ubuntu16.04配置量化投資tensorflow/pytorch深度學習環境

文章目錄

• 1.安裝cuda9.0
• 2.安裝cudnn7.1
• 3.安裝anaconda
• 4.安裝vnpy
• • 安裝talib
• 5.安裝tensorflow
• 6.安裝tushare
• 7.測試通過
• 8.安裝pytorch

1.安裝cuda9.0

見https://mp.csdn.net/mdeditor/83957392#

2.安裝cudnn7.1

解壓之後會出現’cuda’這麼一個檔案夾

cd cuda
sudo cp -R * /usr/local/cuda/
           

3.安裝anaconda

bash xxx.sh
           

記得：

source ~/.bashrc
           

4.安裝vnpy

照着github上的步驟走。

其中

sudo apt-get install libboost-all-dev

沒裝上。因為依賴包的問題。(已解決,換源即可)

在github下載下傳v1.9.2版本。日後python3出來再換

https://github.com/vnpy/vnpy/releases

安裝過程需要什麼接口選什麼

其中ta-lib沒裝上。

安裝talib

• ubuntu安裝talib

$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
    $ tar zxvf 下載下傳包
    $cd ta-lib
    $ ./configure --prefix=/usr
    $ make
    $ sudo make install
           

$ cp /usr/lib/libta_lib* /home/user/anaconda2/lib/
           

$ git clone https://github.com/mrjbq7/ta-lib.git
    $ cd ta-lib
    $ python setup.py install
           

若出現一下錯誤，可能是環境變量沒有更新，重新開一個terminal就行。

轉載自：https://blog.csdn.net/fortiy/article/details/76531700

• 如果是windows可以如下操作

  打開 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 找到對應python版本的的talib檔案

  cd到對應的下載下傳檔案夾

pip install TA_Lib‑0.4.16‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
           

ok

5.安裝tensorflow

把之前備份的.cache檔案夾複制過來就不用花太長時間下載下傳了

pip install tensorflow-gpu
           

測試一下，如下沒有輸出錯誤就行

如果出現 錯誤可能是numpy版本太高了，

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16
           

6.安裝tushare

在移動硬碟中存有tushare-1.2.18-py2-none-any.whl

如果沒有的話就去https://pypi.org/project/tushare/#files下載下傳

pip install tushare-1.2.18-py2-none-any.whl 
           

測試一下，沒有輸出錯誤就行

7.測試通過

8.安裝pytorch

按官網的安裝

https://pytorch.org/

pip install torch torchvision