以下文章來源于談資料 ，作者石秀峰
“資料治理”這個10多年前就已經出現的名稱，在最近這幾年時間一下子火了起來。不知何時，江湖中流傳出了：“數字轉型、治理先行”的說法。
于是乎，我們看到：不僅是傳統提供資料倉庫、BI、主資料管理、中繼資料管理、資料內建等資料服務的軟體供應商在說資料治理，“BATJ”等網際網路公司，大型國企、央企也都在談資料治理，很多企業都将資料治理作為數字化戰略的一項必要舉措，列入了企業的戰略行動計劃。
在衆多談論資料治理的企業或個人中，筆者發現大家對資料治理有着一個普遍的共識，那就是：“資料治理說起來容易，做起來難”！
為什麼要做資料治理，真的想透了嗎？
在做資料治理咨詢的過程中，經常會遇到以下對話場景：
請問你們為什麼要做資料治理？常見回答：我們要建立資料标準，提升資料品質，實作資料資産統一管理。
接着問：為什麼要建立資料标準、提升資料品質，不做會怎樣？常見回答：資料品質問題比較多，無法提供準确的資料報表，影響業務效率，無法支撐企業的數字化轉型。
再次問：都影響到了哪些資料報表、哪些業務？常見回答：XX報表不準确、統計口徑不一緻、系統之間資料孤島，資料內建困難……吧啦吧啦……
接着追問：為什麼會造成資料報表不準确，口徑不一緻，系統內建難？常見回答：因為資料标準一緻，資料源的資料品質差。
到此為止，采用咨詢常用的5Why分析法，似乎已經get出了資料治理的現狀和目标。我們将其總結下：通過資料治理實作企業資料的标準化、提高資料品質、提升業務處理的效率，為資料分析提供準确的資料支撐，賦能業務，助力企業實作數字化轉型。
但是，我們仔細分析這樣的調研結果是浮于表面的，圍繞資料的問題在原地打轉，沒有将為什麼要做資料治理真正想透。
資料要産生價值，需要一個合理的“業務目标”，資料治理的所有活動應該圍繞真實的業務目标而開展，建立資料标準、提升資料品質隻是手段，而不是目标。是以資料治理的第一步不是分析資料問題，而是分析業務問題，找到企業的核心業務訴求，定義資料治理的目标和範圍。
資料治理不是什麼高大上的東西，基本是髒活、累活！
資料治理很火，在DAMA 資料管理知識體系指南中，資料治理位于資料管理“車輪圖”的正中央，是資料架構、資料模組化、資料存儲、資料安全、資料品質、中繼資料管理、主資料管理等10大資料管理領域的總綱，為各項資料管理活動提供總體指導政策。
DAMA-DMBOK2.0 資料管理車輪圖
談到資料治理，我們經常講它是一個涉及到企業戰略、組織架構、資料标準、管理規範、資料文化、技術工具的一個綜合體。沒有資料治理實踐經驗的，一定會認為：哇，資料治理好“高大上”呀！又是戰略、又是标準、又是文化的，聽起來很高深嗎！
然而，隻有你真正做過資料治理人才知道：資料治理不僅都是苦活、累活，還是個受累不讨好，經常背鍋，上司看不見價值的活。
都說資料是資産，資料治理很重要。盡快大家都說資料治理很重要，上司也很重視，但在很多企業真正實施的過程中，卻總會遇到高層上司支援力度不足，業務部門人員配合不到位，資料治理的總是要給業務讓路等等問題。究其原因：上司說重視資料，是真重視，還是嘴上說說？有沒有将其納入企業的戰略行動計劃？
資料治理要定戰略、定制度、建組織，這是頂層政策，這每一項都牽一發而動全身，都需要高層上司的大力支援和推動，業務部門和技術部門的緊密協同。
資料治理要立标準、理流程、清資料，需要對每個資料域、資料實體、資料條目、資料項進行梳理和标準化，甚至有時候需要人工逐條、逐字段的定義資料标準、核實資料品質。資料治理人員不僅要有良好的資料思維，還要有足夠的細心、耐心和體力才能實作企業資料品質的不斷提升，打磨出适合企業的資料标準。
資料治理過程中，有時候是不被了解的。資料治理是個地基性工程，人們看到的永遠是資料應用的“高樓大廈”，資料治理團隊天天忙忙碌碌的，上司也不知道“這夥人”到底都在幹啥？但是，隻要資料出現問題，第一個被問責的就是資料治理團隊。
資料治理不是一個“項目”，想要立竿見影的效果？難！
項目是一系列獨特的、複雜的并互相關聯的活動，這些活動有着一個明确的目标或目的，必須在特定的時間、預算、資源限定内，依據規範完成。
那麼，資料治理是項目嗎？
是，當然是。
不論是全面的資産管理，還是針對特定領域的資料治理，都需要組建項目團隊、定義項目目标和範圍、制定項目計劃、推進項目實施、最後是項目總結和結案。資料治理有明确的目标，有特定範圍、品質、成本、時間、資源要求，從定義上講資料治理當然是項目。
