一、資料品質管理模式
全面治理。是指按照業務需求、系統設計要求，對資料進行定期監測，發現品質問題及整改的過程。
專題治理。基于業務場景痛點突出、業務緊迫程度高、問題資料量大等模型條件評估後确定的資料治理工作。
需求治理。應依據組織管理的用數需求、外部監管的要求，明确資料品質管理目标。
二、資料品質标準管理
編制中繼資料、主資料、資料模型、資料接口等領域的資料标準規範，并将标準固化到資料品質檢查工具中，確定新增資料符合資料标準各項要求；并推進資料标準有步驟落地執行，跟蹤、推廣及監督資料标準的落地情況，完善資料标準優化更新和管理機制。
基于資料的元模型配置資料品質規則，即針對不同的資料對象，配置相應的資料品質名額，不限于：資料唯一性、資料準确性、資料完整性、資料一緻性、資料關聯性、資料及時性等。
三、資料品質檢查管理
在資料流轉和應用過程中設定關鍵品質控制節點，通過建立資料品質的流程化控制體系，對資料的建立、變更、采集、加工、裝載、應用等各個環節進行流程化控制，根據資料品質評價規則實施資料品質檢查、監控等控制手段，及時發現并回報資料品質風險。
四、資料品質問題分析
分析資料實際品質和目标品質差距的原因，可從資訊、流程、技術，人員等方面分析，對品質問題分類分級，按照緊急重要程度四象限原則确定解決優先級，提供問題解決方案。
五、資料品質提升管理
進行資料品質問題的處理與改進，組織建立資料品質知識庫，收集各類資料品質案例、經驗和知識，持續優化更新。定期組織資料品質相關教育訓練、宣貫等活動，持續提升組織資料品質意識，建立良好的資料品質文化。