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為什麼叫4o
GPT-4o，其中 "o" 代表 "omni"，即全能之意。它不僅在文本處理上達到了前所未有的水準，更在圖像和語音處理方面取得了重大突破。GPT-4o 能夠實時對音頻、視覺和文本進行推理，提供與人類相似的響應時間，這在 AI 領域是一個巨大的進步。
GPT-4o是邁向更自然人機互動的一步，它可以接受文本、音頻和圖像三者組合作為輸入，并生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出，“與現有模型相比，GPT-4o在圖像和音頻了解方面尤其出色。”
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GPT 4o帶來了什麼
這裡面，重點突出的就是多模态和實時的能力，它不僅提升了 AI 技術的上限，也為未來的研究方向和應用場景提供了新的思路。類似于人類生活中的場景，其實就是一個多模态場景，比如你在和家人聊天時，你不僅要用語言來表達，你的眼睛也會觀察擷取資訊，是一個典型的多模态場景。
無論是最初的 GPT-3.5，還是去年這個時候的 GPT-4，還是去年底的 GPTs，又或者是今年年初的 Sora——OpenAI 再一次證明，它不會讓世人失望。盡管 Google、Claude、Character AI、Perplexity 等競争對手正攫走更多新使用者、以及資本的青睐，但 OpenAI 依然證明自己有能力引領着科技創新的「高地」。不得不說，ChartGPT不斷在拔高人們對大模型的期待，但是，最後的應用情況，還有待觀察，也要看實際的落地情況。
拍了張小米汽車照片，讓GPT識别下
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大模型未來會怎樣
發展業界流行了一個詞，叫PMF。在新技術和産品的落地過程中，要尋找與市場的最佳契合（PMF），即産品、目标市場和商業模型的精準結合。有很多創業者在初期其實難以清晰定義自己的産品、明确目标客戶群，以及如何将兩者有效融合。是以大部分都是拿着錘子找釘子，最後發現落地上困難重重，不能解決應用場景中使用者的實際問題。
雖然目前大模型技術進步提供了前所未有的機遇，但也伴随着諸如技術穩定性不足、市場需求認識不清等問題。特别地，面向消費者（To C）的創業可能面臨更大的挑戰，包括對人性的了解和營運能力的要求，但是國内很多創業公司都不會放棄To C市場，而且會優先和大力投入做To C市場。而目前階段面向企業客戶（To B）的創業路徑其實是更為可行的選擇，尤其是在初期需要MVP應用和嘗試的時候，可以優先做一些輔助工作流程的copilot，也要厘清楚你是解決一個癢點還是痛點的問題。
最後，依然對人工智能的發展堅定的充滿信心，也希望大家可以多關注、應用和實踐。期待未來能夠找到PMF，早日出現殺手級的應用！