怎麼讓資料分析落地業務，這個是我們這個行業公認的難題，其實很多人的原因都是因為沒有名額思維，以為有了資料就能分析，這是缺少名額思維的表現。那麼怎麼才能提高名額思維呢？
什麼是名額思維？
首先，名額是什麼呢？
首先我們都知道，資料分析人的信條當中有一條是“可以量化的要量化，不可以量化的也要量化”，因為隻有通過标準或者規則的量化，我們才能說明某件事物是好的還是壞的。
就好比在年度總結會上，上司告訴你：“今年我們公司的淨利潤大幅增長了”，這個“淨利潤大幅增長”就不足以成為一個名額，因為它沒有量化，也有可能大幅增長隻是1%或者2%，因為如果沒有參照物相比，我們就不能判斷其是否是“大幅增長。”
是以量化名額是最能展現事物程度的一種方法，正好像聯考要用分數、工作也要背KPI一樣，隻有不斷去量化業務名額，能夠幫助我們更加深入的了解業務，隻有我們知道了該用什麼名額，才意味着我們已經了解了業務。
那麼名額也是有其構成方式的，簡單來說，名額是由三部分組成的：
名額=核心需求+對象+時間
- 核心需求：先明确要分析的需求是什麼，比如留存、轉化、曝光、盈餘等
- 對象：要将名額限制在某個場景、某個功能、某種條件、某種屬性下
- 時間：名額的限定時間，有時候可以省略，但為了表達清晰建議不要省略
比如說業務跟你說要分析一下APP的轉化情況，這個“轉化情況”是分析需求，不是我們真正要分析的量化名額，那麼我們怎麼去找量化名額呢？
就是參照上面的公式：
- 核心需求：具體從業務出發，是想看即時的轉化情況，還是長期的轉化情況，不同的需求有着不同的名額，比如三日轉化率、七日轉化率、月轉化率、年轉化率，某些功能甚至可以看其跳轉率；
- 對象：是app的哪個功能的轉化率？我們不能直接看整體的轉化率，要從全局到細節，可能是搜尋功能的轉化率、下單功能的轉化率、推薦功能的轉化率等等
- 時間：哪一段時間内的轉化情況？可能是最近一個月，也可能是某個功能上線以來，我們确定了時間，才能将這個名額完整表達出來
那麼最後我們要分析這個app的轉化情況，就可能要分析下面這樣的名額：
- 自搜尋功能上線以來的即時轉化率
- 最近三個月推薦功能的跳轉率
- 今年整個app下單到支付的總體轉化率
- .............
這樣不僅名額能提升我們對業務的了解，單是怎麼去确定名額的這個過程，就能極大地提升我們對業務的了解，因為如果你不了解業務，你是無法做出這樣的表達的。是以學習名額思維，第一步就是要學會确定名額、定義名額。
如何量化名額？
日常的分析工作中，除了這些基礎名額，還會遇到一些特定的業務問題，需要用資料分析解決。比如業務想對比使用者對兩款産品的喜愛程度，這種情況下我們該怎麼辦？
想要量化某個事物，關鍵是要先搞清楚量化後的資料是為了解決什麼問題，也就是目标。
1、我們要澄清目标到底是什麼?
