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企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型

作者:愛分析

數字中國背景下,企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型 | 愛分析洞察

企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型

自“十四五”規劃将“加快數字化發展,建設數字中國”單獨成篇,從國家戰略層面明确了數字化轉型的重要性,國家層面有關支援數字經濟發展的頂層設計與配套政策此後相繼出台。2023年3月1日,中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》,明确了數字中國建設按照“2522”的整體架構進行布局,即夯實數字基礎設施和資料資源體系“兩大基礎”,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生态文明建設“五位一體”深度融合,強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”,優化數字化發展國内國際“兩個環境”。商業智能(BI)作為将資料轉化為資訊和知識解決方案的工具,在建設數字中國的“五位一體”融合上,能夠以行業需求為導向形成資料應用,在以下多個方面發揮作用:

企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型

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政策與市場推動數字化轉型持續加速,企業面臨數字化建設與工具使用上的雙重困境

目前,無論是宏觀的政策指引下的市場結果,還是微觀的企業具體實踐情況,無一不顯示着數字化程序不可逆且會持續加速。

從宏觀政策層面分析,“數字經濟”自2017年起,已經六次被寫入政府工作報告,從2022年的《“十四五”數字經濟發展規劃》到今年的《數字中國建設整體布局規劃》,國家層面的高度重視充分彰顯了數字經濟在國民經濟和社會發展中的重要地位。在政策和技術發展的推動下,大陸數字經濟發展再上新台階。從2012年至2021年,大陸數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元,數字經濟占國内生産總值比重由21.6%提升至39.8%。産業數字化規模達到37.18萬億元,占數字經濟比重為32.5%。産業數字化在數字經濟中的的主導地位持續鞏固,是數字經濟增長的主引擎。

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從微觀的企業轉型實踐分析,數字化的核心流程從引入數字工具實作資料線上化與自動化開始,到建構資料應用優化經營管理流程,最後全面依托資料驅動決策,自下而上重塑企業業務、組織、管理方式。企業在目前階段聚焦于将業務通過線上系統抽象化,将流程從線下搬到線上,從手動或半自動化搬到自動化,在營運管理上降低成本,提升效率。目前在工業、金融、教育、能源等代表行業,前20%的頭部企業内部數字化已漸趨成熟,具備ERP、WMS等系統,進入到了業務相對自動化與線上化,以及能夠做一些初步的、基于集團層面的統一資料規劃與分析;而另外的80%更多則還是基于業務變化的基礎上,建構相應的資訊系統來達到業務線上化。

在數字化轉型的浪潮下,要繼續發揮資料價值,無論20%前沿的還是80%程序中的的企業,仍然面臨着在系統建設和數字工具使用上的瓶頸,具體表現在:

第一, 企業資訊系統建設與實際業務發展不比對。由于缺乏統一的數字化建設和業務發展規劃,系統往往難以與真實的業務發展相比對。其根本原因在于資料應用與業務未能高效結合,導緻資料結果回報不完整、不準确、不及時,阻礙了企業及時了解自身營運情況;

第二, 企業對數字化工具投入産出比不及預期。在大型央國企中,管理者高度重視數字化建設,投入了大量财力與人力,進行資料治理和采購數字化工具。然而,由于實踐經驗和人才的缺失,如何通過資料解決問題又成為另一個難題,這導緻數字化工具在業務上的産出效益遠不及預期。

面對以上困境,企業亟需建構完整統一的資料線上體系,并與業務流程進行融合。同時,找到合适的數字化工具,優化營運管理方式,産生預期的資料價值。

02

看得見的資料價值,商業智能驅動資料線上向資料決策提升

針對在數字化建設以及工具上使用的難題,商業智能靈活的資料連接配接、分析與應用能力,恰好能夠解決以上問題:一是通過統一的資料內建管理,打通企業内部資料孤島,實作線上資料的完整與統一,并在此之上靈活反映業務運作狀況;二是利用資料倉庫、資料可視化與分析技術,将資料轉化為資訊和知識,滿足企業不同角色對資料查詢、分析和探索的需求,建立資料驅動決策的營運管理方式,有效産生商業價值。

