几个月一次的手机系统更新频率习以为常，但车机系统OTA却不同寻常？汽车OTA的目的和意义到底是什么，有人这样说——
OTA的来源分为两种，一种是极致主义，就是把功能不断优化到极致，这是长期投资；另一种是增加功能，要求更多的“惊喜效果”，这部分新增项会从尝试做起，再应时而变。
以上这段观点来自岚图汽车工程师，在岚图FREE首次进行OTA之后，结合用户体验与意见，研发团队如此理解OTA的意义。
据车云菌的统计近两个月共有17款车型进行了OTA升级，其中岚图FREE是优化功能最多的。从岚图首次发布OTA计划到正式上线用时两个月，优化60多项功能，覆盖娱乐、交互、体验、视觉四大方面。
按照岚图的OTA升级战略，岚图FREE升级后是否达到了用户的期待？
AI语音讨论最多
在现场体验过岚图FREE的语音交互功能后，发现智能语音就像一个深不见底的洞，不断下探、不断出现问题、也不断迸发需求。
语音交互是汽车智能化最直接的交互手段，车内语音交互也是车企不断投入研发的领域。此次岚图FREE新增了“可见即可说”语音助手，只要是屏幕上出现的内容均可用语音对话。但连续对话功能的体验还存在卡顿现象，据悉语音助手具备20s的免唤醒时间，20s后需再次喊出喊醒词。但工程师表示，只要语速够快、且语义理解顺畅的情况下，可以一直跟语音助手聊下去。目前连续对话不能持续的原因在于语义理解的范围不够大。
岚图称，语义识别度不够精准不仅存在于岚图FREE上，这也是全行业要面对的问题，后续会跟随行业主流，持续跟进AI技术的优化。“目前，岚图在语音、地图方面均与合作伙伴共同开发，随着第三款车进入开发中，岚图正在开启语音平台，接入平台支持多样化，但云端是由岚图自己完成。”岚图汽车智能座舱负责人张贵海表示。
在体验过程中发现升级后的语音交互还存在某些瑕疵，比如打开K歌等APP时无法唤醒语音助手、语音内容不能定制化、无法识别人类的语气和感情色彩等。
岚图汽车功能开发负责人彭诗迪认为，孵化于传统车企的电动品牌和科技公司的理念略有不同。岚图在智能语音的前期规划上略为保守，首要关注仍然是行车安全。涉及到驾驶相关的语音指令，存在因误操作而带来危险的可能。因此面向汽车智能的转型的趋势，一定是在安全的前提下去满足个性化的需求。
例如语音的声源定位当前无法做到百分百确定是主驾发出的指令，那么关于驾驶安全的语音开放程度会有所保留。当突破技术限制后，可以明确定位是主驾的语音，才会开放所有的设置。
相对传统车企，很多科技公司从互联网思维出发，完全以用户需求为导向，追求用户的极致体验。这是二者的理念差别。
整车功能更新大全
座舱内的升级项目更多是娱乐功能与设计体验。
岚图FREE在车内提供了K歌舞台，用户登录后可享用会员曲库曲目，并支持双人对唱，采用丹拿音响、10个扬声器，副屏还可进行蓝牙耳机连接，避免影响主驾驾驶。
车机界面的中控主屏媒体应用布局调整后，分为不同的音乐种类，一目了然。同时置顶了显示音乐播放器，让打开操作更简便。另外，中控副屏首页卡片位置也简化成——音乐、影视、电台、服务、应用等几项，让副驾更容易操作。
主、副屏都新增了一些功能入口：主屏负一屏新增燃油优先、纯电优先和智能模式的三种能源模式切换功能，新增通风、加热、按摩三种座椅舒适度调节，新增便捷上/下车，以及天幕明暗度的便捷调节。同时，副屏负一屏新增通风、加热、按摩三种座椅舒适度调节。
此外，是一些车外功能升级。
空气悬架迎宾逻辑调整为车外解锁，即从当前的蓝牙钥匙进入迎宾圈触发，调整为车外解锁触发。用户解锁车辆上车时，车辆悬架高度自动降低至迎宾高度，最小离地间隙为125mm。同时，悬架状态图标也进行了优化，在悬架不可调节时，也能够反馈提醒给用户。
关窗场景从远离闭锁关窗，调整为任意形式的闭锁关窗，同时还优化了离车闭锁后无法自动关窗的情况。在理想ONE的最新OTA版本V3.0中，也新增了锁车自动关车窗的功能。
遥控钥匙开尾门由长按调整为双击，避免钥匙因挤压而产生的误触情况，不过这一功能早有先例，此次更像凑数项；空调温度可保留上次设定值；出行充电服务优化，在车机导航的地图中查询附近充电站时，会优先列出与岚图合作的免费充电站，并还优化了慢充桩断电和对外放电停止后，需要拔枪重插的情况；用户在驻车挂P档后，车机上会自动显示开启油箱口盖和充电口盖的提示。
除此以外，岚图FREE还新增了部分功能。自适应远光灯降速推出至近光、高速路悬架自适应调整以及增加了“增程器里程”与“车辆健康”板块。
岚图称，OTA升级最直接的需求来源是KOC和内部用户，把他们在反馈中集结呼声最高的优化项排在前面。岚图透露，目前各种需求都有，其内部评估后会做提前一个季度的排期余量。
车云小结
OTA升级到底该听谁的？一千个人眼中有一千个哈姆雷特，个性化内容的体验感与关注点因人而异。透过OTA升级，新能源车企的“软件服务优化”与“用户角度出发”的思维有所转变，数据之争也进入到OTA当中，庞大样本累积之后可以给出更完善的反馈。
当前OTA的多数功能还处于基础阶段，车企OTA这场秀刚刚启幕。