使用者增長、留存，在産品營運中是最核心的目标，我們如何實作使用者增長？如何提高使用者留存率？如何讓已經是忠實會員的使用者多次到訪網站多次打開APP？
如果把使用者增長作為OKR的話，那麼80%的工作需要行為分析工具來幫忙，就比如，如果想提高轉化率，資料漏鬥怎麼做？
我們會通過三步使易觀方舟可以支援你的産品分析：
1、接入SDK；
2、埋點；
3、分析并建立看闆；
一、接入SDK
我們有多種不同的SDK接入方式
用戶端
Android SDK
iOS SDK
JS SDK
小程式 SDK
Hybrid Android SDK
Hybrid iOS SDK
服務端
Java SDK
內建SDK後，相當于你的産品和資料分析平台打通，接下來要進行埋點，通過埋點，你可以選擇性的上報你的資料。
二、埋點
1、用戶端埋點
可以可視化埋點，也可以代碼埋點。比較适合采集前端行為資料，簡單易用，但是沒辦法采集很多後端資料，比如交易資料，分類資料等。
2、服務端埋點
更适合采集業務相關資料，因為和業務調用同步，會更進準，同時安全性更高，
同時支援資料工具導入，生成符合格式的資料直接導入通常使用于已經存在曆史資料，并希望導入來分析。
設計好埋點後，資料就會根據你的設計源源不斷的傳遞進來。
三、開始分析和建立看闆
接下來你可以進行資料分析，進行使用者增長試驗，并且對你感興趣的資料，儲存到自己的看闆上。
常用的就是事件分析，來判斷某一個事件的觸發人數和次數（比如加入購物車），當然可以知道這些人都是誰。
其次就是漏鬥分析，可以通過拖拽的方式知道不同的轉化漏鬥之間的轉化率情況，以及流失人群細則，有針對性的優化，來提高使用者轉化率。
