天天看點

該和不必要的“強制刷臉”說再見了!胡錫進:人臉識别技術在某些領域被過度使用【附人臉識别行業應用分析】

作者:長江雲
該和不必要的“強制刷臉”說再見了!胡錫進:人臉識别技術在某些領域被過度使用【附人臉識别行業應用分析】

圖源:攝圖網

4月23日,微網誌話題“該和不必要的強制刷臉說再見了”引發熱議。

據國内多家媒體報道,“這是一個看臉的時代”,現在刷臉支付、刷臉打卡、刷臉門禁,各種操作似乎都需要通過刷臉解決。然而“刷臉”涉及更為敏感的個人生物資訊收集,可能會造成隐私洩露,給當事人帶來困擾。

對此,上海、廣州、杭州一些酒店已經取消了刷臉入住,受到廣大消費者好評。

目前大陸《個人資訊保護法》和最高法有關規定都對收集個人資訊行為,作出了嚴格限定和要求。國家網信辦《人臉識别技術應用安全管理規定(試行)(征求意見稿)》申明:飯店等經營場所不得以辦理業務、提升服務品質等為由強制、誤導個人接受人臉識别技術驗證個人身份。

著名媒體人胡錫進曾發文點評稱,“人臉識别技術在我們社會的一些領域顯然過度使用了,而出現這一情況的原因,大概是各地在維護社會治安方面有甯嚴勿松、層層加碼的傾向。盡管法律法規都沒有要求飯店等旅遊場所刷臉,但是有的地方在某一個時間這樣做了,别的地方就效仿,彼此形成攀比。本來在旅遊公共場所實施管制的原則應當是“法無授權不可行”,但是各個地方就在互相觀望中那樣做了。”

人臉識别行業産業鍊全景梳理:科技企業争相布局

從産業鍊條來看,人臉識别産業的上遊是硬體基礎的支撐,包括高清攝像頭、處理晶片(CPU、GPU、TPU)、伺服器和資料與視訊傳輸裝置,在攝像頭方面海康威視、大華股份等企業水準較為先進;處理晶片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據領先地位;而在伺服器和資料傳輸方面,大陸華為、阿裡等廠商發展迅速。

産業鍊中遊主要是人臉識别算法和軟體服務,在算法軟體方面大陸騰訊、百度、曠視科技、雲從科技、商湯科技等企業已處在全球領先地位;軟硬體內建中安防巨頭海康威視、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業競争較為激烈。

目前大陸人臉識别已經廣泛應用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠端開戶、企業門禁考勤等場景,随着未來技術條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識别的應用将進一步拓展和深化。

該和不必要的“強制刷臉”說再見了!胡錫進:人臉識别技術在某些領域被過度使用【附人臉識别行業應用分析】

适用于利潤空間大,準确性複雜性高的場景

3D人臉識别模組在價格相對價格更高的同時,安全性優勢也更為明顯。在安防領域,3D人臉識别能在智能門鎖進行更準确地識别。目前智能門鎖市場正在不斷擴大,包括人臉、虹膜識别等生物識别方式也逐漸進入實際應用。在邊檢通關場景,3D人臉也有有效應用。通關場景中,如何讓人、車流通更為高效,是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識别影響都會較大,是以很多通行關口,正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉通過對光線的智能處理,就能更為有效的避免強光,保證識别的穩定性。

該和不必要的“強制刷臉”說再見了!胡錫進:人臉識别技術在某些領域被過度使用【附人臉識别行業應用分析】

安防領域人臉識别需求現狀

近年來,由于反恐、國土安全和社會安全的需要,世界上各個國家都對安防領域加大了投入。在安防行業中,生物識别一直是市場中備受關注的焦點之一,近年來保持着較高的增長率,其中人臉識别是一個活躍的研究領域,也是人類視覺最傑出的能力之一。雖然人臉識别的準确性要低于虹膜、指紋的識别,但由于它的無侵害性和對使用者最自然、最直覺的方式,使人臉識别成為最容易被接受的生物特征識别方式。随着人臉識别技術的不斷發展,該技術廣泛應用于公安、政府、軍隊、安全防務等領域,對安檢、奧運反恐、刑偵追逃等有重要意義。作為最容易隐蔽使用的識别技術,人臉識别成為當今國際反恐和安全防範最重要的手段之一。

該和不必要的“強制刷臉”說再見了!胡錫進:人臉識别技術在某些領域被過度使用【附人臉識别行業應用分析】

全國政協委員、中國旅遊研究院院長戴斌建議公安部全面摸底排查強制酒店、度假村、民宿等旅遊住宿機構購買和使用人臉識别終端的情況,摸清要求安裝的法律依據、要求安裝的部門和層級、是否指定廠家品牌、是否與原有的身份證查驗系統并行,是否要求同步上傳資訊等情況,及時指導各地取消遊客入住飯店酒店必須“刷臉”的規定,并召回相關軟硬體裝置。戴斌建議,考慮到景區、車站等各類旅遊流量入口和消費場景安裝人臉識别終端也越發普遍且強制使用的場合越來越多,建議進一步對度假區、主題公園和交通企業的同類情況做專項調查。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《中國人臉識别行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻産業研究院還提供産業大資料、産業研究報告、産業規劃、園區規劃、産業招商、産業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開資訊披露中引用本篇文章内容,需要擷取前瞻産業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】,還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業資料、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】,成本效益最高功能最全的企業查詢平台。

繼續閱讀