对于人工智能的发展，现在社会上存在着一些炒作，比如人工智能“毁灭”地球，人工智能现在真的能毁灭地球吗？在其毁灭地球前，我们又能从这个高速发展的的行业获得什么红利呢？来同僧僧一起了解一下吧。
一、人工智能技术发展及应用现状
1.人工智能是什么
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
2.人工智能技术的发展
人工智能从可用性可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能是面向特定的任务，目标明确，建模简单。现已经达到了了专用人工智能的单点突破，在局部的智能水平的单项测试中可以超越人类智能，通用人工智能的整体发展水平仍处于初级阶段，可以处理好视觉和听觉信息，收集大量的数据进行机器学习，但无法对深层的概念抽象和推理决策进行很好的处理，是智能不是智慧的，且没有感性的思维判断。
3.人工智能现应用领域
（图源网络）
二、人工智能行业三大龙头企业
1.科大讯飞：国内首屈一指的语音技术及人工智能龙头。公司专注语音合成与识别领域，中文语音市场占有率排名第一，主导制定全球首个智能语音交互ISO/IEC国际标准，该标准是首个由中国牵头制定的智能语音交互国际标准。
2.中科创达：公司为嵌入式人工智能平台提供从芯片层，驱动层，操作系统层等算法层的一整套解决方案，与其他企业共同开发新型的人工智能技术以及面向行业的人工智能解决方案，旗下的MMS全球最大的移动和工业图形图像视觉技术企业之一。
3.中科曙光：致力于推动大数据，云计算，人工智能交叉融合，构建以政务大数据为核心的智慧城市应用生态。与其他企业合作，联合研制了人工智能服务器、人工智能联合实验室、啄医生-阅片机器人等，用于实验与深度研究。
三、人工智能行业带来的高薪职业岗位
1.AI架构师：
预期年薪超过10万美元。需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
2.ML工程师：
机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。作为数据科学家与软件工程师之间的桥梁，协同二者工作。
3.数据科学家：
平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。数据科学家些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。
4.商业智能(BI)开发人员：
平均年薪为99,809美元。分析复杂数据和绘制图片，显示业务发展方向。一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
四、从事上述岗位需要的技能
1.AI架构师：拥有计算机科学、统计学或应用数学的高级学位，及丰富的相关的人工智能行业从业经验。可注册在线人工智能程序，训练技能。
2.数据科学家：先成为一名程序员或软件开发人员，在此基础上升级为人工智能领域的数据科学家。需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平台，并熟练掌握Perl、Python和SQL等统计计算语言。
3.ML工程师：精通代码和数据科学，并且有敏捷开发流程和主要编程语言(例：Python、Java)的经验，具备数据科学、预测模型和应用研究的背景。
4.商业智能(BI)开发人员：可通过计算机科学学士学位进入人工智能的商业智能领域，在数据挖掘、服务器集成、数据仓库设计、SQL查询和BI技术等领域有丰富的经验。且对并行计算、基准测试、AI和机器学习有足够的了解。
最后，僧僧总结一句，任何高薪的岗位都离不开前期的职业积累，一定的从业经历和个人知识技能的储备，再加上一点点的运气加成，才能打造一个“高薪达人”。想要丰富自己的履历，为之后的成功做铺垫的应届生注意啦！快来僧僧这里投递简历吧！