐘
自動駕駛卡車
自動駕駛的基本理念非常簡單：無需駕駛員操作，車輛就能自動實作加速、刹車和轉向。駕駛員可如乘客一般，在車輛行駛過程中做自己的事情，如閱讀、工作，或者幹脆閉目養神。對他們而言，自動駕駛的體驗更為舒适，同時安全性也更高，因為計算機失誤的幾率比人類更小，反應時間也更短，而這在關鍵時刻至關重要。
自動駕駛填補卡車司機缺口
自動駕駛可能會成為物流行業的真正變革者：對于卡車，自動駕駛不僅意味着駕駛員工作強度減小，還可能意味着不再需要駕駛員。目前，卡車駕駛員需要遵守嚴格的法規，如嚴格的駕駛時間和休息時間。是以，卡車司機在運輸途中時常需要停車休息，進而将疲勞駕駛所帶來的安全隐患降至最低。而自動駕駛能夠讓卡車自行連續行駛，不再依賴司機，也無需休息。
為此，有人擔心自動駕駛将導緻大批司機失業，但這也忽略了目前行業面臨的一大嚴重挑戰——卡車司機的緊缺，而這也是一個全球性問題。以德國為例，據統計，2020年卡車司機缺口已達4.5萬，到2027年更将達到18.5萬。
在此方面，中國也同樣面臨着挑戰。據中國物流與采購聯合會釋出的《2021年貨車司機從業狀況調查報告》顯示，相比2016年調查結果，國内卡車司機年齡分布明顯向中老年齡段上移，長期缺少新鮮血液注入。據統計，目前大陸卡車司機從業人員在3000萬左右，但缺口已高達1000萬。
自動駕駛：最先進的技術
實作自動駕駛的先決條件是資料。就像我們用感官收集資訊，然後由大腦處理，最後做出決定一樣，自動駕駛車輛通過其傳感器收集資料。可通過車前、後、側面安裝的多個攝像頭，全面掃描車輛的周圍環境，以實時檢測潛在的障礙物，計算與障礙物的距離，并分析其不斷接近的速度，再由車載計算機根據這些資料決定車輛該如何行駛。
飛機自動駕駛
雖然在道路交通中，自動駕駛仍處于早期階段，但在航空和航天領域早已成為标準模式。當飛機達到一定高度時，飛行員可啟動自動駕駛儀，無需手動控制飛機。隻有當飛機下降到指定高度以下或需進行其他幹預時，飛行員才會手動控制。這一切都是通過傳感器實作的，傳感器向機載計算機傳輸信号，再由機載計算機向伺服電機轉發控制脈沖，進而實作飛機方向舵的液壓平衡。
這減輕了飛行員的壓力，自動駕駛期間，飛行員可完全專注于監測飛機的功能、監控空域情況，進而對潛在危險做好充分準備。由此來看，隻要坐過飛機其實都體驗過自動交通，隻是我們沒意識到而已。
自動駕駛卡車互聯
未來，不同卡車和汽車之間的資料交換将有助于自動駕駛車輛的安全。通過5G等技術，車輛可在互聯道路系統中實時通信，并與其他車輛分享自身位置、速度及其他相關資訊。
互聯系統可覆寫單個駕駛員無法充分監控的區域。如果監控盲區存在潛在危險源，互聯系統會提前向車輛發出預警，由車輛自主幹預。因為即便自動駕駛汽車或卡車的反應時間比人類短，但車的制動距離卻并不短。是以，在正确的時間提供正确的資訊對避免事故的發生至關重要。
駕駛員：
仍有自動駕駛無法替代的優勢
自動駕駛車輛不僅能識别潛在的障礙物，還能識别路标以及相關的交通規則，包括所行駛的車道、方向，以及适用的優先通行權，甚至會考慮存在障礙物的可能性，并識别障礙物的類型，如行人、汽車或是固定的障礙物。自動駕駛車輛還能通過機率預測障礙物是會自行移出危險區域，還是會保持靜止。
如今的自動駕駛技術已經非常先進，但仍然存在局限性。自動駕駛在許多方面表現優于駕駛員，但在了解複雜路況方面，人類仍然領先一步。目前，自動駕駛技術對非語言交流不會作出反應，也無法解決未知的複雜情況。
自動駕駛對物流行業的意義
自動駕駛技術的發展與物流行業尤其相關。一方面，卡車司機如上述極度短缺；另一方面，自動駕駛可以讓物流更可持續、更安全、更高效。而自動駕駛在物流領域的應用，目前也頗為有據可依。
★ 可以部分緩解卡車司機的短缺。
★ 自動駕駛卡車無需中途休息，可以在相同的時間内行駛更遠的距離，執行更多的任務。
★ 提高安全性：據統計，90%以上的道路交通事故是由于駕駛員的人為失誤而引起。自動駕駛将有效解決這一問題。
★ 前後行駛的卡車可以互相溝通，優化交通流，這也被稱為隊列行駛。一旦前方卡車刹車，後方卡車可在同一秒内自動實施相同程度的刹車，然後再次加速。這将降低擁堵風險，增加交通流量，同時減少燃料消耗。
★ 目前，數字化和自動化在物流業的應用已經非常成熟，同時，機器人在倉庫裝置中也愈發常見。基于現有基礎設施，再将自動駕駛卡車整合至物流體系中會更為容易，也将進一步促進物流行業的發展。
目前，全球正大規模開展自動駕駛測試，既監測技術的安全性，也旨在尋找提高交通效率的解決方案，包括減少交通擁堵、加快行駛速度，以及減少排放。也許自動駕駛仍處于早期階段，但未來幾年或将有突破性的進展，而且這并非僅源于駕駛員的短缺。
自動駕駛卡車：
諸多問題仍待解決
盡管自動駕駛熱度持續高漲，但必須承認，自動駕駛仍有很長的路要走。這既包括技術的精細化，以及安全可靠性的提升，也包括對目前的交通網絡是否适用于自動駕駛方面的測試與研究。同時，法律方面的完善也需要考慮在内，如事故責任主體的認定等。
總結
無需手持方向盤，我們也能掌控交通未來的前進方向。如今，各種輔助系統已經應用于駕駛，5G等關鍵技術正在持續推廣應用，汽車制造商和軟體公司也都在細緻勾勒未來的交通藍圖。從長遠來看，自動駕駛技術不僅能填補卡車駕駛員的缺口，還能提高道路交通安全。鑒于人為失誤所緻事故占所有交通事故的90%，安全性也是最為重要的考量。
也許還需幾十年，汽車和卡車才能摒棄方向盤。在此期間，我們将見證技術的不斷進步，對法律問題的深入探讨，以及物流體系的進一步成熟。DHL将一如既往投入其中，緻力于打造未來物流。
分享、點贊與在看，隻要你點，我們還是好朋友。