大年初一晚上，張文宏醫生釋出了一條微網誌，為反駁「奧密克戎毒株毒力小，是以不需要接種疫苗」的觀點，張醫生援引了英國的病死率資料。
圖源：張文宏微網誌截圖
為什麼張文宏醫生引用的是英國的病死率？生物醫學博士及美國執業醫生 @阿司匹林 42195 米對此作出解讀。
阿司匹林 42195 米：
張文宏醫生在最近的文章中引用了英國衛生安全局（相當于英國公共衛生部）關于新冠病死率的資料：
- 不接種疫苗：60 歲以下奧密克戎的病死率是 0.03%，與季節性流感近似；
- 不接種疫苗：60～69歲，70～79 歲，80 歲以上病死率分别是 2.65%，8.87%，21.54%；
- 接種三針阿斯利康和 mRNA 疫苗後，這四個年齡組的病死率降低到 0.0086%，0.09%，0.42%與2.61%。
張醫生為什麼挑選了英國的資料呢？
因為新冠病死率的計算比較難。
病死率（case fatality rate）的定義是：在一定時期内，因患新冠死亡的人數占所有被感染的人的比例。
新冠是一個很特别的疾病，有很多人被感染了之後沒有症狀，也就不會被發現。這也是為什麼現在國内有些地方發現陽性病例但很難找出上家的原因，因為可能傳給你的人自己不知道但已經痊愈了。
隻有大規模篩查的地區才會知道準确的被感染總數，才能算出準确的病死率。
英國并沒有大規模篩查，他們對奧密克戎的病死率是怎麼算出來的呢？
英國統計局 ONS 在 2020 年疫情剛開始後不久，就和牛津大學、英國公共衛生部、曼徹斯特大學、惠康信托基金合作，可以說是有錢出錢有力出力，開始了一個社群定點 PCR 篩查項目。
作為試點，一開始他們調查了一萬個家庭，對這些人定期收集喉嚨和鼻咽的樣品，做核酸（PCR）檢測。篩查包括 2 歲以上的所有人，總數達 2.5 萬人。
通過這個方法，統計局可以知道在某個時間點英國有多少人新冠陽性、傳播系數 R 是多少、家庭二次感染率多少，等等。
通過局部抽樣跟蹤檢測分析，也可以算出病死率計算需要的分母（總感染人數）。
其中約 1/5 家庭還提供了血樣，用于檢測有多少人有新冠抗體。
近兩年來，這個社群定點篩查做得越來越大、越來越完善，2021 年的被篩查者達 515,896 人，目前覆寫了英國、威爾士、北愛爾蘭、蘇格蘭地區，而且通過篩查做了各種模型分析，是以英國能最快地對奧密克戎病毒株的流行情況作出病死率的分析。
記得疫情發生後，微信群有不少人轉以前英國奧運會有護士圍着病床跳舞的表演，暗示英國早就知道新冠要發生了，看的人紛紛表示後背發涼。
其實那是 2012 年的奧運會，演出展示了兩項英國人引以自豪的成就：兒童書籍和英國醫療系統。是以很多時候我們的了解不夠時就會腦補一個最容易解釋的陰謀論。
從這次對奧密克戎病死率準确快速的分析可以看出，英國給全世界提供了疫情和疫苗的寶貴資訊，英國人民真應該為他們的醫療系統驕傲，全世界也都應該感謝他們。
目前英國新冠和流感病死率的比較如下圖，縱軸是對數坐标，注意新冠是有一定的公共衛生措施的。
策劃：地貓
監制：gyouza