來源：愛資料學習社
作者：查數姑
hello大家好，我是“查數姑”。轉行資料分析三個月的小白（作為教育專業的我，剛轉行資料分析是真的頭大啊！）。
身邊很多人看見我轉行資料分析，紛紛投來了羨慕的眼光，覺得資料分析很賺錢。都想轉行做資料分析，但是大家都隻看到一部分，卻不知道資料分析師也會面臨自己的職業困境！
入職資料分析師的門檻越來越高了！！！真是讓人下頭！我也隻能感歎，還好我有這運（gou）氣（ming）！
作為0基礎轉行資料分析的我，深刻體會到資料分析是有多卷，有不知道多少對這個崗位以及自身能力沒有透徹了解的人盲目投入到這個崗位的應聘中，導緻門檻越來越高，筆試面試難得要死但是實際工作大多都是寫寫SQL以及做報表，面試造飛機，工作擰螺絲。
真的要奉勸各位想轉行資料分析的同伴們，想清楚自己适不适合資料分析，自己的優勢是不是分析資料這塊，最重要的是要喜歡資料，這樣才能形成自己的競争優勢，不然人雲亦雲随大流，很容易就内卷進去，等到資料分析師這個崗位勞動力過剩的時候，就很麻煩了。
那今天就給大家分享一下，什麼樣的人适合做資料分析師？
首先我們要弄清楚，适合做資料分析的人都有哪幾種特征?
01
善于學習
資料分析崗需要的技能實在是太多太雜了,這比其他崗位的要求多得多。
- 業務同學：需要了解業務知識以及一些工具技能
- 技術同學：要掌握技術原理和工程實作
而資料分析同學不僅要懂業務，還要懂技術，甚至還要懂溝通、懂商業、懂營銷，如果你隻掌握基本的資料處理技能，當然也可以做資料分析，但是這種資料分析被淘汰的風險非常大。
要想做好資料分析，就必須持續不斷的學習，沒有強大的學習能力，你是很難做好資料分析崗的，可以說，你的學習能力決定了你資料分析的天花闆。
02
要有延遲滿足
資料分析的學習之路是非常曲折的。
對于業務的同學來說 投放兩個不同的廣告，他們的轉化效率、閱讀量等等，這些資料是馬上可以得到的，很快的對比出不同方案之間的優劣。
對于技術的同學來說，他們的學習依然是可以及時回報的，學習到一種新的算法 馬上可以通過代碼進行嘗試。
但是對于資料分析來說，我們的學習就很難得到及時回報，因為資料分析更多的是結合整個企業的經營狀況，為高層提供戰略決策的支援，而戰略的落地是一個長期的過程，也很難設定對照組。
要成長為一個具有優秀商業了解能力的資料分析師，需要幾年甚至十幾年的努力才可以達到，這就要求你有延遲滿足的能力。不要想着我今天學的東西，馬上就能讓自己成為非常厲害的人，這是不現實的。
03
執行能力強
資料分析工作，百分之十左右的時間是建構分析思路，百分之七八十的時間是處理資料，還有百分之二三十的時間是彙總結論和彙報。
由于一個問題的解決方法絕對不是唯一的，一定可以從不同的角度解決同一個問題
。
而且不同的解決方案之間的成本差異往往又是巨大的。是以很多人喜歡在最初的建構思路上面花費很多時間，美其名曰“要找到一個更好的解決方案”，但實際上，這種情況很可能是拖延症，他們隻是不願意面對那長時間的枯燥的資料處理，他們更喜歡在思考解決方案的時候享受智力上的優越感。
而商業問題變化很快，我們往往不需要找到真正的最優解，隻要當下能夠解決問題并且付出的成本是在可接受範圍之内，就是一個好的方案，是以優秀的資料分析師會先構思一個看起來比較可行的分析思路，然後趕緊開始做後續的工作，這就需要比較強的執行力了。
04
刨根問底的精神
中國的應試教育培養出了很多服從權威的同學，你告訴他一個觀點并告訴他就按照這個做。這類同學不會懷疑這個觀點的正确性，會全盤接受。不過會有一小部分同學，他們很喜歡刨根問底，喜歡思考為什麼，不管是老師告訴他的，還是課本上寫的，他都會去想為什麼是這樣。
在生活中，這些同學在看到身邊的一些現象時候。也會去思考為什麼是現在這個樣子，比如他們會思考為什麼社群團購突然就火了？為什麼《你好李煥英》會火等等。
資料分析的工作很多就是找出“為什麼”，如果你喜歡刨根問底，那麼你是比較适合做資料分析的。
05
邏輯能力強
邏輯能力是資料分析師必備的一項能力，如果你還是學生，如何衡量自己有沒有邏輯思維能力呢？
我覺得喜歡看智力題和推理小說的，一般來說是比較适合的。
那比如說類似這樣的智力題
一個人帶着小狗和2隻羊過河，隻有一條小船 每次隻能帶一隻狗一隻羊，并且不能讓狗和羊單獨待在一起，該怎麼辦？
有想法的同學可以在評論區互動起來喔~~
像這種智力題可以篩選出那些邏輯分析能力強，思維比較靈活的人。
還有些同學喜歡看推理小說，尤其是本格推理的。這些同學喜歡推理，喜歡從局部的小細節中還原整個事件的全貌，這種思維習慣也非常适合資料分析師。
喜歡智力題和推理小說的同學就算邏輯能力不強，至少證明喜歡邏輯，有時候喜歡要比擅長更重要。
06
總結
資料分析師身上一般具有這五種特質
第一善于學習
第二要有延遲滿足的能力
第三執行力強
第四要有刨根問底的精神
最後一點要有一定的邏輯思維能力
好啦！今天就唠叨到這裡！
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