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精準把脈,創新開方:醫療數智化向縱深邁進

作者:飛象網

(計育青/文)醫療事業的發展關系每個人的身心健康,多年來一直是公衆關注的焦點。随着數字化、智能化技術的進步,人們期待着醫療行業也能借助數智化更新提供更好的服務和保障。國務院辦公廳曾在2021年釋出《關于推動公立醫院高品質發展的意見》,要求推進智慧醫療、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院建設,并推進醫學技術創新,推進醫療服務模式創新,強化資訊化支撐作用。是以醫療行業迫切需要找到一條切實可行的路徑,将醫療與數字化、智能化技術深度融合,打造高質高效的醫療服務體系。

那麼目前醫療行業數智化更新進展如何?國内外醫療行業已經在數智化領域取得了顯著進步,數字化技術滲透到了醫療服務的各個環節,即使是一些過去看來非常困難的問題,比如關鍵核心業務的數智化探索、智能技術應用、資訊安全等。

精準把脈,創新開方:醫療數智化向縱深邁進

穩步向深層次發展

IDC中國進階研究經理肖宏亮表示,目前醫療行業已經大範圍應用了電子病曆、遠端醫療、移動醫療等方案,極大提高了醫療服務的效率和可及性。在醫學影像識别、輔助診斷、精準治療等方面,也已經大量運用了人工智能、大資料等技術。智慧醫院、區域醫療協同等應用則正在繼續探索和實踐,争取實作醫療資源的大範圍優化配置、提升醫療服務品質。

醫療行業接下來的數字化、智能化轉型預計将沿着三個方向推進。一是繼續提升醫療服務的智能化、自動化水準,減輕醫療人員的負擔,提高患者的滿意度;二是不斷擴充數字化醫療的應用範疇,進入更多的場景和領域,比如智能穿戴裝置、健康監測等,為人們的日常健康管理提供全面支援;三是借助AI以及大資料分析,更準确地了解患者的需求和健康狀況,進而提供更具個性化、更加精準的醫療服務。

肖宏亮表示,醫療數智化轉型的進展主要受國家政策和技術兩個因素的影響。國家一直在積極推進醫療行業轉型,讓公衆都能獲得優質的醫療服務。技術方面,新一代高速網絡、雲平台和大資料技術的快速發展,也讓原本集中在大城市的高端醫療服務可以延伸到偏遠基層,實作基本醫療服務的均等化,提升醫療服務品質和水準,為人民群衆提供全方位全周期的健康保障。

新的挑戰

數字化、智能化在幫助醫療行業提升總體能力的同時,也帶來了新的挑戰。這些挑戰來自資料量、連接配接規模、效率、網絡安全等諸多方面。

随着生命醫學領域全面引入數字化技術和應用,醫療行業的資料量暴增。很多大型醫院已經積累了高達PB級别的資料,傳統的儲存設備很難滿足這樣的需求。另一方面,醫院使用的各類終端越來越多,這使得高品質的接入和傳輸成為了醫院物聯網建設的前提條件。據公開釋出的資料,國内很多大醫院都有數千張病床,如果按照每個床位6個聯網裝置來計算,院區内醫療裝置聯接數會達到千萬級,而且都需要保證高效、高品質。

此外,AI技術在醫療服務和研究中應用越來越廣泛,現在可能是一種獨立的AI軟體或服務,未來會需要深度嵌入到醫療軟體、醫療裝置的硬體中,進而在各個環節輔助醫療人員高效工作,這需要醫療數智化方案預先做好準備。當然網絡安全也是一個很重要的問題,有研究報告顯示,2022年上半年與2021年相比,醫療行業遭受的攻擊增加了69%,在所有行業中增幅最大。是以醫療行業在規劃數智化轉型時,必須把資訊安全作為一個關鍵因素加以考慮。

肖宏亮還提到了AI技術在醫療行業落地的商業模式問題,AI技術現在發展很快,但是商務模式現在還不夠成熟,需要解決商務模式和AI技術在醫療行業的對接、協同問題,特别是争取醫療服務機構、主管部門和公衆的了解和認知。

優勢産業力量加快數智化更新

醫療行業的數智化更新為ICT産業帶來了巨大的商機,不過隻有能夠創新、真正幫助行業解決問題的企業才能獲得更大的發展機會。從這個角度來看,國内ICT廠商正在占據領先地位,特别是華為等優勢廠商,憑借“雲、網、邊、端”協同的技術和産品優勢,針對醫療行業智能化開發了多種多樣的解決方案,能夠幫助醫院解決數智化程序中面臨的諸多挑戰。

比如,對于海量醫療資料存儲的問題,華為有自研的分布式存儲、雲原生資料存儲等創新技術,其全閃存系統已被歐洲醫院用于核心業務系統;對于院區内醫療裝置連接配接規模大的問題,華為有融合無線、有線、寬帶、窄帶多種形态和規範的頂尖解決方案;AI技術方面,華為有面向行業應用的自研“盤古”大模型。

由于擁有ICT各個層面的技術優勢和場景化研發能力,華為等國内廠商推出的醫療數智化系統赢得了醫療行業的高度認可。比如華為的智慧院區解決方案,以數字平台打通院區營運子系統,實作了院區全場景智能服務、全流程精細化營運。針對很多大醫院一院多區的現狀,華為設計了“多院區雲網邊資源一體化底座”,能夠實作多院區的統一管理和同品質診療服務。針對直接影響到患者體驗和醫患互動的診療場景,華為開發了智慧病房解決方案,利用5G、物聯網、Wi-Fi技術打造了“三網合一”的全無線物聯網系統,支援多網絡、多協定、多種裝置免配置無感接入,而且可以實時自動化采集臨床資料,實作醫療裝置資料互聯和精細化管理。

華為推出的醫技數字化解決方案,靈活運用分布式存儲、雲、大資料等創新技術,能夠高效、協同、智能地檢查病理影像、做出診斷,進而有效提高診療效率、品質以及資料安全性。在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院的應用案例表明,該方案可以實作全院1000多個病理切片并發一秒調閱;為深圳市龍崗區衛生健康局建設的區域醫學影像平台項目實作了12家醫院的醫學影像資料互聯互通共享,可以做到影像報告一鍵調閱、跨院檢查互認。

據了解,華為目前在全球擁有超過3300個醫療合作夥伴,為全球110多個國家和地區的超過5000所醫院和醫療機構提供了支援。在中國,有1800多家三級醫院以及國家衛健委、各省市級全民健康資訊平台都采用了華為的數字技術。華為還支援了600多個遠端醫療平台項目,以及國家醫保局、國家智慧醫保實驗室和31個省級醫保資訊平台。

在前期經驗的基礎上,華為等國内廠商正在聯合醫療行業夥伴開展進一步創新探索,這也為國内醫療行業的數智化轉型更新提供了強有力的支撐。可以預見,中國醫療行業數智化将不斷加快向縱深邁進的步伐,為廣大公衆帶來越來越好的醫療服務體驗。

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