我們将重點從資料分析流程體系和行業相關業務場景進行分享。
1、資料分析流程體系
首先，我們進行資料分析體系流程體系介紹，重點包含：資料接入、資料處理、資料集管理、資料分析、名額體系、标簽體系。
1）資料接入
資料接入是支撐資料分析工作的源點，通過完善的資料接入能力可以保證資料分析體系源源不斷的資料來源。資料源管理，包含資料庫資料源、檔案資料源、接口資料源、資訊資料源等。資料采集作業，支援排程管理，作業接入管理功能。資料傳輸日志，提供對資料采集作業過程記錄的功能，友善使用者對資料采集過程的監控、問題處理。
2）資料處理
資料處理是資料分析的重要支撐，通過資料處理能力可以提供資料資源向資料資産的高品質轉換，高效支撐資料分析工作。資料處理作業，支援各種資料源的輸入；資料清洗、資料關聯、資料連接配接、表達式（數學、時間、字元串、統計、邏輯、分析、操作符）、聚合、集合、過濾、排序、唯一辨別、序号、行列轉換等元件。作業任務配置，支援資料處理、資料名額作業任務的建立和配置操作；支援作業任務的執行規則、時間條件等配置操作。
3）資料集管理
資料集管理是支撐資料分析工作的重要能力，核心在于支撐明确資料分析需求方向，提供針對性的資料資産和資料形态以滿足資料分析的要求。資料集，通過拖拽基礎表（包括資料源、關系圖以及業務主題下的基礎表）字段來建構資料集，滿足通過基于資料集的快速支撐開展業務場景的資料分析。
4）資料分析
可視化大屏可以多種形式為企業提供支撐能力，具體包括：自助儀表闆，自主儀表盤内置豐富的元件，包含圖表元件，名額卡元件，篩選元件，tab元件，表格元件，富文本元件；支援對元件的基礎、元件、标題欄、坐标軸、圖例、進階、圖形等設定；支援互動式設計，包含支援關聯、下鑽、跳轉，展開/收縮等。透視分析，通過簡單拖拽式操作生成統計報表，選擇資料的次元和度量進行快速圖表透視分析。即席查詢，滿足使用者基于不同的場景靈活配置過濾條件快速呈現分析資料。定制化分析，滿足使用者對不同業務屬性要求的定制化分析要求，開展智能化分析工作。
5）名額體系
名額體系是資料分析的重要經驗固化，通過資料分析能力沉澱行業名額體系，通過名額體系方式直接為業務場景提供資料量化支撐。名額建構，包含行業名額模闆庫和專題名額模闆庫，通過原子名額、派生名額、複合名額可以快速建構企業名額體系。名額呈現，對名額血緣，曆史資料清晰呈現，同時可以設定名額告警的門檻值和觸發條件。名額監控，對關鍵名額進行監測，支援通過配置進行周期性定時重新整理名額。名額分析，包含名額血緣分析，模型分析，歸因分析，名額資料的透視分析。名額告警，當名額觸發門檻值後，可以産生告警，并支援将相關告警通過郵箱或其他方式推送給使用者。
6）标簽體系
基于資料分析基礎能力為業務場景建構标簽體系，通過标簽進行業務場景标準，并持續對已标注的場景持續分析。标簽配置，包含對象管理，标簽管理，事件管理，實作智能化打标。群組分析，實作對象分群，群組畫像分析，通過可視化的方式，展示出對象群組的标簽分布和行為特征資料。進而可以多元、立體地擷取對象群的畫像資訊，實作對對象群的畫像分析。
2、資料分析能力
基于資料分析能力，以及水泥行業内相關業務場景應用。
1）智能生産
水泥生産大資料關聯性分析。利用已有的資料基礎結合兩磨一燒中各個環節的輸入輸出參數及控制參數，對其相關性進行綜合分析，找到各個環節之間、控制參數與最終産品特性之間的關聯關系。并與專家經驗結合，沉澱基于水泥生産的經驗模型。
基于充分實踐的水泥生産過程幹預。結合目前生産狀态在已積累的資料中，找到适合企業實際情況的調控方案，給水泥生産過程提供基于資料的調控建議，結合人為幹預，達到降本提效的目的。
水泥生産過程幹預需要建立對應的專家優化系統，是通過操作人員的操作代替自動導航方式來完成過程操作。基于專家優化系統對于生産過程中的資料分析，智能模型應用和對生産過程控制的不斷疊代優化，将實作生産系統性能能夠快速進行優秀操作模式，并可以将這樣的模式不斷擴充到其他産線中。
2）智能裝置
數字孿生工廠中的房間裝置管理。數字孿生工廠中的房間裝置管理應用系統将提供在水泥生産過程中，對裝置産線、裝置進行實時監控、裝置資料采集來監控裝置實時運作狀态，通過裝置的診斷分析來檢測裝置的故障情況、裝置預警報警情況進而形成一體化裝置運維措施并下發開展相關運維管理工作。
