看人工智能如何滲透到廣告、UGC 以及職業形象之中。
神譯局是36氪旗下編譯團隊，關注科技、商業、職場、生活等領域，重點介紹國外的新技術、新觀點、新風向。
人們往往很容易就會忽略效率和成本改進帶來的潛在影響。我們都知道生成式人工智能對白領工作效率和成本産生了顯著影響，但是你知道這對網際網路意味着什麼嗎？有專家估計，到 2025 至 2030 年間，人工智能生成的内容将占到 99% 至 99.9%！如果不能正确認識其中的危與機，你的未來堪憂。
本周的文章是圍繞我最近讀到的一項統計資料展開的：一位專家估計，到 2025 年至 2030 年間，99% 到 99.9% 的網際網路内容是人工智能生成的。我們來解釋一下這意味着什麼以及可能會産生的連鎖反應。
但我們先來談談《芭比》。
在我的記憶當中，即将上映的《芭比》的營銷活動是最巧妙的一個（也是最不可避免之一）。《芭比》的廣告鋪天蓋地。
《芭比》由格蕾塔·葛韋格 (Greta Gerwig)執導，由瑪格特·羅比 (Margot Robbie) 飾演芭比娃娃，瑞恩·高斯林 (Ryan Gosling) 飾演肯 (Ken)。從 Crocs 到 Pinkberry，從漢堡王到 Xbox，電影的市場合作品牌超過了 100 家 (!)。據報道，該品牌的母公司美泰 (Mattel) 的收費标準是每次合作收取固定費用或銷售額的 5-15%。
魔鬼很努力，但《芭比》的營銷團隊更努力
這種跨界合作似乎正在奏效：根據 MuckRack 的資料，自今年 1 月份以來，已有 50 萬篇關于《芭比》的文章發表，赢得了令人印象深刻的媒體價值。僅 6 月份就釋出了 86000 篇相關文章。
最新的票房資料看起來也很有希望：《芭比》本周末首映的票房收入預計直奔 1 億美元，而同樣于周五上映的克裡斯托弗·諾蘭執導的《奧本海默》為 4500 萬美元。幾個月前，在營銷推廣之前，《芭比》的銷售額僅為約 4000 萬美元。
微軟為 Forza 打造了芭比主題的 Xbox Series S、Xbox 芭比娃娃以及芭比汽車，美泰要對《芭比》的促銷活動的銷售額抽取5-15%的傭金
當然了，我最喜歡的聯名款是《芭比》與 Airbnb 合作推出的真實版的芭比夢幻小屋，位于馬裡布，任何人都可以上 Airbnb 去預訂。太棒了
當然，你還可以參加馬裡布芭比夢幻小屋的《建築輯要》（Architectural Digest）之旅——《芭比》的馬裡布夢幻小屋可到 Airbnb 去預訂
《芭比》的宣傳活動是為了病毒式傳播而設計的。這始于幾個月前的 barbieselfie.ai 網站，這個網站可以讓任何人建立自己版本的電影海報。
《芭比》海報現象立即在網際網路上引起了熱議。幾乎最近的每一個流行文化時刻都有了自己的《芭比》海報版：
這項活動的天才在于其固有的病毒式傳播——很好接觸、簡單易懂。最重要的是，可以不斷地重新合成。
一次又一次地看着《芭比》成功地在網際網路的喧嚣中脫穎而出，讓我想起 2023 年要想完成一項任務有多麼艱巨。數字廣告的市場約為 6700 億美元，目前占全球廣告市場總額的 66% 以上。注意力是有限的，而我們卻被不斷擴張的内容海洋所淹沒。一般人每天大概要看 4000 到 10000 個廣告 (!)。
而我們即将看到更多由人工智能驅動的線上廣告内容。
人工智能 + 廣告
生成式人工智能正在蠶食技術。生成式人工智能即将蠶食廣告。
彭博社預計，生成式人工智能市場規模将擴大到 1.3 萬億美元，并在 10 年内占到科技總支出的 12%。
新報告稱，ChatGPT 将在 2032 年推動 1.3 萬億美元的人工智能市場
與此同時，人工智能輔助的數字廣告業務到 2032 年時預計每年将吸引 1920 億美元。
數字廣告占到技術很大的一塊，是以這是說得過去的。但實際情況如何呢？我們已經看到先行的初創企業改變了廣告的制作方式。
比方說，Treat 可以為 CPG 品牌生成創意。其目标是找到能夠推動轉化的最佳産品圖檔。如果沒有人工智能，這個過程可能會很麻煩、耗時且昂貴。但使用生成式人工智能之後，品牌可以在幾秒鐘内生成多個選項；然後他們可以對每一個進行測試，看看哪一個表現最好。
比方說，所有這些産品圖像都是 Treat 通過 AI 生成的：
