要聞背景簡述
上周，OpenAI釋出了新款多模态大模型GPT-4o，可以說倍受好評。不過，GPT-4o釋出後不到兩天，OpenAI聯合創始人、首席科學家Ilya Sutskever宣布離職。
這一消息引發了各種猜測，比如OpenAI内部存在争端和動蕩。甚至還有人聲稱OpenAI存在“秘密”離職協定，離職員工必須簽署一份不诋毀OpenAI的協定。比如，如果說OpenAI非法搜集視訊資料訓練AI，就會失去所有股權。
5月19日，Sam Altman發長文說明此事，表示從未收回過任何人已獲得的股權，如果人們不簽署離職協定，他們也不會這樣做。
然而，Ilya Sutskever離職事件仍然備受關注，很多人認為其中有不可告人的秘密和沖突。
那麼，OpenAI首席科學家離職的本質原因是什麼呢？
以下是王煜全要聞評論：
最近OpenAI釋出了GPT-4o，引起了很大的關注。今天我要說的還不是這件事，最近OpenAI有一點負面新聞，它的聯合創始人和首席科學家Ilya Sutskever離職了。
這個人其實很關鍵，一方面他是聯合創始人，另一方面他當時被叫做首席科學家。
我要稍微解釋兩句，我們之前做過很多介紹，美國的先進科技企業，我們叫“雙長制”，一定要有一個好的CEO，同時要有一個好的首席科學家，但有的時候是兼職。
為什麼呢？因為我是科學家，我是在高校裡做研究的，我把研究成果拿出來給你就完了，你去做技術轉化。
注意，在一個公司裡面做技術轉化的人不是首席科學家，是兩個人搭檔，一個當然是CEO了，另一個是誰？是CTO，就是首席技術官。這回OpenAI釋出GPT-4o時候的演講者叫Mira Murati，她的頭銜就是首席技術官。
但是OpenAI當年為什麼非得要弄個首席科學家呢？原因很簡單，就是因為OpenAI當年沒有實作突破，它未來的遠大目标是實作AGI通用人工智能。它需要什麼？需要科研上繼續突破，也就是說這是現在的一個新的潮流。
其實從20世紀80年代以來，美國有了拜杜法案以後，大量的先進科技企業從高校拿現成的技術做産品化，那這種時候首席科學家就可以在體外，它主要是用CEO加CTO去完成産品化的過程。
但是我們說這一輪人工智能革命，很多企業都認為還是要持續研發的。包括最近還有一個新聞，李飛飛加入了一個創業公司，為什麼呢？
就是現在很多人認為人工智能還要在基礎研究上都要有突破，但是基礎研究突破特耗錢，這件事高校支援不了了，需要在企業裡融巨資去支援。
李飛飛這樣的明星專家很容易進入到一個企業，就會拿到很多的錢，她就可以繼續她的研究。而且很多人也認為，人工智能下一步還需要研究，通用人工智能都還沒來。
是以你就知道了為什麼當年OpenAI成立的時候，那個首席科學家甚至比CTO還重要。
現在為什麼又離職了呢？我們都知道GPT剛剛已經突破了3.5，給大家帶來驚喜，GPT能夠和人對話了，慢慢讓人覺得對話人分不出來到底是人還是機器了，再加上現在的GPT-4o，甚至語音語義都能夠直接對話，還能把視覺加上去做各種互動，真的跟人一樣了。
那已經有這麼多先進科研成果了，大家還在預期進一步做到通用人工智能，結果首席科學家怎麼走了呢？
注意這裡面一個很有意思的地方，可能大多數人都沒有觀察到，是什麼呢？就是OpenAI的這兩次突破，恰恰不是科學原理的突破，而是工程的突破。
很多人都在說，你看GPT那麼偉大，可以說是人類曆史上的一個偉大事件，很多人認為這個機器人至少在智力上和人有一拼了，最起碼專項智能和人有一拼。
這個最基礎的理論應該追溯到Geoffrey Hinton，就是所謂叫卷積神經網絡。然後再往後那個關鍵一步其實是谷歌提出來的，就是Transformer。
GPT就是基于Transformer架構的， GPT并沒有在Transformer架構上突破，但是它怎麼就做到比谷歌還亮眼，怎麼就做到那麼吸引人了？
這是一個工程突破，就是大力出奇迹，我上量了，我砸更多的錢買更多GPU，用更大的資料量訓練，結果在所有的架構都不變的情況之下，智力就湧現出來了。
這種時候你說它是科研的突破嗎？是以你會發現，這件事讓很多科學家也很困惑，變成工程師們做出了成果，科學家來解釋為什麼你實作了飛躍。原來這個飛躍不應該是科學家的貢獻嗎？你看現在反過來了。
而且GPT-4o又重複了這個老路。我們說現在GPT-4o了不起在哪呢？就是所謂叫多模态，多個大模型能夠融合起來。但是所謂多個大模型，也不是每個大模型架構都不一樣，架構很類似，隻是任務不同，處理不同的事而已。
而且它用一個東西就是Transformer，甚至Transformer後面都是統一的語言，叫做token來解決問題。我在我們的科技特訓營裡就會講得比較深一點。
那我們現在看Ilya Sutskever，他離開的原因很有可能是什麼？當然作為首席科學家，他希望在架構上有突破，進而帶來先進的成果，帶來明顯的性能提升。結果沒想到每次性能提升都是工程突破，就是人家CTO的活，也是CEO的活，人要準許砸更多錢，上更多量，給更多資源。但是不管怎麼樣，這個結構都沒太大變化。
也就是說，這回GPT-4o還是一樣，就是用了Transformer，用多模态就解決了以前大家覺得解決不了的多感官融合的問題，解決得如此漂亮，以至于現在人機互動的時候情緒都可以被感覺，都可以被表達。它不光能知道我的情緒，而且它可以表達它的情緒，甚至這些情緒是随時可以調整的。
你看情緒和語言文字已經完美地融合到一起了，那這種完美融合以前覺得很難，現在發現其實很簡單，就是多模态同步訓練就好了，就是用同樣一個機制來處理，還是Transformer，結構沒啥變化。如果你是首席科學家，你待得下去嗎？
是以，Ilya的離職很有可能就是他發現未來的發展可能就是工程突破，因為工程突破造成了性能的明顯提升，甚至湧現現象，科學家隻能做解釋，而不能做貢獻。作為科學家，他肯定不想做解釋，那隻好換地兒再去做貢獻去了。
你看這回OpenAI，一方面Ilya離職，另一方面CTO做演講，推出了讓人驚豔的GPT-4o，背後是有着這個世界運作的深刻原理的。
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王煜全要聞評論，我們明天見。