對于人工智能的發展，現在社會上存在着一些炒作，比如人工智能“毀滅”地球，人工智能現在真的能毀滅地球嗎？在其毀滅地球前，我們又能從這個高速發展的的行業獲得什麼紅利呢？來同僧僧一起了解一下吧。
一、人工智能技術發展及應用現狀
1.人工智能是什麼
人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程式來呈現人類智能的技術。
2.人工智能技術的發展
人工智能從可用性可分為專用人工智能和通用人工智能。專用人工智能是面向特定的任務，目标明确，模組化簡單。現已經達到了了專用人工智能的單點突破，在局部的智能水準的單項測試中可以超越人類智能，通用人工智能的整體發展水準仍處于初級階段，可以處理好視覺和聽覺資訊，收集大量的資料進行機器學習，但無法對深層的概念抽象和推理決策進行很好的處理，是智能不是智慧的，且沒有感性的思維判斷。
3.人工智能現應用領域
（圖源網絡）
二、人工智能行業三大龍頭企業
1.科大訊飛：國内首屈一指的語音技術及人工智能龍頭。公司專注語音合成與識别領域，中文語音市場占有率排名第一，主導制定全球首個智能語音互動ISO/IEC國際标準，該标準是首個由中國牽頭制定的智能語音互動國際标準。
2.中科創達：公司為嵌入式人工智能平台提供從晶片層，驅動層，作業系統層等算法層的一整套解決方案，與其他企業共同開發新型的人工智能技術以及面向行業的人工智能解決方案，旗下的MMS全球最大的移動和工業圖形圖像視覺技術企業之一。
3.中科曙光：緻力于推動大資料，雲計算，人工智能交叉融合，建構以政務大資料為核心的智慧城市應用生态。與其他企業合作，聯合研制了人工智能伺服器、人工智能聯合實驗室、啄醫生-閱片機器人等，用于實驗與深度研究。
三、人工智能行業帶來的高薪職業崗位
1.AI架構師：
預期年薪超過10萬美元。需要試驗關鍵任務解決方案，并制定可行、可靠且經濟高效的AI計劃。
2.ML工程師：
機器學習工程師的平均年薪為114,856美元，其中優秀的工程師年薪高達20萬美元。作為資料科學家與軟體工程師之間的橋梁，協同二者工作。
3.資料科學家：
平均年薪為120,931美元，而進階管理人員的收入遠不止于此。資料科學家些人員收集、分析并了解極其龐大和複雜的資料集，進而為企業制定戰略規劃提供可操作的見解。
4.商業智能(BI)開發人員：
平均年薪為99,809美元。分析複雜資料和繪制圖檔，顯示業務發展方向。一名優秀的BI分析師需要非常敏銳的技術和分析技能，以及在模組化、設計和維護複雜的基于雲的資料平台方面的優勢。
四、從事上述崗位需要的技能
1.AI架構師：擁有計算機科學、統計學或應用數學的進階學位，及豐富的相關的人工智能行業從業經驗。可注冊線上人工智能程式，訓練技能。
2.資料科學家：先成為一名程式員或軟體開發人員，在此基礎上更新為人工智能領域的資料科學家。需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平台，并熟練掌握Perl、Python和SQL等統計計算語言。
3.ML工程師：精通代碼和資料科學，并且有靈活開發流程和主要程式設計語言(例：Python、Java)的經驗，具備資料科學、預測模型和應用研究的背景。
4.商業智能(BI)開發人員：可通過計算機科學學士學位進入人工智能的商業智能領域，在資料挖掘、伺服器內建、資料倉庫設計、SQL查詢和BI技術等領域有豐富的經驗。且對并行計算、基準測試、AI和機器學習有足夠的了解。
最後，僧僧總結一句，任何高薪的崗位都離不開前期的職業積累，一定的從業經曆和個人知識技能的儲備，再加上一點點的運氣加成，才能打造一個“高薪達人”。想要豐富自己的履曆，為之後的成功做鋪墊的應屆生注意啦！快來僧僧這裡投遞履歷吧！