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央廣網北京5月11日消息（記者 黃昂瑾）“算力早就不是一個技術次元的概念了，而是已經上升到經濟、國力等更高層面。算力也是數字時代的核心生産力，是各行各業走向數字化的根本所在，就像氧氣般的存在，無時無刻不發揮着重要的作用。”中興通訊進階副總裁苗偉如是說。
随着大陸算力設施建設不斷完善、算力規模持續擴大，算力已經成為推動經濟社會高品質發展的重要引擎，更是科技創新、産業高品質發展的重要基礎。算力對生産生活的影響展現在哪些方面？未來算力發展将呈現哪些趨勢？在加快培育新質生産力的過程中，算力産業将如何賦能？
圍繞上述問題，央廣網記者近日對苗偉進行了專訪。
（中興通訊進階副總裁苗偉。受訪者供圖/央廣網發）
加快算力建設将激發資料要素創新活力
目前，大陸算力總規模居全球第二，近五年保持近30%的年均增速。另據中國信通院測算，算力每投入1元，将帶動3至4元的GDP增長。
“大陸現有的算力規模，是基礎設施不斷完善、融合應用加速湧現以及産業鍊不斷拓展的結果。算力産業正不斷邁向高品質發展。”苗偉指出，“加快算力建設，将有效激發資料要素創新活力，加快産業數字化和數字産業化程序，催生新技術、新産業、新業态、新模式，實作對經濟發展效能的放大、疊加、倍增作用。”
苗偉進一步表示，目前算力支撐了多個重要産業的發展。首先是人工智能産業，AI的發展依賴模仿人腦的數學模型和算法，算力的發展對推動人工智能産業的發展至關重要。随着大模型參數量和訓練資料不斷增加，對算力的需求不斷增長，算力已成為人工智能産業發展程序的決定因素之一。其次是雲計算和大資料産業，以及數字化轉型的有關産業。
算力基礎設施是新型資訊基礎設施的重要組成部分。
去年10月，工信部等六部門印發的《算力基礎設施高品質發展行動計劃》從計算力、運載力、存儲力以及應用賦能四個方面提出了到2025年發展量化名額。
苗偉表示：“計算力涉及硬體設施主要包括中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、加速卡和伺服器。運載力涉及的硬體設施包括網絡裝置、通信裝置、儲存設備接口、資料中心等基礎設施。存儲力的相關裝置包括硬碟驅動器、固态硬碟、記憶體、存儲伺服器、備份與恢複裝置等。”
“計算力、運載力、存儲力涉及的硬體，隻有高效配合，才能形成高效的算力，而算力的價值，是通過應用賦能環節來最終展現。”苗偉指出，算力的發展速度，直接影響了各産業發展的速度。
此外，在實作“雙碳”目标過程中，加快發展綠色算力已成為行業共識。中國信通院釋出的《2023中國綠色算力發展研究報告》提出，綠色算力即算力的綠色低碳追求，是算力高品質發展的重要目标。
苗偉指出，從舉措的實施方面分為政府側和企業側、産業側不同個次元。在政府層面，制定綠色算力評估标準，確定算力發展符合綠色低碳的原則是一個行之有效的舉措；在企業層面，投入研發高效節能的晶片，降低算力裝置的能耗，采用可再生能源和高效節能裝置降低資料中心能耗，比如采用太陽能和風能等可再生能源供電實作低碳運作；在産業方面，建立綠色算力産業鍊協同機制，促進各環節的資源共享。
據介紹，中興通訊在甯夏建設的綠色資料中心，采用了先進的液冷技術和高效的能源管理系統，實作了能源消耗的大幅度降低。據統計，該資料中心的PUE（能源效率）值低于1.3，遠低于行業平均水準。全系列智算中心解決方案，風液混合調節，功耗比PUE甚至低至1.1。
算力建設正由通算向智算全面演進
談及算力應用及行業賦能成效，苗偉指出，目前大陸算力産業已經初具規模，正加速向政務、工業、交通、醫療等領域的拓展深化，進而推動網際網路、大資料、人工智能與實體經濟的融合，持續賦能千行百業。
“比如，在人工智能與機器學習方面，算力能支撐複雜、大量的算法，進而實作精準地預測和決策。這些技術被應用于自動駕駛汽車、智能語音助手、面部識别系統等。在醫療保健行業，算力的提升使得醫學成像分析如MRI和CT掃描更加精确，有助于早期發現疾病；通過大資料分析，可以更好地了解疾病的流行趨勢和治療方法。在能源行業，算力用于優化資源配置設定、提高能源效率以及開發可持續能源解決方案。通過資料分析，可以更準确地預測能源需求，進而減少浪費。”苗偉舉例道。
