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人工智能大模型的智能湧現或許是第五次工業革命,1-5次工業革命

作者:文刀官方
人工智能的智能湧現對于人類發展意義重大,或許可稱為第五次工業革命,從此人類真正邁入了人工智能時代。

接下來,我們一起來走一遍第一次到第五次工業革命的宏偉程序。

人工智能大模型的智能湧現或許是第五次工業革命,1-5次工業革命

第一次工業革命

從世界曆史來看,企業最早的存在形式是工廠,它替代了之前的個體手工業及家庭手工業作坊。

第一次工業革命,18世紀60年代開始,因為蒸汽機的廣泛應用,工廠能把個體集中起來運用機械等進行分工操作。在這個階段,生産效率提高,規模化生産實作,生産與銷售開始進行分工,職能化組織結構也逐漸出現。

企業的基本關系就是市場合作或競争關系。在此時期,企業成長的效率主要來源于企業内部,取決于内部的生産、銷售協作效率,還有由競争關系帶來的被動的刺激進步。

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“工廠制”發展的一個結果就是,“個體戶”需要與他人進行資本“合夥”才能實作更好的發展。

同時,企業管理高效價的重點是:組織用高效生産适應競争。在生産中,機器生産替代手工生産,在競争關系下,由于蒸汽機帶動的整體社會生産力的提升,工廠的生産能力碾壓了手工生産。

由于規模效應,其産品運輸及銷售也成體系化,變得更加先進

第二次工業革命

19世紀70年代初期,随着第二次工業革命的開始,電力得到廣泛應用,内燃機與新交通工具出現并得到使用,化學工業也開始建立,這些都極大地加速了生産力與生産關系的變革發展。

由于電力帶動生産力的又一次躍升,組織需要更細的分工,産生了更多的部門和人員協作。

于是,“工廠制”後出現了“公司制”,公司取代“個體戶”成為社會經濟活動的主體,組織規模進一步擴大。

福特開創的流水線模式引發了大量生産并使一些企業獲得了規模效應,一些領域出現了大型企業集團甚至是壟斷組織。在此階段,企業之間依舊以競争模式為主,組織結構以“科層制”為主,組織效率依賴于内部的分工與協作效率。

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第二次工業革命帶來了生産的标準化、專業化,分工協作更加緊密,各部門的協作目的以生産為中心。規範化、制度化管理也幫助企業明晰了組織内部的分工與協作,極大地貢獻了組織效率。此時的企業,依然處于通過競争關系産生的被動協作前進中。

20世紀40年代開始的第三次工業革命,由于資訊技術及新能源技術等取得了大突破,催生了社會經濟及管理變革。

企業之間的聯系更緊密,大規模制造向大規模個性化生産轉變。企業的生産組織形式也發生了巨大變化。

快速響應客戶需求,成為決定企業能否發展好的關鍵。企業開始呈現出産業組織子產品化,産業邊界也不再明确。

同時,企業主動尋求外部合作,産業鍊之間的協作與競争成為企業間關系的核心,組織效率的更多來源轉向外部協作,發展動力更依賴于産業鍊之間的合作。平台型組織在這個階段出現,平台打破組織邊界,整合消費者、供應商等外部資源,進一步創新,組織變得扁平化,可快速響應終端使用者需求。

第三次工業革命

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第三次工業革命的核心是資訊化,它引發了生産與組織方式的巨大變革。資訊技術的快速發展使大量物質流轉化為資訊流,生産組織中的各環節可被無限細分,企業之間的協作合作變得更深入。

第四次工業革命

我們親曆第四次工業革命,世界萬物發生深度互聯,技術變化及普及的速度加快。跟前三次工業革命明顯不同的是,第四次工業革命的核心是連接配接、協同、共生,創造出單一企業無法創造的價值,為企業提供價值創新與非線性成長的機會。

人工智能大模型的智能湧現或許是第五次工業革命,1-5次工業革命

第四次工業革命中主導的技術特征是5G、移動技術、大資料、人工智能、虛拟現實、量子通信等多元技術連接配接協同。這些新興技術将作為一種組合投入現有組織及經濟系統,它們帶來的是組織生産形式及價值管理模式的巨變。

“第四次工業革命”使企業獲得了更多的外部成長機會,同時也幫助企業釋放更大的系統效率。在這一階段,企業成長的動力來源于數字技術支撐下的企業價值網。

人工智能的智能湧現或許是第五次工業革命,從此人類真正邁入人工智能時代。

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