你想量化使用者對某個功能的喜愛程度，那麼究竟什麼算是“喜歡這個功能" ?是使用頻次嗎？是使用深度嗎？還是使用者分享的比例？你需要不斷用問題去澄清目标或者說是需求到底是什麼。
2、考慮如何量化這個目标？
如果是使用的深度，那麼我們可以量化”使用深度”嗎？可以用功能内的停留時長，或者各個子功能的使用廣度等等。找到可以用資料衡量的名額來表示“深度”
3、量化後的資料能增加我們對目标的了解嗎？
比如"子功能的使用廣度"這個名額能讓我們确定使用者喜歡這個産品嗎？如果這個名額比較高的使用者隻是使用者不明白如何使用産品，而進行的探索動作。功能使用率高的使用者不能代表使用者喜歡這款産品，那麼這個資料不能有效降低我們對産品受歡迎程度的了解。
如果量化後的資料對我們了解需求沒有什麼幫助,那麼我們就得回到第一-步 ,重新澄清什麼是目标。
如何拆解名額？
舉個例子，某款APP剛剛研發出來以後，一般為了推廣這個app，營運人員都會去花錢買一些量，也就是用機器或者真人去下載下傳app、然後點選app，也就是刷日活。
這種情況下，我們該用什麼樣的名額去衡量這款app的使用情況呢？
1、了解業務，了解目标
首先我們要先了解業務和目标，我們是為了衡量app的使用情況，那麼按照我們剛才量化名額的思路，我們可以通過哪些量化名額去衡量呢？我們可以通過一個忠實使用者的行為進行了解：
- 使用者首先在應用市場看到了這款app，就會産生下載下傳行為（下載下傳率）；
- 下載下傳之後需要進行注冊賬戶才能登入app（注冊率）；
- 如果你這款app是付費app，那麼你在注冊賬戶後需要購買才能激活（激活率）；
- 完成這些步驟後使用者就進入了首頁面，這個時候很可能使用者就會劃過自己不喜歡的内容（跳轉率）；
- 如果使用者覺得某個功能或者内容還不錯，就會一直停留在這個功能裡（留存率）；
- 這時候如果有廣告或者有付費内容，使用者感興趣的話就會産生購買行為（交易率）；
- 最終使用者看了一會選擇退出了app（停留時長）；
- 而如果使用者覺得app還不錯，下一次還是會打開app（喚醒率）；
很顯然，這裡面涉及到的跳出率、留存率、激活率、注冊率、下載下傳率、交易率等等很多，都是我們衡量這個APP使用情況的名額，而這些名額隻有在我們真正了解了業務之後才能知道。
2、确定核心名額
第一步我們明确了分析需求，找出了初步的名額，第二步就是确定核心名額。
比如第一步裡提到的下載下傳率，在例子裡這種情況下下載下傳率是絕對沒有說服力的，因為我們通過買量和買日活的方式去造成了一部分的虛榮名額，虛榮名額是沒辦法說明app的使用情況的。
是以我們應該用停留時長或者跳轉率去排除掉虛榮因素的影響，比如我們的核心名額可以是停留時長大于15秒的使用者，或者是跳轉率。
每個APP的核心名額不太一樣，是以一定要多花時間去考慮這件事，這個非常重要，不隻是看日活和留存那麼簡單。
3、按照次元拆解
核心名額的波動必然是某種次元的波動引起，是以要監控核心名額，本質上還是要監控次元核心名額。通用的拆解方法都是先對核心名額進行公式計算，再按照業務路徑來拆解。
假設，目前的核心名額是停留時長大于15秒的使用者數。
停留時長大于15秒的使用者數=打開APP的使用者數*停留時長大于15秒的占比
分析“打開進入APP的使用者數”時，我們要關注管道轉化率，分析使用者從哪裡來；同時使用者通過哪種方式打開的，如通過點選桌面圖示、點選通知欄、點選Push等；并且，這類使用者的使用者畫像是什麼，使用者畫像也更多是在這個時候才最有作用，更多要基于場景和相應的名額來分析。
“停留時長大于3秒的占比”該名額要重點關注如停留時長的分布，停留1秒的使用者有多少、2秒的使用者有多少、3秒的使用者有多少，具體分布情況是怎樣的；停留大于3秒的使用者特征和行為特性是怎麼樣的情況；停留小于3秒的使用者特征，并且要分析是否有作弊或刷量的可能性。
每一個環節的關鍵名額都可以通過公式的形式進行拆解，再根據拆解公式逐個分析對應的影響因素，當然還有其他的次元，這裡大家可以重點看一下之前的細分思維。