裝置預測性維護。實作包括關鍵的旋轉裝置在内的通過線上的傳感器檢測及背景軟體實作裝置運作狀态智能分析與診斷，顯示的内容包括：裝置的運作資料、裝置的報警資訊、系統的運作狀态等。平台通過合理化的布局，能夠簡潔、美觀地展示出所需要的重要監測資訊，并且可以通過平台的可視化自定義功能對裝置監測的參數進行二維平面模式展示
3）智能倉儲
倉儲畫像模型。倉儲畫像模型系統首先具備倉儲管理能力，包括針對企業生産過程中所産生的原料投入、産品消耗、原料進廠、産品出廠、各裝置的投入産出等進行計量和統計，以及物料倉儲庫存資訊等功能，實作以生産實績的測量為依據，對空間（班組、工廠中的房間、區域、分廠、集團）和時間（班次、天、周、旬、月、年）粒度範圍的生産情況進行計算、統計和跟蹤，功能包括生産計量、進出廠計量、物料統計以及物料跟蹤。進而實作倉儲畫像建立。
倉儲智能排程。倉儲智能指揮排程系統根據實際需求，提供專業定制化的倉儲統計分析，提供多元度、不同展現形式的倉儲報表；實時擷取生産流程、裝置、能耗資料，通過流程畫面動态展示，部分畫面可進行定制，提高軟體使用的便捷性；将排程日志、生産事故、生産方案等重要生産過程資訊提到線上操作，友善管理和維護。通過排程看闆，擷取生産流程、裝置、能耗等資訊，全面掌控一線生産狀态；提高資料準确性、提升工作效率；實時擷取一線生産狀态資訊，使得生産過程中的倉儲協同問題可以第一時間向管理人員傳達，便于問題得到及時高效地處理；實作生産方案線上操作，結合曆史資訊及對應品質等資料，為排程人員執行新的生産方案提供資料支撐；将排程日志及生産事故等管理提到線上，便于查詢和追溯。
4）智能能源
智慧能源系統目的在于全面監測整個水泥廠能源的使用狀态通過自動采集各種能源媒體資料（水、電、瓦斯、蒸汽、壓縮空氣）等，全面實時監視每一個能耗單元并且實時進行資料庫存儲與能耗資料分析與優化，實作過程能耗透明化和可視化。也可以進行能耗名額趨勢分析、各種條件的對比分析，及時發現生産過程中不合理能源使用；對關鍵能耗使用單元設定規則，違反規則即時進行預警。基于能量流網絡模型、能源平衡方法、系統節能理論，建立能流監控、能效診斷與分析模型、能源供需預測及排程模型，實作能源供需的準确預測，進而從靜态和動态兩個方面實作能源的供銷平衡，以達到提升能源利用水準的目标。
5）智能安環
依托智能終端及邊緣智能，自動采集風險源、識别安全隐患，實作對危險源的自動識别、風險分級管控、隐患閉環管理及廠區安防的一體化、智能化、協同化管理。可以在背後嵌入一套協同識别、告警、模拟、處理、報告的智能安環模型，保證安環體系的閉環式管理提升。
6）智慧經營
生産資源動态統籌優化。水泥行業作為高耗能行業，如何統籌各類生産要素，不斷優化區域布局，從企業生産營運管理到結合目前雙碳政策下的生産過程的環境、造成污染和環境指數開展建設工作，這是順應當下大陸高耗能産業基于環境全要素生産率提升工作趨勢的重要考量。通過将生産營運管理、能源消耗和環境污染納入産能平衡分析架構中，實作生産資源動态統籌優化關聯模型。基于生産管控和環保要求，實作不同區域生産能力的按需調控。
生産經營産銷平衡沙盤。生産經營産銷平衡沙盤主要幫助實作水泥企業經營管理的透明化，經營成果對比年度目标和曆史資料是否保持持續、穩健發展，通過經營活動的預測、模拟、以及輔助優化建議。産銷平衡将在資源統籌優化模型的基礎上，結合目前原料成本（石灰石，煤炭，電等），價格資訊（包括自家産品價格和競品價格），曆史盈利資訊，市場需求量等，對該模型進一步優化，評估窯線停機情況，進行生産經營計劃輸出，實作區域盈利目标。
綜上，水泥行業資料分析支撐能力要保障面向業務場景的全生命周期服務。水泥行業中關于生産、裝置、倉儲、能源、安環和生産經營管控等業務場景均存在大量資料分析和資料挖掘潛力，通過解構業務場景痛難點可以更加明确水泥行業智能化轉方向，借助資料分析體系能力，支援業務場景的整體數智化提升。
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