Shopify 最近也推出了 Shopify Magic，它可以利用人工智能為品牌生成産品描述。你隻需輸入一些描述符，該工具就會給産品詳細資訊頁輸出一段寫得很好的描述。
一款燈的産品描述，用 Shopify Magic 生成，圖示為相應的輸入和輸出
營銷人員希望能夠靈活地進行快速測試和疊代，進而加倍提高點選率、平均訂單價值以及廣告支出回報率。人工智能讓整個過程變得十分流暢。在蘋果用 ATT 對隐私政策做出重大改動後，直接響應的世界開始不斷惡化，這種工具恰逢其時。
在後 ATT 廣告世界中，Treat 等工具需要更多的關注
2023 年是品牌更新的重要一年。漢堡王、百事可樂以及 M&M 等主要品牌都修改了自己的标志（有趣的是，漢堡王的研究表明，在畫漢堡王的标志時，大多數 Z 世代實際上畫的是 90 年代的标志；于是導緻了漢堡王 logo 的回歸）：
漢堡王、百事可樂以及 M&M 的标志：從 20 世紀 50 年代至今
長期以來，網際網路一直在嘲笑這些品牌更新所需費用的高昂。 2009年，一份洩露的PDF檔案讓我們得以一窺百事可樂的标志設計過程。這份長達 27 頁的檔案由紐約品牌咨詢機構 Arnell Group 建立，後來被洩露到 Reddit 上。報告的開頭很簡單，讨論了黃金比例，但逐漸變得越來越奇怪。高管們開始将百事可樂的标志與一系列的瘋狂微笑進行比較：
在你還沒意識到之前，他們就開始讨論地球動力學和磁場了
這份檔案在網際網路上引起了軒然大波，尤其是在百事可樂斥資 100 萬美元買下該檔案的消息傳出後。
這就是生成式人工智能如此有趣，如此具有颠覆性的原因所在。給我幾個小時和一個文本生成圖像模型，我敢打賭，我也可以給百事可樂或漢堡王做品牌更新設計，而且可以與要價 100 萬美元的機構做出來的東西相媲美。品牌代理機構會消失嗎？我不确定，但這種代理的模式可能會嚴重萎縮。生成式人工智能應該會大大降低創意工作的成本——雖然這可能會讓一些工作面臨風險，但也應該為創意人員提供一個重要工具，讓他們能夠更好更快地創作出作品。
展現的廣告内容由很多；品牌必須嘗試很多東西才能看到效果。并非每個品牌都有《芭比》那樣的營銷團隊，或能獲得美泰和華納兄弟的融資支援。人工智能給廣告商的軍火庫提供了一把強大的新武器，這會讓小一點的品牌受益匪淺。在促進定向廣告方面網際網路具有革命性，這再次對獨幕喜劇牌是有利的。當每個人都能獲得由人工智能根據其品味和偏好量身定做的廣告時，會發生什麼？
也許一個品牌了解到你更喜歡在夏天拍攝的汽車廣告，而你的配偶更喜歡秋天的樹葉；也許一個品牌懂得制作冰淇淋廣告時，得向你展示香草味的，同時向其他人展示巧克力味的。或者，《芭比 2》的營銷人員可能會發現，你更喜歡肯 (Ken) 的廣告（畢竟，你一直都很喜歡瑞恩·高斯林），而你的表弟更喜歡看到芭比本人。在幾毫秒内，品牌就能夠根據你的偏好生成廣告（廣告的隐私政策可能就要大變），讓針對性達到新的高度，進而讓轉化率也達到了新的高度。
我認為廣告與人工智能的交叉是新人工智能時代最值得關注的領域之一。廣告将繼續為網際網路的大部分領域提供動力，随着内容轉向生成性，廣告市場也将随之發生變化。到 2030 年，我預計我們看到的産品圖檔、橫幅廣告、甚至 YouTube 前貼片廣告的很大一部分，都将由人工智能生成的。
人工智能 + 使用者生成内容（UGC）
另一個我感興趣的領域是人工智能與 UGC 的結合。幾年前，我建立了這個視覺效果：
雖然在 YouTube 上建立内容需要昂貴的裝置以及專業的知識，但 TikTok 通過在自己的 app 内置了直覺的工具來擴大創作者的範圍。然後，它又用 CapCut 作為這些工具的補充。CapCut 是位元組跳動旗下另一款完全聚焦于編輯的 app，目前已悄然成為全球下載下傳量最大的 app 之一[去年，它以 3.57 億的下載下傳量排名第四，位于排名第三的 WhatsApp（424M）與排名第五的 Snapchat（330M）之間。]
現在，你可以用包含有生成式人工智能工具的第三個盒子來重新整理這種視覺效果。生成式人工智能擴大了技術的範圍，使創造變得更加容易。這個領域的早期初創企業包括 Runway（視訊編輯）、Alpaca（創意工具，最初時内置在 Photoshop 之中）、Synthesia （個性化視訊）以及 Eleven Labs（語音）。
