技術突破疊加資本湧入 自動駕駛市場化程序提速

5月15日，百度Apollo在武漢智行谷舉辦的Apollo Day 2024活動上，全球首發了創新性的Apollo ADFM。據介紹，這是一款支援L4級别自動駕駛的大模型技術，能夠将安全性标準提升至人類駕駛員的10倍以上，并應對城市中複雜多變的交通場景。在業内人士看來，Apollo ADFM的問世，标志着自動駕駛技術邁入了新的裡程碑。

對于自動駕駛行業來說，2024年無疑是熱鬧非凡的一年，不僅在技術層面突飛猛進，而且在資本市場上也一掃此前的沉寂，億元級融資頻發。技術突破疊加資本湧入，自動駕駛的市場化有望在短期内實作。然而，在從業者看來，“自動駕駛應用最大的阻礙，既非技術，更非資金，而是人心”。

行業融資再現盛景

“前幾年是求爺爺告奶奶都拉不來融資，今年已經有三家企業上門來談合作了。”南京某自動駕駛資料服務公司合夥人楊宏羽認為，行業已經度過融資“冰川期”，有了充足的“彈藥”支援，自動駕駛市場化周期将大幅縮短。此前數年，“融資難”問題是全球自動駕駛行業共同面臨的困境，國際上，Embark、Locomation、Quanergy等多家知名自動駕駛公司宣布破産或倒閉；國内，自動駕駛行業在2021年創下129起融資870億元的峰值後，融資情況便呈現連年下滑的趨勢。

進入2024年以後，自動駕駛行業突然熱鬧了起來，億元級的融資似乎成了“行業标配”。5月15日，有消息顯示，自動駕駛AI資料服務提供商柏川資料宣布完成千萬元級天使+輪融資，由同創偉業、相城金控參與投資。柏川資料表示，本輪融資資金将主要用于智能資料服務的科技研發和人才團隊的持續建設，持續打造智駕資料底座。

柏川資料并非個例，據記者不完全統計，僅在今年4月，國内自動駕駛行業就公開了17起重要投融資事件，毫末智行、葦渡科技、寅家科技、此芯科技均獲得億元規模的融資，當月披露的融資總金額超15億元。其中，葦渡科技獲得的1.1億美元B輪融資，也成為當月單筆融資最大金額。前不久，英國人工智能公司Wayve完成的10.5億美元C輪融資，則成為今年自動駕駛行業最大融資。

與此同時，自動駕駛行業還出現了排隊上市的盛況。今年以來，業内已有黑芝麻智能、地平線、縱目科技赴港IPO，另有小馬智行選擇赴美上市。4月29日，曹操出行向港交所遞交上市申請，其在招股書中明确表示一部分募集資金将用于投資自動駕駛。在業内人士看來，此前自動駕駛領域上市公司主要分布在産業鍊的上遊和中遊，處于下遊的自動駕駛方案提供商偏少，“而今年沖擊上市的企業不少涉及下遊業務，表明商業化落地已經近在咫尺”。

應用場景不斷拓展

“融資難”問題得到纾解的同時，自動駕駛的應用場景也在不斷拓展。前不久，自動駕駛網約車在南京江心洲開放運作，島内設有39個點，包括居民區、學校、地鐵站、景點等。每輛自動駕駛網約車均配有一名安全員，安全員坐在主駕駛座位上，但雙手不接觸方向盤，車輛全程自動駕駛，乘客可以免費乘坐。九識智能于近日獲頒無錫市智能網聯汽車上路資格，獲準在當地開放道路上進行L4級自動駕駛示範應用。

“今年以來，自動駕駛在公共交通領域的應用不斷拓展。”有研發人員表示，L4級自動駕駛技術目前仍在優化中，企業需要通過收集大量測試資料對軟硬體進行調試，以解決自動駕駛中可能遇到的各類突發小機率事件，是以，在公共交通上率先應用L4級自動駕駛技術更加安全可控。

随着國内自動駕駛已經從小範圍測試驗證轉入技術快速發展、生态加速建構的新階段，各地政府也在為實踐應用提供切實支援。截至目前，已有北京、上海、廣州、深圳、杭州等51個城市出台自動駕駛試點示範政策，不斷加速拓展應用場景。工信部資料顯示，截至2023年年底，全國共建設17個國家級測試示範區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示範道路22000多公裡。

自動駕駛應用場景的不斷拓展，也将反作用于技術水準和市場前景。德邦證券指出，在自動駕駛技術不斷更新的背景下，國内既有的進階别自動駕駛将向更進階别突破，同時部分自動駕駛功能也将加速下沉，逐漸成為智能車的“标配”。同時，據華泰證券預測，2026年自動駕駛計程車将實作大規模商業化；到2030年，國内自動駕駛計程車的成本将降至1元/公裡左右，低于有人駕駛網約車服務成本，國内自動駕駛計程車市場規模預計将達到近5000億元。

最難克服的是人心

盡管自動駕駛市場迎來又一波熱潮，但距離真正大規模應用還有很長的路要走。在業内人士看來，自動駕駛是門檻極高且需要長期投入的一件事，行業在短期内還處于技術能力不斷積累、商業模式不斷打磨的階段。從實際應用情況來看，自動駕駛技術并不能做到100%可靠。5月11日，有理想車主爆料稱，“自己的車開啟自動駕駛系統後，在高速上急刹車，導緻出現追尾事故。”對此，理想方面表示，此次事故的原因是車輛将高速上的公告牌圖檔誤識别為實車，是系統誤識别，後續會改進軟體系統。

同時，有企業人士認為，目前自動駕駛還有很多長尾問題沒有解決，比如相關的基礎設施、配套環境沒跟上；如果車輛出現問題，沒有保險公司願意提供保險服務；國内的自動駕駛計程車目前都是臨時牌照，需要頻繁更換牌照等等。此外，漫長的商業化周期也會消耗投資人和從業者的信心，使自動駕駛行業再度陷入沉寂。2015年12月百度正式宣布成立自動駕駛事業部，并抛出了“計劃三年實作自動駕駛汽車的商用化，五年實作量産”的豪言壯語。然而，時至今日百度都未能實作這一目标，對行業内占絕對多數的中小企業來講，熬到自動駕駛廣泛應用更是艱難。

“自動駕駛大規模應用最難克服的障礙從來就不是技術，哪怕是相對較難的視覺識别路線，我們也有一定的技術積累。”廣西科技大學機械與交通工程學院一位研究人員告訴記者，“最困難的是如何讓大衆克服心理障礙，能夠信任自動駕駛。”該研究人員坦言，短期來看非常困難，“人駕駛時出了車禍，大家會歸咎于這個人駕駛技術不行。但是自動駕駛出了問題，大家就很容易對自動駕駛産生不信任感，并且不少人會覺得很有可能發生在自己身上，引發恐慌。”

江蘇經濟報記者 樊 駿

實習生 平詩瑀