在目前快速發展的金融科技領域，量化交易平台成為了投資者和交易者們的熱門選擇。這些平台提供了強大的功能和自定義性，使使用者能夠自主設計和執行各種交易政策。
量化交易是利用計算機和數學模型執行投資決策的交易政策。它通過系統化方法和自動化交易規則，利用大量曆史和實時市場資料，識别和利用價格波動和交易機會。量化交易的優勢在于消除情緒幹擾、提高交易效率和盈利能力。
下面馬建倉将向你介紹五款備受推崇的開源量化交易平台，無論你是新手還是經驗豐富的交易專家，這些平台都能為你提供豐富的工具和資源，為你的交易提供更多判斷的依據。
馬建倉友情提示：以下内容均屬于技術分享，不構成任何交易建議
northstar
項目作者：Huangwl
開源許可協定：GPL-3.0
項目位址：https://gitee.com/dromara/northstar
northstar 是一個面向程式員的量化交易軟體，用于期貨、股票、外彙等多種交易場景，實作自動交易，同時提供了多種政策的編寫範例，隻需要掌握最基本的 Java 程式設計知識便可以上手編寫自己的交易政策。
hikyuu
項目作者：fasiondog
開源許可協定：MIT
項目位址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu
Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的開源量化交易研究架構，用于政策分析及回測（僅受限于資料，如有資料也可用于期貨等）。
其核心思想基于目前成熟的系統化交易方法，将整個系統化交易抽象為由市場環境判斷政策、系統有效條件、信号訓示器、止損/止盈政策、資金管理政策、盈利目标政策、移滑價差算法七大元件，你可以分别建構這些元件的政策資産庫，在實際研究中對它們自由組合來觀察系統的有效性、穩定性以及單一種類政策的效果。
stock
項目作者：freegolang
開源許可協定：Apache-2.0
項目位址：https://gitee.com/pythonstock/stock
PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas，akshare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib 等架構開發的全棧股票系統。可以直接使用 Docker 本地部署運作，具有資料抓取、統計分析、報表展示等功能。
mytrader
項目作者：7thtool
開源許可協定：Apache-2.0
項目位址：https://gitee.com/7thTool/mytrader
mytrader 是一個開源、實時可視化、可定制、可程式設計的量化分析交易平台，幫助使用者打造私有的專屬量化交易系統，支援使用者使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麥語言等編寫和調用名額/篩選/排序/政策/算法。
VeighNa
項目作者：VeighNa 團隊
開源許可協定：MIT
項目位址：https://gitee.com/vnpy/vnpy
VeighNa 是一套基于 Python 的開源量化交易系統開發架構，在開源社群持續不斷的貢獻下一步步成長為多功能量化交易平台，VeighNa 整合了多種交易接口，并針對具體政策算法和功能開發提供了簡潔易用的API，用于快速建構交易員所需的量化交易應用。
自釋出以來已經積累了衆多來自金融機構或相關領域的使用者，包括私募基金、證券公司、期貨公司等。