苗偉說，“未來，随着算力的不斷提升，算力的發展将深刻影響我們的生活，将變得更加智能化和便捷化。智能家居、自動駕駛、智能醫療等領域将得到進一步發展，使得我們的日常生活更加輕松。”他表示，算力的發展将推動各行業數字化轉型和智能化更新。無論是制造業、服務業還是農業，都将受益于算力的提升。
苗偉還指出，随着人工智能大模型技術的爆發，算力的建設正在由通算向智算全面演進。智算算力将主要用于大模型訓練和基于大模型的應用，未來智算算力将迎來大幅增長。
研究顯示，大陸算力産業保持高速增長，其中，人工智能算力在整個算力結構中的占比已經超過25%。據IDC預測，到2027年大陸智能算力規模有望突破1117EFLOPS，中國智能算力規模年複合增長率将高達33.9%。
據苗偉介紹，中興通訊推出新一代智算解決方案，旨在向業界分享其在端到端智算基礎設施和大模型賦能方面的最新創新成果。這一解決方案，以高性能計算、存儲和網絡為核心，建構了一個高效、可靠的運算平台，将為各行各業提供更高效、更智能的計算支援，助力數字化轉型。中興通訊還強調大模型在智能化應用中的重要作用，以“1+N+X”政策，對内實作研發提效，對外助力産業數智化轉型。目前，中興通訊在軟體調優、模型适配等方面有強大的研發儲備，和營運商及業内多家夥伴開展生态适配，具備打造全面解耦的智算生态能力，可與更多行業夥伴展開人工智能賦能産業的合作，提升人工智能産業應用的性能和效果。
算力成為推動新質生産力發展的重要引擎
今年政府工作報告報告提出，要适度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力産業生态。那麼，建構全國一體化算力網需要突破哪些重點，值得系統思考。
苗偉表示：“我們認為，形成全國一體化算力體系，應該具備兩個最顯著的特征：一是如何使用新的技術，降低算力機關成本，讓企業‘用得起’算力；二是如何建構積極的AI的雲原生生态，讓行業應用和不同的智算架構實作一定程度解耦，讓企業‘用得好’算力。這兩個關鍵需求的實作，着力點是算力成‘網’，通過高速網絡連接配接實作算力硬體資源的共享，降低機關算力成本；通過網絡的統一服務實作算力表達的通用化、标準化。通過超高速廣域網絡，組建虛拟統一智算中心。”
苗偉介紹，目前，中興通訊已全面布局通算、智算、大模型等新技術，具備提供包括硬體基礎設施、軟體平台、大模型能力、行業AI應用适配的全棧解決方案的能力。
（中興算力樞紐。圖源自CFP）
苗偉認為，打通全國一體化算力網建設的堵點，首先需要推動全國一體化算力體系标準化規範的制定。“建議由國家相關标準組織牽頭制定統一的技術規範，要求各‘東數西算’節點、地方政府和算力服務企業，在算力建設過程中，遵循統一規範進行建設或更新，促進不同服務商之間的互操作性和相容性，能夠實作跨地域、跨服務商和跨技術架構的算力排程和使用。其次，需要進一步加強運載力和存力建設，包括提升算力運載品質、網絡接入能力、傳輸效率和存儲能力等方面的提升，進一步降低資料的傳輸和存儲成本。”
談及在加快培育新質生産力的過程中，算力産業将如何賦能的問題時，苗偉表示，算力作為新質生産力的重要引擎，将從多個次元推動新質生産力的發展。“比如戰略性新興産業中的新能源汽車、新材料，以及創新藥的研發，打造低空經濟等新增長引擎，背後都需要算力的支撐。”
苗偉認為，算力将提升科技創新的效率和品質。通過利用高性能計算和大資料分析等算力技術，科研人員可以更加高效地處理和分析大量資料，加速科研程序，提高創新成果的品質和效益。
同時，算力将促進産業數字化轉型和智能化更新。通過利用雲計算、邊緣計算等算力技術，企業可以實作生産過程的智能化管理，提高生産效率和品質。算力還将推動新興産業的發展，為經濟社會發展注入新的動力。
此外，算力還将提升社會管理和公共服務的智能化水準。通過利用算力技術，政府和社會組織可以更加高效地處理社會事務，提高公共服務的品質和效率。例如，在交通管理、城市管理、公共安全等領域，算力技術可以幫助實作智能化監控和預警，提高社會治理的精細化水準。
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