白交 發自 凹非寺
量子位 | 公衆号 QbitAI
鵝廠最隐秘人才計劃，啟動招募了——
星火計劃，今年計劃招募55人，主要面向高二、高三學生。
在這之前，包括資訊學、數學、實體等方面的奧賽金牌、國家隊選手、尚在高中的天才少年，都曾被鵝廠納入星火計劃之中。
一旦入選，就有機會前往騰訊總部，同最頂尖的技術專家們共同解決産業中的實踐難題——
比如由TK教主于旸率領的安全攻防團隊，以及非常硬核的量子科技方向；還有像實用性極強的醫療AI、遊戲産業資料科學、GPU高性能研發。
當然，其他年級如果在資訊數學實體等領域足夠優秀，條件可以放寬。
五大前沿課題方向
與以往不同的是，今年星火計劃挑戰周帶來了全新的産業課題方向，實用性很強，也十分具有挑戰性：
- 醫療AI
- 遊戲産業資料科學
- GPU高性能研發
醫療AI。
想象一下，正常的胸部X光檢查，每張圖像都是關于患者心髒、肺、血管、氣道及骨骼等的健康謎題。傳統上，這些謎題需由資深醫生憑借深厚專業知識和豐富臨床經驗逐一解讀，過程繁瑣且耗時。
騰訊優圖實驗室天衍研究中心的專家将指導學生從計算機視覺的基礎模式識别到自然語言生成，逐漸探索如何結合這兩大技術，以實作胸部X光影像報告的自動化生成。
學生将親手打造，将精确的圖像解析與流暢的文本生成結合在一起的算法。
遊戲産業資料科學。
資料科學在遊戲産業也是“神兵利器”，在研發和營運階段為設計和決策提供支援。資料專家通過深入分析大量資料，洞察玩家喜好、市場趨勢和未來遊戲方向，助力開發者打造更佳遊戲體驗。
騰訊遊戲資料科學專家将指導學生深入遊戲産業資料科學，學習如何用資料挖掘技術發現潛力遊戲。學生将學習資料處理、機器學習模型建構與優化，通過任務掌握資料洞察模型的搭建。
GPU高性能研發。
微信視訊号團隊在機器學習和大模型領域深耕，尤其在GPU計算性能優化上取得顯著成果。團隊專注于AI系統訓練、推理和背景服務，滿足億級使用者場景的高性能計算需求。
在技術專家指導下，學生将深入探究GPU硬體特性、并行程式設計、資料結構和計算機體系結構，體驗與算法題截然不同的程式設計實踐，并接觸前沿計算機硬體技術。
除此之外，之前的兩個很硬核的課題方向也延續了下來，頂尖科學家領銜。
安全攻防。
由騰訊安全玄武實驗室負責人“TK教主”——于旸引領的安全攻防方向，将帶領學生深挖傳統安全漏洞的核心原理，探索網絡攻防的藝術。
面對大模型技術對網絡安全行業帶來的影響，玄武實驗室的研究員們正積極研究這一課題。在挑戰周中，學生将體驗新技術如何颠覆傳統安全課題，并親身感受大模型在攻防技術演進中的重要作用，學習将人工智能技術融入創新的安全防禦政策中。
還有量子科技方向，歡迎數學和實體學科特長學生報名，可無程式設計基礎。
好了，頂級水準的導師陣容，最前沿的行業難題……總之，今年星火計劃又開始了，報名于5月31日截止。
或許，我們讀者中有感興趣且符合條件的小夥伴嗎？（Doge）
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條号簽
關注我們，第一時間獲知前沿科技動态約