最近，我在 The Verge 上讀到的一句話讓我印象深刻：“我們用過去二十年的時間來回答一個問題——如果你把全世界所有人都放在一個房間裡面，讓他們互相交談，會發生什麼？”
也許下一個疊代是：“如果你把全世界所有人都放在一個房間裡面，讓他們去創造任何東西，又會發生什麼？”
過去要想在 Roblox 上面做開發，你需要了解 Lua，今後這件事情對于任何人來說也許就一句話即可搞定：“在一家複古的披薩店裡面做出這樣一個體驗，讓任何人都可以去訂購披薩或當店員。”突然之間——人工智能可能會迅速生成一個沉浸式的 3D 世界，讓Roblox 使用者做到這一點。
在這個Roblox 體驗裡，你可以到披薩店工作
我過去寫過有關 Wand 等人工智能工具的文章。這款工具可以讓任何人具備專業的藝術家技能。在五月的一次示範中，Wand 創始人 Grant 先是草草幾筆畫出了一張黃頭發藍臉頭像。
然後，幾秒鐘之内，Wand 就把他的草圖變成了一幅華麗的渲染圖，看起來就像一件專業的藝術品。
人工智能無疑增強了創造力。大多數創作者對此感到興奮；一項研究發現，86% 的專業創作者“表示人工智能對他們的創作過程産生了積極影響”。這種感受是對的：人工智能為我們的創造力提供了更多工具，降低了成本并擴充了人類的能力。從畫筆和畫布到圖形設計以及 Photoshop，我們在過去的創新中看到了這一點。
使用者生成内容 (UGC) 已經占領了 web 的最後一個時代。我們也許正在進入一個新時代，一種新型的内容正在出現：使用者生成的生成内容（user-generated generative content ，UGGC？）。
現在大家對新的“Instagram 颠覆者” 非常關注，其本質上是派生版的照片共享 app。過去幾年出現了很多類似的産品：Poparazzi 、Dispo、 BeReal，再加上 Retro。其中的很多都是令人愉快的産品體驗，但我不認為下一個 Instagram 會以照片為中心。一般而言，新的社交網絡和内容平台都是圍繞新的内容原子單元搭建的。UGGC 也許就是這個原子單元背後的支撐，引領新一輪的創造力和探索浪潮。
人工智能 + 職業
泰勒·斯威夫特重新錄制的《愛的告白》（Speak Now）已經在幾周前發行，我自然也跟朋友們一起聆聽了。在我們聆聽的過程中，一位朋友評論道：“這首歌聽起來像是人工智能生成的泰勒·斯威夫特的歌曲。”（我不願意承認他沒錯。）
長期以來，斯威夫特對技術如何影響藝術家一直都直言不諱。Apple Music 在免費試用期間不向藝術家支付費用時，她給蘋果公司寫了一封公開信，導緻該公司迅速調整方向；2014 年，她聲稱藝術家在流媒體賺取的經濟效益不夠，是以從 Spotify 上撤下了自己的作品。我預計斯威夫特很快就會成為第一批就人工智能生成音樂發表聲明的藝術家之一。（我會在接下來的 12 個月内把錢投入到 Notes app 風格的 Instagram 文章上。）
人工智能歌曲在 TikTok 上現在火得不得了——你可以聽布蘭妮演唱《小美人魚》的《Part of Your World》，或者披頭士樂隊翻唱 Harry Styles 的《西瓜糖》。最近人工智能生成了一首 Drake 的歌在網上瘋傳。
這會不會是音樂的未來嗎？你可以設想将來使用者隻需要選擇“藝術家”、“流派”和“情緒”，然後就能生成一首全新的歌曲。
在上個月我曾經寫過一篇文章，裡面談了人工智能能夠告訴聽衆一首歌會喚起什麼樣的情緒，比方說，Notion AI 會告訴你泰勒·斯威夫特的《逃離之車》（Getaway Car）會讓人興奮，有懷舊感。如果反過來呢？我仿佛看到未來 Spotify 會推出這樣一項功能（或獨立的 app），讓你可以根據這些元素生成歌曲。
你可以說，我想聽一首碧昂斯嗓音的單曲，要悲傷一點——沒問題。
類似的概念可能會擴充到其他媒體格式。如果本周你不想看由瑪格特·羅比（Margot Robbie）主演的《芭比》，那如果是查理茲·塞隆主演呢？或者甚至是年輕的瑪麗蓮·夢露？或者，也許你和你的朋友想看由你們一幫朋友主演的《複仇者聯盟》。人工智能可能很快就能為這些體驗提供動力。
