文 | 成熟微風
編輯 | 成熟微風
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2024：特斯拉算力領先，國産車企如何逆襲？
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在新能源汽車行業的激烈競争中，算力的大小已經成為了各大車企的“生死戰”，2024年，特斯拉以其超越100EFLOPS的算力再次重新整理了行業标準，而國産車企在這個關鍵領域卻顯得力不從心，面對這一現狀，很多人開始質疑：國産車企是否能夠在這樣的競争環境中尋找到自己的定位和逆轉的機會？
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特斯拉的算力優勢并非偶然，在過去的數年間，特斯拉通過持續的技術投入和獨創的AI晶片設計，成功地打造了一個龐大的算力生态系統，這其中，馬斯克的願景和其背後的團隊的執行力是不可或缺的，從特斯拉AI工廠的建設到算力叢集的形成，每一步都彰顯了該公司的技術野心，而這一切，正是基于對未來智能駕駛的深刻了解和對算力需求的準确把握，面對如此強大的對手，國産車企卻在算力上顯得捉襟見肘，如何突破現有的技術壁壘，形成自身的競争優勢，成為了行業内外關注的焦點
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在過去的資料中，我們可以看到國産車企在算力方面的短闆，小鵬的算力大約為2.5E，蔚來則更低，僅有1.5E，相比之下，特斯拉的算力不僅是一項數字，更是它在全球自動駕駛領域的無形壁壘，對此，中科院的孫院士曾表示：“在技術壟斷的環境中，國産車企需要打破各自的封閉生态，尋求開源合作的機會”這一觀點引發了行業的廣泛讨論：在面對西方的技術壟斷時，中國車企是否應該采取更為開放和合作的政策？
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從技術層面來看，算力的實作是一個龐大的生态系統的結果，包括高性能晶片、作業系統、記憶體、硬碟等多個組成部分，特斯拉憑借其強大的研發能力和資金支援，能夠在這些環節中全面布局，而國産車企卻常常顯得孤立無援，以華為的昇騰晶片為例，盡管其在國内市場上占有一席之地，但與英偉達等國際巨頭相比，仍存在明顯差距，這種技術差距不僅僅展現在硬體層面，更展現在整體的研發和應用能力上
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在這種背景下，國産車企是否可以通過合作與聯盟的方式來增強自己的算力？顯然，這是一個值得深思的問題，業内很多專家建議，車企應該聯合國内外的技術力量，共同研發開源晶片，以降低技術壁壘，提高自主研發能力，正如孫院士所說：“隻有打破西方技術的壟斷，形成自己的開放生态，才能在競争中站穩腳跟”這種思路不僅适用于汽車行業，也為其他領域提供了借鑒
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未來，智能電車将迅速進入卷算力的時代，不同的算力對應着不同規模的AI模型，意味着不同的能力和潛力，随着技術的不斷進步，車企之間的算力競争隻會愈演愈烈，在這一場變革中，算力與算法将成為企業未來命運的關鍵要素，若晶片企業跟不上這一趨勢，隻會在這場價格戰中陷入被動局面
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結尾來說，國産車企面對特斯拉的強大算力，的确有着不小的壓力，行業内的轉變與合作機會也在悄然出現，隻要能夠有效利用開源生态，積極推動技術合作，國産車企仍然有機會在未來的智能駕駛市場中占據一席之地，在這條逆襲之路上，如何找到合适的方向，将是每一個行業參與者需要共同思考的問題
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