4月28日，由《新英格蘭醫學雜志》旗下中文平台《NEJM醫學前沿》與清華大學醫院管理研究院主辦、嘉會醫療承辦的2024中關村論壇年會“重塑醫療：醫學中的創新人工智能轉型”論壇舉行，與會人員圍繞AI診斷治療工具的研究前沿和趨勢、醫學AI的安全和監督，以及在臨床診療、研究和教育等衆多醫療場景中的應用實踐等熱點話題展開讨論與交流。
論壇現場
目前，人工智能正引領科技革命，對醫療健康産生深遠影響。
NEJM副主編、北京大學未來技術學院院長肖瑞平在緻辭中強調了醫療AI在改善治療效果、改善醫療資訊交流及提升醫療系統效率領域的潛力。同時，她也提醒考慮AI相關的倫理問題，如隐私權、透明度和資料分享，呼籲制定AI在醫療保健中的使用标準，促進透明度，并期待論壇能為創造更好的醫療衛生環境貢獻智慧。
清華大學醫院管理研究院常務副院長張宗久表示，AI在醫療行業的革命性作用包括精準預測醫療需求、優化資源配置、提升醫院營運效率、保障醫療品質和安全，以及為政策制定提供科學依據等，期待AI推動醫療服務的公平可及和品質提升。
“AI模型部署時面臨的挑戰包括準确識别臨床需求和模型的可解釋性。”克拉利特研究所AI醫學主任、本∙古裡安大學副教授NoaDagan以C肝篩查項為例進行了闡述。他說，由于高危人群C肝篩查率不高，是以研究者開發了有助于預測C肝陽性患者的AI算法，進而提高了篩查的依從性和效率。此外，不同亞人群資料可獲得性或準确性可能不甚一緻，是以根據總體人群建構出的通用模型必須根據亞人群的具體特點加以微調，進而確定模型的準确性。
部分參會嘉賓合影
浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍介紹了邵逸夫醫院在AI與醫療結合方面的創新實踐和成果。如通過手機應用實作挂号、支付、檢查單管理等，極大提升了患者就醫便利性。醫院還開發了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。此外，AI在醫療資源下沉方面也發揮了重要作用。
打造人工智能驅動的生物制藥研發機構是目前生物醫藥領域的重要發展方向。賽諾菲轉化醫學中國負責人唐蕾說，人工智能可以加速藥物發現、優化藥物設計、提高臨床試驗效率，進而大大縮短新藥上市時間和降低研發成本。
首都醫科大學附屬北京天壇醫院副院長王伊龍重點探讨了AI在神經系統疾病的預防、診斷、治療和管理中發揮的越來越重要的作用。在預防方面，AI通過分析大資料可以早期預測帕金森病的發生和嚴重程度。在診斷方面，AI技術可以快速分析影像學資料，預測腦血管病的發病機制，輔助個體化精準治療。在治療方面，在腦機互動領域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中，AI通過精準調控可顯著減少副作用。
在圓桌讨論環節，多位國際知名專家學者就AI在醫學領域的應用、挑戰和未來發展進行了深入探讨。
貴州日報天眼新聞記者 袁航
編輯 羅秋紅
二審 石雲華
三審 嶽振