這對藝人的名字和肖像會産生有趣的影響。像斯威夫特這樣的藝人會允許自己的聲音被用于人工智能生成的歌曲裡面嗎？我表示懷疑，除非藝人是以能獲得豐厚的利潤。Authentic Brands 等公司通過買下穆罕默德·阿裡、埃爾維斯·普雷斯利、瑪麗蓮·夢露等名人的肖像權，做出了規模可觀的業務。在人工智能驅動的生成世界裡，這些相似之處可能會變得更有價值。邁克爾·傑克遜和惠特尼·休斯頓等已故藝術家的遺産管理組織可能會考慮推出由這些藝術家“演唱”的新專輯。事情即将變得……令人困惑。
在新一季的《黑鏡》中，有一集的主角是女演員薩爾瑪·海耶克（Salma Hayek），在片中她扮演的是自己。在這一集裡，哈耶克感到很沮喪，因為她将自己的肖像賣給了一家跟 Netflix 類似的流媒體服務，後者用不恰當的方式使用她的肖像。哈耶克隻是将她的肖像權賣了出去，并獲得豐厚的回報；而人工智能則利用她的肖像創作出電視節目。如果你仔細觀察一下，就會發現這就是電影明星的未來——一種更加可擴充、更經濟的内容創作方式，一種可以從名人身上榨取金錢的手段。
薩爾瑪·海耶克在《黑鏡》裡面扮演她自己
新一集的《黑鏡》主角是薩爾瑪·海耶克，故事主線是她對流媒體服務的人工智能生成節目感到不安，因為後者濫用了她的肖像權。
這一幕似乎很遙遠，但事實并非如此。好萊塢的演員正在進行的罷工把人工智能看作是一個關鍵問題：演員擔心電影公司會利用他們的肖像。在一份關于罷工的聲明中，電影和電視制片人協會 (AMPTP) 表示，自己提案包括“一項突破性的人工智能提案，目的是保護 SAG-AFTRA 演員會員的數字肖像”。美國演員工會的最高談判代表毫不諱言地回應道：
他們昨天向我們提出了這份‘突破性’的人工智能提案，他們提出，我們的群演（background performers）可以拿到一天的工資，然後公司應該可以掃描他們、并擁有他們的形象、肖像，并且應該可以用到任何項目上，無需經過同意，也不需要補償。是以，如果你認為這是一個開創性的提議，我建議你再考慮一下。
哎呀。
令人着迷的是，這些都是我們在 2023 年正在努力克服的問題。這些問題今後隻會變得更加微妙複雜；《黑鏡》裡面的情節也許不久就會變成現實。
過去十年，随着越來越多的内容湧入網際網路，知識産權變得更加有價值。這就是為什麼迪士尼在鮑勃·艾格（Bob Iger）第一次任 CEO 的時候收購了皮克斯、漫威、盧卡斯影業以及福克斯的原因，也是華納兄弟投資《芭比》的原因所在。這也是為什麼出現了一些非常荒謬的 IP 内容的原因所在：伊娃·朗格利亞 (Eva Longoria) 最近執導了一部奇多 (Cheetos) 電視劇《熱辣奇多的誕生》( Flamin ' Hot)，傑瑞·宋飛 (Jerry Seinfeld) 執導了《無糖霜：甜點的故事》(Unfrosted: The Pop-Tart Story)。 （美泰還在制作《Hot Wheels》、《Uno》、《Barney》、《Polly Pocket》、《Rock ' Em Sock ' Em Robots》以及《Magic 8 Ball》等電影。做好準備吧。）
生成式人工智能将推動内容的又一次爆發式增長，這意味着任何之前與 IP 相關的知名度對于突破喧嚣将變得更加關鍵。預計會出現更多由 IP 驅動的電影和節目，而圖像與肖像權之争也會愈演愈烈。
最後思考：其他用例
關于人工智能内容，以上是我覺得有趣的三個例子——廣告内容、UGC（以及UGGC）和職業肖像。但還會有更多的例子。我們看到了企業用例，比方說客戶支援（Ada 是先行者）、法律（比方說 Harvey）以及文案寫作（Jasper 就是一個例子）。湯森路透剛剛以 6.5 億美元的價格收購了 CaseText（法律科技），這是人工智能首批的重大收購之一，展現出既有企業在快速發展的時代實作創新的願望。
“99% 的網際網路内容将由人工智能生成”這一統計資料可能會延申到工作領域——幾年後，也許 99% 的電子郵件和會議記錄将由人工智能生成。
我經常想起英偉達的黃仁勳在去年春天說過的話：“将來，每個像素都是生成出來而不是渲染出來的。”這是 2020 年代的決定性轉變之一：日益擁擠的 web 裡面會出現越來越多的生成内容。