4月28日，由《新英格兰医学杂志》旗下中文平台《NEJM医学前沿》与清华大学医院管理研究院主办、嘉会医疗承办的2024中关村论坛年会“重塑医疗：医学中的创新人工智能转型”论坛举行，与会人员围绕AI诊断治疗工具的研究前沿和趋势、医学AI的安全和监督，以及在临床诊疗、研究和教育等众多医疗场景中的应用实践等热点话题展开讨论与交流。
论坛现场
当前，人工智能正引领科技革命，对医疗健康产生深远影响。
NEJM副主编、北京大学未来技术学院院长肖瑞平在致辞中强调了医疗AI在改善治疗效果、改善医疗信息交流及提升医疗系统效率领域的潜力。同时，她也提醒考虑AI相关的伦理问题，如隐私权、透明度和数据分享，呼吁制定AI在医疗保健中的使用标准，促进透明度，并期待论坛能为创造更好的医疗卫生环境贡献智慧。
清华大学医院管理研究院常务副院长张宗久表示，AI在医疗行业的革命性作用包括精准预测医疗需求、优化资源配置、提升医院运营效率、保障医疗质量和安全，以及为政策制定提供科学依据等，期待AI推动医疗服务的公平可及和质量提升。
“AI模型部署时面临的挑战包括准确识别临床需求和模型的可解释性。”克拉利特研究所AI医学主任、本∙古里安大学副教授NoaDagan以丙肝筛查项为例进行了阐述。他说，由于高危人群丙肝筛查率不高，因此研究者开发了有助于预测丙肝阳性患者的AI算法，从而提高了筛查的依从性和效率。此外，不同亚人群数据可获得性或准确性可能不甚一致，所以根据总体人群构建出的通用模型必须根据亚人群的具体特点加以微调，从而确保模型的准确性。
部分参会嘉宾合影
浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军介绍了邵逸夫医院在AI与医疗结合方面的创新实践和成果。如通过手机应用实现挂号、支付、检查单管理等，极大提升了患者就医便利性。医院还开发了“智慧用药”APP帮助患者管理用药。此外，AI在医疗资源下沉方面也发挥了重要作用。
打造人工智能驱动的生物制药研发机构是当前生物医药领域的重要发展方向。赛诺菲转化医学中国负责人唐蕾说，人工智能可以加速药物发现、优化药物设计、提高临床试验效率，从而大大缩短新药上市时间和降低研发成本。
首都医科大学附属北京天坛医院副院长王伊龙重点探讨了AI在神经系统疾病的预防、诊断、治疗和管理中发挥的越来越重要的作用。在预防方面，AI通过分析大数据可以早期预测帕金森病的发生和严重程度。在诊断方面，AI技术可以快速分析影像学数据，预测脑血管病的发病机制，辅助个体化精准治疗。在治疗方面，在脑机交互领域，如难治性帕金森病的脑深部刺激治疗中，AI通过精准调控可显著减少副作用。
在圆桌讨论环节，多位国际知名专家学者就AI在医学领域的应用、挑战和未来发展进行了深入探讨。
贵州日报天眼新闻记者 袁航
编辑 罗秋红
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