幾個月一次的手機系統更新頻率習以為常，但車機系統OTA卻不同尋常？汽車OTA的目的和意義到底是什麼，有人這樣說——
OTA的來源分為兩種，一種是極緻主義，就是把功能不斷優化到極緻，這是長期投資；另一種是增加功能，要求更多的“驚喜效果”，這部分新增項會從嘗試做起，再應時而變。
以上這段觀點來自岚圖汽車工程師，在岚圖FREE首次進行OTA之後，結合使用者體驗與意見，研發團隊如此了解OTA的意義。
據車雲菌的統計近兩個月共有17款車型進行了OTA更新，其中岚圖FREE是優化功能最多的。從岚圖首次釋出OTA計劃到正式上線用時兩個月，優化60多項功能，覆寫娛樂、互動、體驗、視覺四大方面。
按照岚圖的OTA更新戰略，岚圖FREE更新後是否達到了使用者的期待？
AI語音讨論最多
在現場體驗過岚圖FREE的語音互動功能後，發現智能語音就像一個深不見底的洞，不斷下探、不斷出現問題、也不斷迸發需求。
語音互動是汽車智能化最直接的互動手段，車内語音互動也是車企不斷投入研發的領域。此次岚圖FREE新增了“可見即可說”語音助手，隻要是螢幕上出現的内容均可用語音對話。但連續對話功能的體驗還存在卡頓現象，據悉語音助手具備20s的免喚醒時間，20s後需再次喊出喊醒詞。但工程師表示，隻要語速夠快、且語義了解順暢的情況下，可以一直跟語音助手聊下去。目前連續對話不能持續的原因在于語義了解的範圍不夠大。
岚圖稱，語義識别度不夠精準不僅存在于岚圖FREE上，這也是全行業要面對的問題，後續會跟随行業主流，持續跟進AI技術的優化。“目前，岚圖在語音、地圖方面均與合作夥伴共同開發，随着第三款車進入開發中，岚圖正在開啟語音平台，接入平台支援多樣化，但雲端是由岚圖自己完成。”岚圖汽車智能座艙負責人張貴海表示。
在體驗過程中發現更新後的語音互動還存在某些瑕疵，比如打開K歌等APP時無法喚醒語音助手、語音内容不能定制化、無法識别人類的語氣和感情色彩等。
岚圖汽車功能開發負責人彭詩迪認為，孵化于傳統車企的電動品牌和科技公司的理念略有不同。岚圖在智能語音的前期規劃上略為保守，首要關注仍然是行車安全。涉及到駕駛相關的語音指令，存在因誤操作而帶來危險的可能。是以面向汽車智能的轉型的趨勢，一定是在安全的前提下去滿足個性化的需求。
例如語音的聲源定位目前無法做到百分百确定是主駕發出的指令，那麼關于駕駛安全的語音開放程度會有所保留。當突破技術限制後，可以明确定位是主駕的語音，才會開放所有的設定。
相對傳統車企，很多科技公司從網際網路思維出發，完全以使用者需求為導向，追求使用者的極緻體驗。這是二者的理念差别。
整車功能更新大全
座艙内的更新項目更多是娛樂功能與設計體驗。
岚圖FREE在車内提供了K歌舞台，使用者登入後可享用會員曲庫曲目，并支援雙人對唱，采用丹拿音響、10個揚聲器，副屏還可進行藍牙耳機連接配接，避免影響主駕駕駛。
車機界面的中控主屏媒體應用布局調整後，分為不同的音樂種類，一目了然。同時置頂了顯示音樂播放器，讓打開操作更簡便。另外，中控副屏首頁卡片位置也簡化成——音樂、影視、電台、服務、應用等幾項，讓副駕更容易操作。
主、副屏都新增了一些功能入口：主屏負一屏新增燃油優先、純電優先和智能模式的三種能源模式切換功能，新增通風、加熱、按摩三種座椅舒适度調節，新增便捷上/下車，以及天幕明暗度的便捷調節。同時，副屏負一屏新增通風、加熱、按摩三種座椅舒适度調節。
此外，是一些車外功能更新。
空氣懸架迎賓邏輯調整為車外解鎖，即從目前的藍牙鑰匙進入迎賓圈觸發，調整為車外解鎖觸發。使用者解鎖車輛上車時，車輛懸架高度自動降低至迎賓高度，最小離地間隙為125mm。同時，懸架狀态圖示也進行了優化，在懸架不可調節時，也能夠回報提醒給使用者。
關窗場景從遠離閉鎖關窗，調整為任意形式的閉鎖關窗，同時還優化了離車閉鎖後無法自動關窗的情況。在理想ONE的最新OTA版本V3.0中，也新增了鎖車自動關車窗的功能。
遙控鑰匙開尾門由長按調整為輕按兩下，避免鑰匙因擠壓而産生的誤觸情況，不過這一功能早有先例，此次更像湊數項；空調溫度可保留上次設定值；出行充電服務優化，在車機導航的地圖中查詢附近充電站時，會優先列出與岚圖合作的免費充電站，并還優化了慢充樁斷電和對外放電停止後，需要拔槍重插的情況；使用者在駐車挂P檔後，車機上會自動顯示開啟油箱口蓋和充電口蓋的提示。
除此以外，岚圖FREE還新增了部分功能。自适應遠光燈降速推出至近光、高速路懸架自适應調整以及增加了“增程器裡程”與“車輛健康”闆塊。
岚圖稱，OTA更新最直接的需求來源是KOC和内部使用者，把他們在回報中集結呼聲最高的優化項排在前面。岚圖透露，目前各種需求都有，其内部評估後會做提前一個季度的排期餘量。
車雲小結
OTA更新到底該聽誰的？一千個人眼中有一千個哈姆雷特，個性化内容的體驗感與關注點因人而異。透過OTA更新，新能源車企的“軟體服務優化”與“使用者角度出發”的思維有所轉變，資料之争也進入到OTA當中，龐大樣本累積之後可以給出更完善的回報。
目前OTA的多數功能還處于基礎階段，車企OTA這場秀剛剛啟幕。