企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型

值得一提的是,商業智能在市場需求的驅動下,已經從單一的分析和可視化工具,逐漸演化成包含資料準備、資料處理、資料分析與可視化,并且靈活組合多種上層資料應用的完整解決方案,一些平台中甚至融入了低代碼/無代碼建構工作流或應用的能力,打通了資料從生産到消費的全鍊路。

對于商業智能而言,能夠讓使用者真正用起來,将人的智慧通過數字化增強,産生可觀的價值效用,需要:

  • 從功能上,滿足企業内多種角色應用資料的需求。雖然不同企業需求有别,但商業智能産品至少要提供包括資料準備、資料處理、分析與可視化在内的基本功能。除此之外,商業智能要能夠結合業務場景或決策流程,提供情景化的見解。
  • 從性能上,在企業大資料環境下穩定運作。在大資料量下,商業智能工具要能夠提供高性能、高可靠的資料服務,其中包括取數快、分析響應快,運作平穩不頻繁當機。
  • 簡單易用。對于工具的使用者,高效通過資料解決業務問題是核心訴求。是以,使用者不希望工具投入過多學習和使用成本。另一方面,業務人員本身的互動體驗也是易用性的衡量标準之一,工具需要比對适合的場景和使用方式,才能夠有效釋放智慧與生産力。

除了産品能力之外,企業還十分依賴廠商在國産化方面的支援,以及綜合實力:

  • 在重點行業及大型央國企,國産化是硬門檻。在國家信創相關政策下,黨政、金融、電信、交通、教育等重點行業以及大型的央國企,對廠商技術自主可控均有所要求。而且,工具要能夠相容國産化環境,與相應的軟硬體适配,保證平滑替換。
  • 廠商的綜合實力保證項目成功。在解決方案上,企業會考慮廠商的實踐經驗與行業know-how,保證項目成功。在服務上,企業會考慮廠商技術支援和問題解決機制,盡可能減少運維管理成本。

03

一站式資料應用,場景落地新可能

如前文提到,廠商選擇需要考量産品能力、國産化、廠商綜合實力等因素。目前中國商業智能領域,國産廠商已經角逐出可以适應市場需求的頭部玩家。據悉,帆軟已在商業智能與低代碼/零代碼平台融合有了具體落地案例。大家耳熟能詳的某功能飲料,其母公司早在2018年就與帆軟展開合作,推動集團從局部到全局數字化轉型。

借助帆軟零代碼應用搭建平台——簡道雲,該快消品集團首先完成了資料采集、管理工作,實作了包含考勤、進銷存管理、曆史資料、日/周報、貨流查詢以及SFA資料分析等在内的相關子產品流程化、标準化、可視化。随後該集團使用帆軟BI産品為财務、營銷、人事、市場、生産等多個部門搭建固定展示報表,實作了總部-戰區-營業機關-辦事處的多層級報表分析體系建立,完成了決策資料化。

目前,帆軟産品已由上而下覆寫該快消品集團各層級,管理者能通過報表及時洞察經營問題,以資料驅動管理決策、防控風險以及管理者工績效,超7000名業務人員能實時檢視自己的工作完成情況、及時發起流程、貨流管理線上化,月活人次過萬。

作為商業智能代表廠商,我們可以看到:

帆軟産品功能完整、穩定易用。帆軟的一站式商業智能解決方案能夠面向企業内部不同角色提供多種工具組合:

企業加大資料決策投入,零代碼+商業智能成為新選型

企業級一站式資料內建平台FineDataLink,能夠從OA、ERP、MES、CRM等業務系統中實時、離線同步異構資料,可單獨支撐業務資料采集、處理,完成數倉搭建,也能配合資料中台進行ETL和ELT處理,以及進行零代碼API資料分享,靈活滿足上層應用需求。FineDataLink可以分别連接配接FineBI、FineReport兩款核心BI産品,實作自助大資料分析和企業級 web 報表,并在此之上搭建資料可視化大螢幕FVS。

