本期“檔案”大揭秘
地點：上海清華國際創新中心
人物：王有強
領域：人工智能、AI醫療
“
人工智能作為一項技術，一定要用到各個場景中去，而醫療，就是很重要的一個場景。
——王有強，上海清華國際創新中心執行主任
”
十年前
IBM風風火火地推出了Watson醫生
作為IBM AI業務的一塊金字招牌
它一度風光無限，而今，卻慘淡收場
十年後
由複旦大學附屬兒科醫院
聯合上海國際人類表型組研究院
共同開發的“小布AI醫生”
正在逐漸推開，并廣受好評……
它的獲勝秘訣
正是在于它能與醫療場景深度融合
與醫生實際需求相比對
在王主任的帶領下，我們的“小布”實作了更高層次的思考和實踐。人工智能在醫療的應用上不是那麼簡單的事情，我們需要考慮社會治理、倫理、接受程度、發展趨勢等方方面面。
——徐虹，複旦大學附屬兒科醫院黨委書記
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01 AI大廠做不到的
小布為什麼行？
2021世界人工智能大會人工智能治理論壇上，《上海國家新一代人工智能創新發展試驗區社會實驗工作方案》釋出，上海清華國際創新中心執行主任王有強代表該方案的主要成員機關，解讀該方案，目前方案落地層面開展了四個場景應用實驗，分别是醫療診斷輔助決策支援、随申碼應用拓展、老年智能服務應用系統以及人臉識别，并在四項應用場景下，對于每一項都提供相應的指導性建議。
其中，複旦大學附屬兒科醫院的“小布”AI醫生，就是醫療診斷輔助決策支援這一場景的“醫生代表”。
與那些會幹擾醫生判斷的AI不同，小布醫生的定位，是幫醫生打“輔助”，它默默嵌入在門診系統裡，當醫生打完病曆後，點選“智能診斷”按鈕，就會在螢幕邊上彈出數個來自它的診斷，也可以不理睬“小布”，自己輸入診斷。這樣的AI，真正契合了醫生的使用需求。
目前，經過900多萬份病曆的學習，“小布”醫生的診斷一緻率已達到了96.2%，覆寫超過七千餘種疾病。
王有強将醫生與“小布”的關系形容為“1+n”，“1”是一個醫生，他的智慧是有限的，而“n”可以通過技術，學習人類醫生的智慧，理論上來說，“n”是無限的。
人工智能在技術上不斷突破的同時，需要在人工智能倫理方面給予關注。複旦大學倫理學系王國豫教授對小布團隊提了許多相關問題，諸如“是否有向患者告知小布醫生的存在？如何避免AI對于醫生判斷的幹擾？”這些問題使得“小布”在技術強大的同時，更多了一份來自倫理學的人文關照。
人工智能是一項技術，根據其應用的領域不同，形态内容都會有所差異，王有強表示，希望在評估總結兒科醫院“小布”AI醫生的成功經驗的同時，也能将其歸納出一個具有可推廣性的模式，用在人工智能應用的其他領域。
02 大家都提AI+
但他做的是AI×AI=AI²
針對人工智能，王有強有着自己的思考，他将其總結為“1、3、5”——給定任何1項人工智能技術，都有3個主體：作為管理方的政府、技術的供給者、技術的應用者，這3個主體面對人工智能，都會有5個考察的次元：性能、效能、使用、規範、影響。
在此基礎之上，王有強對于上海清華國際創新中心要做的AI，提出了新的見解：“我們要做的是AI的平方。”既是Artificial Intelligence，也是Application Intelligence，要做真正能夠應用的人工智能。
據王有強介紹，目前，上海清華國際創新中心服務于國家和上海的重點戰略，緻力建設五大領域，分别是內建電路、人工智能、數字化、雙碳、設計。
今年10月26日，上海清華國際創新中心與浪潮（北京）電子資訊産業有限公司、沐曦內建電路（上海）有限公司共同成立資料中心先進計算架構聯合實驗室。
談到這次合作，王有強表示，将來的資料會越來越大，人工智能需要足夠的算力才能夠應對，“我們和浪潮、沐曦，一起探索大量資料下的算力提升。”
中心于2019年成立，至今僅過去了兩年，作為上海市人民政府和清華大學共同發起設立的機構，中心充分調動清華大學在人工智能、內建電路等專業領域的人才優勢，形成了多學科、多方面的交叉融合。
王有強認為，創新是“乘号”，“上海清華國際創新中心裡，上海和清華是兩個重要的主體。這兩個重要主體通過創新，産生新的化學反應，而創新就是中間的‘乘号’，展現強強聯合的倍乘效應。”
王有強坦言：“機構很新，新機構的特點是變化快，用好了這個，就是優勢。”
上海清華國際創新中心
上海清華國際創新中心是由上海市人民政府和清華大學共同發起設立的企業化運作的事業機關，統籌清華大學與上海市的各項合作，旨在發揮上海市在對外開放、産業體系、金融資本和清華大學在科技研發、創新人才與國際合作的雙方優勢，開展科技創新、成果轉化、國際合作、智庫研究、人才培養等工作。
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作者：章魚
編輯：章魚、丸子同學