Growth Hacker(增長黑客)-讀書筆記1

增長黑客的崛起

一、什麼是增長黑客

1、什麼是增長黑客

• 是一群以資料驅動營銷、以市場指導産品，通過技術化手段貫徹增長目标的人；
• 增值黑客必須真正懂得産品的核心價值，能用最簡單的語音描述這個産品是什麼、解決什麼問題，在此基礎上清洗定位有關增長的問題，并尋求解答。

2、2A3R轉化漏鬥含義

      從擷取使用者到傳播推薦，AARRR轉化漏鬥構成了一條螺旋上升的産品使用周期閉環。

• 擷取使用者：讓潛在使用者首次接觸到産品（吸引流量、使用者量增長）；
• 激發活躍：擷取使用者後引導使用者完成“指定動作”，使之成為長期活躍的忠實使用者；
• 提高留存：提高使用者留存，是維護産品價值、延遲生命舟曲的重要手段；
• 增加收入
• 傳播推薦

3、使用者增長的價值

• 通過不斷地“頭腦風暴--排定優先級--測試--分析--常态化部署”來優化産品政策，減少每個環節不必要損耗，提高轉化效率，進而不斷擴大自己使用者群體的數量和品質；
• 通過資料分析快速找到機會和問題，迅速設定各種規模的試驗區驗證，找到可持續的方法來增長。

二、增值黑客的特質

1、資料為王：具有資料思維，沒有資料就沒有比較，沒有比較就沒有進步；

2、專注目标：時刻圍繞增長開展，需要經曆不斷地測試、改進、學習、再測試的過程；

3、關注細節：對微不足道的改動做出評估，通盤衡量得失，決定某個功能是否應當上線；

4、富于創意：左右腦同時開工，一方面通過缜密的分析衡量自己的想法是否可行，另一方面，天馬行空地提出解決問題的方案構想；

5、資訊通透：一方面深入了解自己産品使用者的活躍管道，“從群衆中來到群衆中”，建立環環相扣的轉化漏鬥；另一方面擡眼看世界，時刻掌握海内外最新的産品和市場動向，尤其關注新生管道和業界趨勢；橫向對比同類産品的資料，縱向挖掘上下遊生态的銜接情況。

三、一切用 資料說話

1、資料分析前提

• 明确分析目的；
• 了解資料來源的相關資訊，包括各項名額的定義、采集點和上報機制；
• 關注那些能帶來資料增長的功能特征，從資料中獲得啟發，設計試驗驗證想法；

2、資料分析方法：定性分析（是什麼）與定量分析（有多少）互相結合，不斷驗證的過程。

四、增長黑客常用工具箱

1、Google Analytics：目前使用最廣泛的統計工具，主要提供的關鍵名額如下

• 頁面浏覽量（Page view）
• 使用者浏覽量（User view）
• 管道來源（Traffi Sources）
• 訪客特征（User Demographics）：可用來使用者分類
• 通路路徑（Flow Report）：使用者在網站上的通路行為，各個頁面的進入率和跳出率；

2、Mixpanel：從頁面通路量資料局限跳出率，轉而以使用者行為為驅動，主要提供的關鍵名額如下

• 使用者動态分析（Trends）：關心的使用者行為發生了多少次，占用比例多少
• 行為漏鬥模型（Funnels）：某些關鍵行為怎麼發生，每一步有多少留存率和流失率；
• 使用者活躍度（Cohorts）：可用來區分忠實使用者和普通使用者；
• 單使用者行為分析（People）：單個使用者在網站上做了哪些操作，過程如何。

3、KissMetrics：使用者行為導向的分析工具

4、UserCycle：從統計到分組，再到生命周期維護和分組實驗測試，從各方面了解使用者行為，提升使用者價值。主要提供的關鍵名額如下

• 統計分析和使用者分組：以使用者行為為中心，讓資料說話；根據使用者糴産品的參與程度不同，劃分成不同的群組；
• 使用者生命周期維護：用于與使用者不停的保持互動，既能讓客戶更滿意，也能知道客戶為何流式；
• 分組實驗測試

5、Customer.io：使用者分析管理産品生命周期中使用的郵件

6、Optimize.ly：A/B測試利器