9月20日，2023年《财富》中國最佳設計榜正式揭曉，訊飛聲學成像儀憑借行業領先的麥克風螺旋陣列技術和聲源定位算法、創新的工業AI多元設計、多樣化的工業場景應用，榮登榜單。
這是《财富》第二次釋出中國最佳設計榜，聚焦從人們真實需求出發、嘗試解決複雜問題，具有商業前景或社會影響力的優秀設計作品，申報企業均為業界頭部，覆寫行業廣泛。訊飛聲學成像儀作為訊飛首款自主研發的可視化聲源定位裝置，因其在技術、設計、前景和社會責任等方面的優勢，從參與申報的200餘家企業中脫穎而出，成為《财富》中國最佳設計之一。
訊飛聲學成像儀能夠順利上榜，離不開強大的技術支撐。科大訊飛一直堅持源頭核心技術創新，先後取得DCASE 2020、2022、2023國際權威工業聲紋挑戰賽冠軍。DCASE是目前聲音事件領域最權威的競賽，訊飛已經連續兩次取得聲音事件定位與檢測賽道第一的成績。
2022年，訊飛在低資源訓練量和真實測試集條件下，提出了包含資料增強、長短時模組化以及模型結構優化的方案，打造出聲音事件定位與檢測的最強系統；2023年，訊飛進一步提出融合聲音分離的方法，解決高重疊率情況下預測準确率不佳的問題，降低時長分布和聲源距離分布不均帶來的影響，減少對遠場、聲音較小、出現頻率較低的聲音類别的檢測誤差，讓機器像人耳一樣精準地分離、分辨聲音。訊飛将聲音定位與檢測技術應用于聲學成像儀，打破國外關鍵技術壟斷，推動國産化技術落地，推出國内首款自主研發的可視化聲源定位裝置，實作國産替代。
訊飛聲學成像儀創新性将聽覺和視覺融合，通過轉化設計，将聲音資訊轉化為可視化的圖像，以聲像圖形式呈現檢測結果，讓聲源位置“一目了然”，提前預警裝置可能出現的問題。傳統的工業檢測産品通常隻能處理溫度、振動等單模态數值化資料，在資料收集和分析應用方面有一定局限性。訊飛聲學成像儀支援聲音、圖像、紅外等多模态感覺，可以将超過人類聽力範圍的高頻聲音或檢測人員注意不到的極其細微的振動，轉化為直覺的圖像，實作多模态之間的資訊轉化，提高資訊處理效率。訊飛聲學成像儀充分運用工業AI多元設計理念，專注于工業場景下AI産品的設計創新，為使用者帶來更加智能化的産品體驗。
目前，訊飛聲學成像儀已經在電力、鋼鐵、化工、瓦斯、礦山等行業取得實際應用成效，助力智能化運維檢測。
在電力行業，成功檢測到某變電站線路絕緣子接頭位置局部放電，及時發現裝置隐患，提高巡視效率60%以上。
在鋼鐵行業，對某燒結廠12路封箱支管真空進行洩漏速掃，檢測到22個氣體洩漏點，幫助客戶第一次實作對真空洩漏點的全方位摸排檢測，并将真空洩漏納入後續常态化檢修内容。
在化工行業，在某石化企業，20分鐘在兩個作業區内發現法蘭、閥門、管道彎頭等9處疑似洩漏點，經氣體流量檢測儀驗證100%準确。
在瓦斯行業，對某CNG加氣站場站進行氣體洩漏檢測，30分鐘内發現法蘭、閥門等多處洩漏點，經氣體流量檢測儀驗證100%準确，如果使用傳統人工抹肥皂水的方式進行檢測至少需要花費5小時。
在礦山行業，在某礦井成功檢測到機房内壓風機管道接口處氣體洩漏，在煤礦高噪聲環境下，實作快速精确定位，降低巡檢人員工作量。
在杭州亞運會上，訊飛聲學成像儀也“大顯身手”，助力亞運村瓦斯安全。為了更好維護亞運村的運作安全，確定瓦斯使用安全無憂，訊飛聲學成像儀被用于亞運瓦斯保障工作中。巡查人員通過裝置确認漏點，通知維修人員到場及時展開維修，排除故障，讓瓦斯洩漏無所遁形，確定亞運萬無一失。
科大訊飛緻力于“用人工智能提升工業效能”，打造出以訊飛聲學成像儀為代表的一系列工業六感産品，讓工業生産過程具備“聽視嗅觸味思”智能感覺能力，不僅解決了工業領域裝置管理、安全檢測等問題，更切實助推了社會發展。
*文中資料來源于實際應用