圍棋人機大戰引發熱議，在今天的比賽中，AlphsGo 再一次展現了它可怕的一面。然而對于大多數人來說，關心的并不是棋法，而是人工智能的發展竟然如此迅速，未來人工智能究竟是會對人類有威脅？還是幫助人類生活得更好？
中原標準時間 3. 9 日下午，在一場引起全世界關注的，号稱“堵上人類尊嚴”的圍棋大戰中，谷歌人工智能 AlphaGo（網友戲稱“阿法狗”）擊敗了南韓棋手李世石。對阿法狗的測試，原先是在團隊内部進行的，面對的對手最高段位是業餘六段。後來阿法狗找到并戰勝了歐洲冠軍樊麾，但是因為發展太快了，于是又找到李世石，開始了這次圍棋大戰。
在今天的比賽中，阿法狗又展現了它可怕的一面，曾經深藍在象棋中戰勝人類之時，很多人認為人工智能無法在擁有無限可能性的圍棋中戰勝人類，然而人工智能的發展速度，是很多人難以想象的，今天這一點又再次被證明。
AlphaGo 執黑 211手中盤擊敗李世石，再一次取得勝利！
昨日賽前李世石自信滿滿，衆多科技大咖也紛紛預測戰局，而今日的對弈中，也出現了很多經典評論。
李開複：盡管這場比賽勝負難以預料，但未來機器必将戰勝人類。
Facebook 圍棋項目負責人田淵東：就智能圍棋而言，人工智能運用深度神經網絡進行的下棋決策，已經非常接近于人，就是憑“感覺”選擇下一步棋的落子。
圍棋少年柯潔（圍棋九段，第二屆百靈杯世界冠軍）：就算阿法狗戰勝了李世石，但它赢不了我。（此話一出，微網誌圈粉無數）
直播員：李世石中盤緩手實不應該，但是人總會出現失誤。感覺李世石後半盤調子有點亂，上方不好應對無奈脫先飛到右邊。而 AlphaGo 就像毫無情緒波動的石佛李昌鎬，發揮穩如泰山。
微網誌網友：看李世石與 AlphaGo 阿爾法狗人機圍棋大戰，雖然是看不懂啦，但出于感情來說，還是希望人類能赢。
彈幕視訊網站 bilibili 也參與了這場焦點之戰，雖然吸引了衆多使用者的互動，但從本質上來說，大多數的人關注的并不是這場對弈的棋法。大家關注的是，人工智能究竟發展到了什麼程度，未來可能會對人類有怎樣的影響？威脅？還是幫助人類生活得更好？
想想就很興奮呢！
B站網友：AlphaGo 赢并不可怕，可怕的是 AlphaGo 故意輸。
細思極恐。
不僅是衆多網友，關于人工智能安全性的問題，科技領域聚聚們早已有過争論。比爾蓋茨曾公開表态稱，自己對人工智能感到擔憂，而且不懂為什麼那麼多人并不為此而擔心。（雖然，微軟旗下有專門的實驗室從事人工智能相關産品的開發。）霍金也曾簽署過一封公開信，呼籲在人工智能創新方面采取安全措施。然而與他們的态度不同，真正從事人工智能研究的科學家反而斥責這類“人工智能威脅論”，聲稱這種論調阻礙了科學的進步。
“除此以外，人工智能的思考是否能為人類所控制也是霍金擔憂的主要原因。人工智能擁有近乎無限的可能性，它是否服從人類的管理是一方面，管理它的人類是否會将其用于正道又是另一方面。相較于前者，後者的威脅明顯更加巨大。”
早在 2004 年經典影片《I，Robot》中，就已經有過對人工智能威險的探讨，片中機器人竟然具備了自我進化的能力，他們對“三大法則”有了自己的了解，他們随時會轉化成整個人類的“機械公敵”。在近幾年熱播的高分美劇《疑犯追蹤》中，人類無法控制由自己創造出來的 AI——Samaritan, 大反派 Samaritan 為了研究人性，甚至買下了一個小鎮開展各種人性實驗，并且控制了政府。而 AI 的創造者芬奇也對自己制造的 Machine （擁有善意的 AI）産生了懷疑，究竟人工智能是一個巨大的威險分子，還是能夠訓練出善意，并為人所用？勇敢的地下室小分隊開始借助名為 Machine 的力量與視人命如符号的 Samaritan 對抗。
然而雖不知道 POI 下一季劇情走向，但很多人對人工智能的未來還是抱有正面态度的，正如許多人預測劇中芬奇将會成功訓練 AI 擁有“善良意識”，為人類所用，現實中也有衆多相關領域科學家認為機器是為服務人類而生，人類将有能力控制 AI。
正如對于這次圍棋大戰的結局，有人認為，阿法狗赢了，才恰恰代表了全人類的勝利。
發展飛速的機器人早已與人類的生活密不可分。
科技的發展總是讓人目眩神迷，将着眼點拉近，在我們熟知的 IT 領域也出現了越來越多計算機替代人的現象，正如運維 2.0 時代所強調的高效與簡單，DevOps 工具的出現使得這一要求越來越成為現實。在傳統運維與自動化運維之間，又有一場怎樣的大戰呢？
運維領域資深人士alex：普通的運維人員就是秋後的螞蚱。
2015年第一天，運維領域資深人士 Alex 曾發表《普通的運維人員就是秋後的螞蚱》的博文，為廣大的運維界同仁們敲響了警鐘。文章主要從資源集中化和高度自動化兩個行業大趨勢出發，斷言普通的運維人員已經走在了被淘汰的路上，IT自動化必将砸掉大多數不思進取的運維人員的飯碗，壽終正寝隻是時間問題。
如今的時代，人們往往能夠預測問題的發生，并迅速反應，創造解決方案。
由于越來越多的企業開始使用混合雲模式，來建設資料中心。私有雲和公有雲，以及叢集系統，讓監控工作變得異常複雜。面對越來越複雜的業務環境，出現了一款支援多種作業系統、雲主機、中間件、資料庫監控的解決方案——Cloud Insight，能夠通過标簽，在一個平台上對所有基礎設施進行集中管理，輕松應對複雜架構。
與此同時，相比 Zabbix 等舊産品的繁瑣安裝、配置、內建，Cloud Insight Agent 安裝通常隻需一條指令，配置資料庫監控也隻需要打開配置檔案即可。從未有過這樣一款系統監控工具，如此簡單、易用、智能。
而相比傳統運維，Cloud Insight 的及時報警讓運維人員減輕了很多負擔。據正在使用該産品的運維人員說，“我現在習慣先登入 Ci 看看資料，概覽一眼看去沒啥問題就可以去做别的工作了，不用再去敲指令看性能，報警也很及時，感覺就像從使用小靈通變成了使用智能機。”
和人工智能類似，自動化運維希望讓計算機替人類完成重複性計算和複雜計算，機器能夠不眠不休的進行資料抓取和處理，并且準确、超高速，而人類可以解放自己去處理更有趣，更無可替代的事務。
未來，拭目以待！
本文轉自 OneAPM 官方部落格