  • FineReport是企業級web報表工具,面向IT部門,簡單拖拽操作便可制作中國式複雜報表,輕松實作報表的多樣展示、互動分析、資料錄入、權限管理、定時排程、列印輸出、門戶管理和移動應用等需求。
  • FineBI是自助式資料分析工具,面向業務部門,使用者隻需在 dashboard 面闆中簡單拖拽操作,便能制作出豐富多樣的資料可視化資訊,并可以進行資料鑽取,關聯和過濾操作。
  • 3D大屏編輯器FVS,支援實時資料更新、3D模型導入以及一鍵生成三維場景等功能,使用者可以高效地建構“3D 智慧大屏”、“管理駕駛艙”等可視化界面,将企業的資料資訊投放在大螢幕上,如展覽大廳、監控智慧中心、集團會議中心、生産工廠中的房間等場所的 LED/LCD 大屏上。

除了資料的分析與展示能力,FineDataLink可以連接配接零代碼平台簡道雲實作應用搭建,面向企業全員,提供表單、流程、分析儀表盤、知識庫等子產品。管理者無需代碼、即可建構出符合需求的業務管理應用。此外,借助數知鳥需求管理工具,業務和IT人員還能夠進行需求管理、回報以及名額管理。

其次,帆軟具備國産化相容适配能力。作為唯一通過全棧信創适配驗證的商業智能廠商,帆軟在相容國産化環境、完成軟硬體适配方面,做了大量的工作。目前,帆軟已經與兆芯(X86)、華為雲鲲鵬雲(ARM)等國産晶片;銀河麒麟、中标麒麟等國産作業系統;東方通、金蝶天燕等國産中間件;華為GaussDB、人大金倉、南大通用等國産資料庫适配。2022年,帆軟實作了三款軟體共計548項功能點及用例的功能、性能、相容性及可靠性适配。此外,帆軟還針對不同的國産化晶片、浏覽器、中間件上優化了技術的穩定性與性能,排除遷移過程中可能産生的問題或穩定性異常,保證産品的推送、預警、監控一如既往穩定可靠。

最後,帆軟具備在服務和解決方案上的綜合實力:

  • 在服務上,帆軟提供包括項目部署服務、技術支援服務、研究院咨詢服務、使用者生态體系在内的完整服務鍊。帆軟的本土化垂直服務能夠幫助在不同的城市、不同的區域、不同的行業的客戶都找到最佳實踐,及時解決客戶問題。
  • 在解決方案上,帆軟積累了豐富的實踐經驗和标杆客戶案例,對行業特點有着較為透徹的了解和思考,能夠精準定位業務問題并對症下藥,是以也能在具體業務上帶來超出工具本身的價值。

總體而言,帆軟的一站式資料應用解決方案打通了企業資料分析應用全鍊路,具備完整的商業智能組合低代碼/零代碼解決方案的能力。同時依托優質的國産化、服務和解決方案能力,長久助力企業數字化轉型。

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提升業務價值與使用者體驗是工具主要目标,人才與思想亦是轉型動力

低代碼/零代碼平台提供了自動化工作流和應用程式的能力,使使用者不局限于報表或儀表盤來擷取資訊,讓商業智能更聚焦于決策流程和業務價值,以獲得更加情景化的見解。這對于使用者來說,更加貼近實際應用場景;對于企業來說,能有效比對經營管理目标。

展望未來,無論在宏觀的數字中國層面,還是微觀的企業數字化轉型層面,商業智能都将圍繞企業資料資産,向實作更大業務價值、更靈活易用的方向疊代發展:

  • 從需求側看,企業更加關注工具的實際投入産出比。使用者會圍繞實際場景去觸發資料應用創新點,找到明确的、能創造價值的機會進行投入;
  • 從供給側看,廠商在探索工具更靈活易用的使用方式。在智能化時代,BI與AI 技術的結合已成趨勢,為使用者更便捷地提供更深度的分析結果。

對于企業而言,工具雖是數字化轉型必不可少的動力,但也離不開使用者的智慧,以及企業自下而上的資料使用意識、數字化管理氛圍與組織文化。首先,人才是掌握數字技術的核心資源,再優良的工具如果受限于經營管理智慧不足,很容易造成工具不會用、用不好的困境。是以,企業需要既懂業務,又有一定技術儲備的複合型人才做出針對性的優化建議。此外,數字化轉型本質是從管理和決策思想的根本轉變,是以做數字化戰略需要直接與企業的管理委員會挂鈎,從源頭上樹立企業的資料意識,依托資料進行頂層戰略設計到業務拆解的一系列動作。

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