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随着數字化應用步伐的加快，智能工廠這個專有名詞已在制造業“家喻戶曉”，卻因其高度的專業性令人感覺神秘又複雜。什麼是智能工廠？智能工廠如何幫助企業做好品質管理？用智能工廠做品質管理真的比較靠譜嗎？
什麼是智能工廠？
智能工廠是現代工廠資訊化發展的新階段，是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和裝置監控技術加強資訊管理和服務。智能工廠的建設能幫助企業清楚掌握産銷流程、提高生産過程的可控性、減少生産線上人工的幹預、即時正确地采集生産線資料，以及合理的生産計劃編排與生産進度等，進而實作辦公、管理及生産自動化，達到加強及規範企業管理、減少工作失誤、提高産品品質和工作效率、進行安全生産、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬市場佔有率的目的。
更接地氣地說，企業主在使用智能工廠進行管理時最基本的訴求就是——「提質降本增效保安全」。其中，又以提高産品生産品質為重中之重。
關于提質
提高産品品質除了嚴格把控生産過程外，若能及時掌握産品生産過程品質全景，通過品質趨勢的變化，實作預防性維護，預防品質風險，若有問題能夠快速進行品質追溯，那便事半功倍。正所謂工欲善其事必先利其器，智能工廠中品質管理子產品或許就是這個提質“利器”？
智能工廠—品質管理
傳統工廠中的房間的産線上發生生産不良時，難以按照真實情況快速統計并分析，一般都是事後才進行資料統計。
智能工廠的品質管理應用，則能夠幫助企業實作移動檢驗錄入、嚴重不良提醒、看闆實時統計并展示。
以甚好智能工廠為例，應用在品質管理方面的具體實踐包括：
1.質檢基礎檔案快速錄入：可根據ISO9001、TS16949等體系及訂單要求快速導入産品質檢标準；并可根據工廠所有檢驗場景定義檢驗類型，如來料檢驗、制程檢驗、成品檢驗、半成品檢驗等，檢驗更全面。
2.檢驗方案靈活配置：根據不同産品類型可定制對應的檢驗類型下的檢驗項目和内容，通過檢驗方案靈活配置，實作錄入一次檢驗基礎資訊，靈活套用不同檢驗方案；
3.移動質檢友善快捷：系統中質檢要求、缺陷分析、檢驗資料彙集于一個頁面，一張質檢單可建立多個檢驗樣本，适用于多産線生産檢驗，質檢人員拿着平闆即可檢驗全工廠中的房間，根據預設好的檢驗方案自動帶出待檢驗内容，隻需要人工記錄檢驗結果，系統支援自動判定；
4.質檢全過程記錄與追溯：通過二維碼對産品賦予身份資訊，對整個生産流程中每個工廠中的房間、每條生産線、每道工序的所有資訊進行統計、分析、回報，實作生産過程全程的正向跟蹤；若發現産品品質問題，可通過掃描二維碼逆向追溯同批産品流轉、用料批次、生産裝置、人員等資料，實作快速追回問題産品、定位關鍵原因；
5.質檢結果實時分析與展示：實作生産過程中的不良情況實時展示與告警，重大品質問題及時停機調整，減少生産浪費。
綜上，用智能工廠進行品質管理提高生産過程管控和産品品質是切之有效的。
然而，現階段智能工廠的落地應用确實也存在一些困難和挑戰。例如：
· 前期的建設需要投入資金和資源，有不少企業選擇分階段實施，這就需要選用一款具有全面性又成本效益高的産品，以防出現各子產品銜接有技術壁壘或出現問題；
· 其次，智能工廠需要具備高度的技術和管理能力，是以産品的專業度、簡單易用以及整個方案的一站式服務就是關鍵；
· 還有就是資料管理和安全，智能工廠涉及到大量的生産相關資料，需要進行有效的資料管理和安全措施，後續的維護保障也很重要。
總而言之，數智化已成為企業長遠發展的必選題，企業需要綜合考慮各種因素，選擇适合自己的數智化方案，并不斷優化。
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