我们将重点从数据分析流程体系和行业相关业务场景进行分享。
1、数据分析流程体系
首先，我们进行数据分析体系流程体系介绍，重点包含：数据接入、数据处理、数据集管理、数据分析、指标体系、标签体系。
1）数据接入
数据接入是支撑数据分析工作的源点，通过完善的数据接入能力可以保证数据分析体系源源不断的数据来源。数据源管理，包含数据库数据源、文件数据源、接口数据源、信息数据源等。数据采集作业，支持调度管理，作业接入管理功能。数据传输日志，提供对数据采集作业过程记录的功能，方便用户对数据采集过程的监控、问题处理。
2）数据处理
数据处理是数据分析的重要支撑，通过数据处理能力可以提供数据资源向数据资产的高质量转换，高效支撑数据分析工作。数据处理作业，支持各种数据源的输入；数据清洗、数据关联、数据连接、表达式（数学、时间、字符串、统计、逻辑、分析、操作符）、聚合、集合、过滤、排序、唯一标识、序号、行列转换等组件。作业任务配置，支持数据处理、数据指标作业任务的创建和配置操作；支持作业任务的执行规则、时间条件等配置操作。
3）数据集管理
数据集管理是支撑数据分析工作的重要能力，核心在于支撑明确数据分析需求方向，提供针对性的数据资产和数据形态以满足数据分析的要求。数据集，通过拖拽基础表（包括数据源、关系图以及业务主题下的基础表）字段来构建数据集，满足通过基于数据集的快速支撑开展业务场景的数据分析。
4）数据分析
可视化大屏可以多种形式为企业提供支撑能力，具体包括：自助仪表板，自主仪表盘内置丰富的组件，包含图表组件，指标卡组件，筛选组件，tab组件，表格组件，富文本组件；支持对组件的基础、组件、标题栏、坐标轴、图例、高级、图形等设置；支持交互式设计，包含支持联动、下钻、跳转，展开/收缩等。透视分析，通过简单拖拽式操作生成统计报表，选择数据的维度和度量进行快速图表透视分析。即席查询，满足用户基于不同的场景灵活配置过滤条件快速呈现分析数据。定制化分析，满足用户对不同业务属性要求的定制化分析要求，开展智能化分析工作。
5）指标体系
指标体系是数据分析的重要经验固化，通过数据分析能力沉淀行业指标体系，通过指标体系方式直接为业务场景提供数据量化支撑。指标构建，包含行业指标模板库和专题指标模板库，通过原子指标、派生指标、复合指标可以快速构建企业指标体系。指标呈现，对指标血缘，历史数据清晰呈现，同时可以设定指标告警的阈值和触发条件。指标监控，对关键指标进行监测，支持通过配置进行周期性定时刷新指标。指标分析，包含指标血缘分析，模型分析，归因分析，指标数据的透视分析。指标告警，当指标触发阈值后，可以产生告警，并支持将相关告警通过邮箱或其他方式推送给用户。
6）标签体系
基于数据分析基础能力为业务场景构建标签体系，通过标签进行业务场景标准，并持续对已标注的场景持续分析。标签配置，包含对象管理，标签管理，事件管理，实现智能化打标。群组分析，实现对象分群，群组画像分析，通过可视化的方式，展示出对象群组的标签分布和行为特征数据。从而可以多维、立体地获取对象群的画像信息，实现对对象群的画像分析。
2、数据分析能力
基于数据分析能力，以及水泥行业内相关业务场景应用。
1）智能生产
水泥生产大数据关联性分析。利用已有的数据基础结合两磨一烧中各个环节的输入输出参数及控制参数，对其相关性进行综合分析，找到各个环节之间、控制参数与最终产品特性之间的关联关系。并与专家经验结合，沉淀基于水泥生产的经验模型。
基于充分实践的水泥生产过程干预。结合当前生产状态在已积累的数据中，找到适合企业实际情况的调控方案，给水泥生产过程提供基于数据的调控建议，结合人为干预，达到降本提效的目的。
水泥生产过程干预需要建立对应的专家优化系统，是通过操作人员的操作代替自动导航方式来完成过程操作。基于专家优化系统对于生产过程中的数据分析，智能模型应用和对生产过程控制的不断迭代优化，将实现生产系统性能能够快速进行优秀操作模式，并可以将这样的模式不断扩展到其他产线中。
2）智能设备
数字孪生车间设备管理。数字孪生车间设备管理应用系统将提供在水泥生产过程中，对设备产线、设备进行实时监控、设备数据采集来监控设备实时运行状态，通过设备的诊断分析来检测设备的故障情况、设备预警报警情况从而形成一体化设备运维措施并下发开展相关运维管理工作。
