兼具視訊講解、同步練習等功能的學習機，專注于錯題整理的錯題列印機，可以随時開啟智能複讀的單詞卡，點一點即可跟讀的點讀筆……越來越多的教育智能硬體産品正在“飛入尋常百姓家”，成為學生學習生活中不可或缺的一部分。
中國網際網路協會釋出的《個人消費類教育智能硬體發展報告（2023年）》（以下簡稱《報告》）顯示，大陸個人消費類教育智能硬體市場規模不斷擴大，預計今年将達到500億元，與此同時，教育智能硬體産品品類也不斷豐富，除學習機、詞典筆、點讀筆、智能手表等産品外，還湧現出聚焦特定功能和場景的新産品。
中國網際網路協會釋出《個人消費類教育智能硬體發展報告（2023年）》。受訪者供圖
“不僅是LLM（大語言模型）技術，在XR（擴充現實）和圖像生成技術的加持下，教育數字化也會迎來新的場景變革。”7月19日，在中國網際網路大會主論壇上，作業幫CTO羅亮以《數字引領教育未來》為主題，從人工智能、雲計算、大資料等前沿技術在推動教育向前發展的重要意義出發，圍繞數字化轉型給教育帶來的變革進行分享。
教育智能硬體快速發展，學習機“占大頭”
随着教育數字化戰略行動貫徹實施，作為推進教育數字化發展的關鍵載體，教育智能硬體進入發展快車道。《報告》提出，目前教育智能硬體種類繁多，按照面向對象不同，可分為學校機構類和個人消費類兩大類。其中，個人消費類教育智能硬體指用于消費者開展自主學習的智能互動硬體産品，包括學習機、詞典筆、智能早教機、智能作業燈、錯題列印機、點讀筆等。
《報告》表示，個人消費類教育智能硬體産品衆多，從與學習關聯度出發，可分為學習指導類、素質培養及陪伴類兩大類，覆寫在家、在校和外出等多種使用場景，包括學習機、詞典筆、錯題列印機、點讀筆、早教機、兒童智能手表等。與此同時，目前還湧現出聚焦特定功能和場景的新産品，比如口算機、AI學習書桌、聽力寶等。
在衆多的個人消費類教育智能硬體産品中，哪個産品最受市場歡迎？《報告》顯示，學習機/學生平闆是目前最主要的個人消費類教育智能硬體産品，具備多種功能，市場空間較大，在個人消費類教育智能硬體整體市場佔有率中占比高達30%。
記者以學習機為關鍵詞在某電商平台進行搜尋，顯示共有超90萬件商品，價格從千元到近萬元不等，主打功能也各不相同。《報告》顯示，大陸個人消費類教育智能硬體的市場規模不斷擴大，預計今年将達到500億元。
深耕教育領域，企業紛紛入局教育智能硬體賽道
從2019年的249億元到2020年的251億元，再到2021年迎來爆發式增長達到353億元、2022年達到431億元，中國個人消費類教育智能硬體市場規模以可見的速度不斷增長。入局者也越來越多。
《報告》指出，教育企業在“雙減”之後積極轉型，大部分頭部企業轉向教育資訊化賽道，憑借多年的海量教學教研等内容資源、深厚的教育教育訓練經驗和使用者積累，為個人消費類教育智能硬體提供優質的内容和服務資源，打造産品的生态壁壘。
比如，作業幫進行多産品線布局，推出了學習機、詞典筆、錯題列印機等多款産品，根據魔鏡電商資料顯示，在個人消費類教育智能硬體領域，2022年作業幫硬體出貨量第一，産品覆寫場景最為豐富，品類最全。
目前，個人消費類教育智能硬體領域玩家衆多，産品種類和形态豐富。以作業幫為例，其教育硬體産品涉及學習機、學習筆、詞典筆、錯題列印機、A4學習列印機、雷射列印機、單詞卡、AI學習書桌、兒童智能手表、輔導機、口算機、智能台燈、學習耳機、兒童護眼儀、标簽機等十幾種品類。
《報告》提出，傳統教育硬體企業、教育企業、網際網路企業、教育資訊化企業和裝置商等不同類型的企業，基于各自優勢環節，加強與産業鍊上下遊合作夥伴的協作互補，頭部企業加快打造閉環生态。
例如同一廠家産品矩陣中的産品可以實作資料便捷互通，學習機中做錯的練習題可以傳到列印機，快速整理并列印，同時錯題列印機拍照的錯題，也可傳到學習機中，檢視對應知識點講解視訊。
前沿技術的發展将推動教育數字化變革
在個人消費類教育智能硬體産品市場規模日漸擴大的同時，其發展也面臨着一定的挑戰。
《報告》提出，目前，個人消費類教育智能硬體領域廠家衆多，大中小型企業林立，市場進入白熱化競争狀态，不同廠家的同類産品也趨同，同質化競争激烈。同時，市場認知度仍需提升，使用者的使用習慣和接受度還需進一步培養。第三是個人消費類教育智能硬體标準不足，整體缺乏行業規範化指引。
在促進其健康發展方面，《報告》提出要提升産品特色，加強技術積累；完善産品功能，培育使用者習慣；加強标準研制，促進規範發展。
“在教育數字化轉型更新的背景下，個人消費類教育智能硬體作為通路教育資源和服務的關鍵入口和重要裝置，具有廣闊發展空間。”《報告》分析了個人消費類教育智能硬體的未來發展趨勢，其中提到以ChatGPT為代表的AI技術帶來的想象空間和創新機會。
記者注意到，羅亮也在分享中提到了教育數字化轉型的未來展望。
作業幫CTO羅亮在現場分享中提到了對教育數字化轉型的未來展望。新京報記者 楊菲菲 攝
比如，基于LLM（大語言模型）技術的ChatGPT。羅亮表示，這代表着AI技術新一輪的技術突破，人類的知識擷取方式和教育模式更加多元化，更多元度的教學場景的數字化需求得到滿足。羅亮談到，在教育領域，LLM有望與數字人技術相結合，當學生遇到學習上的問題時，除了輸入文字，也可以用聲音、圖像等多種手段與AI進行互動，AI伴學機器人通過引導性的詢問來啟發學生的思考，進而給出提示和建議。
“不僅是LLM技術，在XR（擴充現實）和圖像生成技術的加持下，教育數字化也會迎來新的場景變革。”羅亮補充說，作為人機互動的新形态，XR技術在機械維修、醫學手術等現實生活中很難觸及的領域，可以還原真實教學場景，幫助學生更好地了解專業實訓内容；圖像生成技術在教研教學方面，如課件、講義的配圖，教學動畫的制作和設計，可以快速生成所需内容，顯著提升老師的工作效率。
文/楊菲菲
編輯 缪晨霞 校對 趙琳