商業智能BI作為商業世界的新寵兒，在市場上實作了高速增長并獲得了各領域企業的口碑贊譽。
很多企業把商業智能BI做成了純報表，二維表格的資料展現形式，也有一些簡單的圖表可視化。但是這些簡單的商業智能BI可視化報表基本上隻服務到了一線的業務部門、業務人員，資料描述的仍然是業務過程資料。
資料可視化 - 派可資料商業智能BI可視化分析平台
真正管理層需要的不是這些業務過程的明細資料、二維表格，而應該是一眼就能看懂的高度彙總的名額，通過商業智能BI中的管理駕駛艙，運用簡單的圖表把他們所需要重點關注的内容給展現出來。
BI和報表開發有什麼差別
商業智能BI開發和報表開發的本質差別就在于報表就是面向使用者報表開發，使用者提什麼報表需求，就寫SQL取數形成資料集來支撐前端報表呈現。而商業智能BI是面向模型開發，通過建構一個合理的分析模型，可以支撐到N多的可視化分析展現。
梳理業務分析模型 - 派可資料商業智能BI可視化分析平台
商業智能BI開發和報表開發，這兩種方式可能在最終的展現效果上給到使用者看基本上都是一樣的，但差别就在于分析頁面的可擴充性和模型的可擴充性上，這背後實際上考慮的就是底層的資料架構、資料倉庫架構的設計上。
報表開發與商業智能BI開發有一個非常大的不同，大部分報表的設計開發容易忽略業務分析本身，報表驅動的。當使用者在報表上提出新的調整、業務計算口徑的調整、分析次元的調整，基本上相關的資料集都需要重新調整。并且在這裡面會存在名額的重複計算、重複引用、次元的重複計算，甚至沒有統一的一緻性次元。這樣就導緻業務需求變更的時候，會産生大量的重複性工作。
分析模型确認和調整 - 派可資料商業智能BI可視化分析平台
而在商業智能BI項目建設中，前期根本就不會考慮最終的可視化展現效果，重點關注的第一使用者要分析什麼，第二從什麼樣的角度進行分析。商業智能BI項目中，分析什麼指的就是分析名額，從什麼樣的角度進行分析就是次元，分析名額和次元就可以構成一個完整的分析模型。至于使用者以後要怎麼分析，實際上從成熟的分析模型中就可以找到相應的次元和名額。
什麼是BI
第一，商業智能BI是一套完整的由資料倉庫、查詢報表、資料分析等組成的資料類技術解決方案。
第二，商業智能BI可以将企業不同業務系統（ ERP、OA、CRM 等 ）中的資料進行打通并進行有效的整合。這個打通和整合就包括了：ETL 過程、取數、業務邏輯規則像資料規則的轉變、資料倉庫模組化等。
第三，商業智能BI最終利用合适的查詢和分析工具快速準确的提供可視化分析或報表，為企業提供決策支援。
商業智能BI - 派可資料商業智能BI可視化分析平台
商業智能BI需要講解的那麼高大上嗎？ 不需要，其實簡單就看三層：
第一層，可視化分析展現層 - 即商業智能BI的需求層，代表使用者的需求，使用者要看什麼，要分析什麼就在這一層進行展現。
第二層，資料模型層 - 即商業智能BI的資料倉庫層，代表資料的分析模型，完成從業務計算規則向資料計算規則的轉變。
第三層，資料源層 - 即商業智能BI的資料層，各個業務系統底層資料庫的資料通過 ETL 的方式抽取到 商業智能BI 的資料倉庫中完成 ETL 過程，模組化分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現。