设备预测性维护。实现包括关键的旋转设备在内的通过在线的传感器检测及后台软件实现设备运行状态智能分析与诊断，显示的内容包括：设备的运行数据、设备的报警信息、系统的运行状态等。平台通过合理化的布局，能够简洁、美观地展示出所需要的重要监测信息，并且可以通过平台的可视化自定义功能对设备监测的参数进行二维平面模式展示
3）智能仓储
仓储画像模型。仓储画像模型系统首先具备仓储管理能力，包括针对企业生产过程中所产生的原料投入、产品消耗、原料进厂、产品出厂、各装置的投入产出等进行计量和统计，以及物料仓储库存信息等功能，实现以生产实绩的测量为依据，对空间（班组、车间、区域、分厂、集团）和时间（班次、天、周、旬、月、年）粒度范围的生产情况进行计算、统计和跟踪，功能包括生产计量、进出厂计量、物料统计以及物料跟踪。从而实现仓储画像建立。
仓储智能调度。仓储智能指挥调度系统根据实际需求，提供专业定制化的仓储统计分析，提供多维度、不同展现形式的仓储报表；实时获取生产流程、设备、能耗数据，通过流程画面动态展示，部分画面可进行定制，提高软件使用的便捷性；将调度日志、生产事故、生产方案等重要生产过程信息提到线上操作，方便管理和维护。通过调度看板，获取生产流程、设备、能耗等信息，全面掌控一线生产状态；提高数据准确性、提升工作效率；实时获取一线生产状态信息，使得生产过程中的仓储协同问题可以第一时间向管理人员传达，便于问题得到及时高效地处理；实现生产方案线上操作，结合历史信息及对应质量等数据，为调度人员执行新的生产方案提供数据支撑；将调度日志及生产事故等管理提到线上，便于查询和追溯。
4）智能能源
智慧能源系统目的在于全面监测整个水泥厂能源的使用状态通过自动采集各种能源介质数据（水、电、煤气、蒸汽、压缩空气）等，全面实时监视每一个能耗单元并且实时进行数据库存储与能耗数据分析与优化，实现过程能耗透明化和可视化。也可以进行能耗指标趋势分析、各种条件的对比分析，及时发现生产过程中不合理能源使用；对关键能耗使用单元设置规则，违反规则即时进行预警。基于能量流网络模型、能源平衡方法、系统节能理论，建立能流监控、能效诊断与分析模型、能源供需预测及调度模型，实现能源供需的准确预测，从而从静态和动态两个方面实现能源的供销平衡，以达到提升能源利用水平的目标。
5）智能安环
依托智能终端及边缘智能，自动采集风险源、识别安全隐患，实现对危险源的自动识别、风险分级管控、隐患闭环管理及厂区安防的一体化、智能化、协同化管理。可以在背后嵌入一套协同识别、告警、模拟、处理、报告的智能安环模型，保证安环体系的闭环式管理提升。
6）智慧经营
生产资源动态统筹优化。水泥行业作为高耗能行业，如何统筹各类生产要素，不断优化区域布局，从企业生产运营管理到结合当前双碳政策下的生产过程的环境、造成污染和环境指数开展建设工作，这是顺应当下大陆高耗能产业基于环境全要素生产率提升工作趋势的重要考量。通过将生产运营管理、能源消耗和环境污染纳入产能平衡分析框架中，实现生产资源动态统筹优化关联模型。基于生产管控和环保要求，实现不同区域生产能力的按需调控。
生产经营产销平衡沙盘。生产经营产销平衡沙盘主要帮助实现水泥企业经营管理的透明化，经营成果对比年度目标和历史数据是否保持持续、稳健发展，通过经营活动的预测、模拟、以及辅助优化建议。产销平衡将在资源统筹优化模型的基础上，结合当前原料成本（石灰石，煤炭，电等），价格信息（包括自家产品价格和竞品价格），历史盈利信息，市场需求量等，对该模型进一步优化，评估窑线停机情况，进行生产经营计划输出，实现区域盈利目标。
综上，水泥行业数据分析支撑能力要保障面向业务场景的全生命周期服务。水泥行业中关于生产、设备、仓储、能源、安环和生产经营管控等业务场景均存在大量数据分析和数据挖掘潜力，通过解构业务场景痛难点可以更加明确水泥行业智能化转方向，借助数据分析体系能力，支持业务场景的整体数智化提升。
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