但是，通過一個資料治理項目的實施，即使這個項目預算很大，周期很長，是否就能解決企業資料管理和使用中的各種問題？是否就能培養出企業的資料文化，轉變人們的數字化思維？是否就能實作企業管理和業務模式的創新？
一定不可能！
資料治理的最終目标是賦能業務，提升資料價值。這是一個持續漫長的營運過程，需要逐漸完善、分步疊代，指望一步到位完成資料治理是不現實的。
項目型的資料治理，是不全面的，無延續性，能夠解決一時的資料問題，但很難獲得持續的資料價值。是以說，資料治理不是一個“項目”，而是一個持續營運的過程。我們也可以将這個過程，看作是由一個個資料治理“微項目”組成，連續的、螺旋上升的模型。一個項目的結案，不是企業資料治理的終點，而是企業資料治理真正的起點！
做了資料治理，為什麼資料品質依然很差，咋辦？
一個網友留言：石老師，我們公司兩年前就做了資料治理，建立了資料治理平台，中繼資料管理、資料品質管理等功能都有了，但是我們的資料品質問題還是很多，導緻花了很多錢建設的BI系統基本都沒人用，請問有什麼好的方式解決？
這個問題，我沒有答複。原因是資料品質差、BI用不起來，這個問題雖然常見，但是10家有相同問題的企業中，有9家的原因是不一樣的。在沒有經過詳細調查，不了解具體背景的情況下，不敢貿然給出建議。
我們在《資料治理系列5：資料品質管理的正确打開方式》一文中，曾盤點了引發資料品質問題的各種原因：有業務方面的資料定義不明确，也有技術方面的資料抽取不完整；有管理方面的崗位職責不清晰，也有執行層面的資料操作不規範；有資料處理加工過程中出現了錯誤，也有資料源本身就有問題；有資料治理系統功能有缺陷，也有系統強大但是沒人用……
做過了資料治理，企業的資料品質就一定能提升嗎？其原意是要問：上過了資料治理系統或實施了資料治理項目，為什麼還會有資料品質問題。
這個問題很複雜。正如上文中的項目型資料治理，點到為止，治标不治本。有的企業認為資料治理就是上一套強大的資料治理平台，隻要平台功能強大，就能管好資料，這恰恰是陷入了另一個誤區——唯工具論，豈不知資料治理的本質是管理資料，而不是管理程式、腳本和任務。另外，還有很多企業是出現了資料問題，并且對業務造成很大影響之後才去進行治理的——被動式治理，失去了治理資料的主動權，常常是解決了一個問題又引出了更多的問題。
資料治理之道是什麼，要怎麼做？
在筆者之前分享的《資料治理治什麼？在哪治？怎麼治？》、《企業資料治理十大最佳實踐》等文章中對如何開展資料治理做了比較較長的描述，有興趣的可以在本公衆号的曆史文章中檢視。
前段時間，在網上看到一篇關于資料治理關鍵要素的總結文章，覺得寫的很好，引用過來，供大家參考：
資料治理需要體系建設：為發揮資料價值需要滿足三個要素：合理的平台架構、完善的治理服務、體系化的營運手段。
根據企業的規模、所屬行業、資料量等情況選擇合适的平台架構；治理服務需要貫穿資料全生命周期，保證資料在采集、加工、共享、存儲、應用整個過程中的完整性、準确性、一緻性和實效性；營運手段則應當包括規範的優化、組織的優化、平台的優化以及流程的優化等等方面。
資料治理需要夯實基礎：資料治理需要循序漸進，但在建設初期至少需要關注三個方面：資料規範、資料品質、資料安全。規範化的模型管理是保障資料可以被治理的前提條件，高品質的資料是資料可用的前提條件，資料的安全管控是資料可以共享交換的前提條件。
資料治理需要IT賦能：資料治理不是一堆規範文檔的堆砌，而是需要将治理過程中所産生的的規範、流程、标準落地到IT平台上，在資料生産過程中通過“以終為始”前向的方式進行資料治理，避免事後稽核帶來各種被動和運維成本的增加。
資料治理需要聚焦資料：資料治理的本質是管理資料，是以需要加強中繼資料管理和主資料管理，從源頭治理資料，補齊資料的相關屬性和資訊，比如：中繼資料、品質、安全、業務邏輯、血緣等，通過中繼資料驅動的方式管理資料生産、加工和使用。
資料治理需要建管一體化：資料模型血緣與任務排程的一緻性是監管一體化的關鍵，有助于解決資料管理與資料生産口徑不一緻的問題，避免出現兩張皮的低效管理模式。
最後的話資料治理不是一蹴而就的，它是一個漫長而持續的過程，沒有一針頂破天的訣竅，也沒有立竿見影的途徑。隻有将資料治理變成一種常态化機制，就如同我們每天吃飯、睡覺一樣，形成一種習慣、一種文化、持之以恒、不忘初心、不懈努力，才能達到預期目标。