文章目录
- 1.安装cuda9.0
- 2.安装cudnn7.1
- 3.安装anaconda
- 4.安装vnpy
-
- 安装talib
- 5.安装tensorflow
- 6.安装tushare
- 7.测试通过
- 8.安装pytorch
1.安装cuda9.0
见https://mp.csdn.net/mdeditor/83957392#
2.安装cudnn7.1
解压之后会出现’cuda’这么一个文件夹
cd cuda
sudo cp -R * /usr/local/cuda/
3.安装anaconda
bash xxx.sh
记得:
source ~/.bashrc
4.安装vnpy
照着github上的步骤走。
其中
sudo apt-get install libboost-all-dev
没装上。因为依赖包的问题。(已解决,换源即可)
在github下载v1.9.2版本。日后python3出来再换
https://github.com/vnpy/vnpy/releases
安装过程需要什么接口选什么
其中ta-lib没装上。
安装talib
- ubuntu安装talib
$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ tar zxvf 下载包
$cd ta-lib
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install
$ cp /usr/lib/libta_lib* /home/user/anaconda2/lib/
$ git clone https://github.com/mrjbq7/ta-lib.git
$ cd ta-lib
$ python setup.py install
若出现一下错误,可能是环境变量没有更新,重新开一个terminal就行。
转载自:https://blog.csdn.net/fortiy/article/details/76531700
-
如果是windows可以如下操作
打开 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 找到对应python版本的的talib文件
cd到对应的下载文件夹
pip install TA_Lib‑0.4.16‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
ok
5.安装tensorflow
把之前备份的.cache文件夹复制过来就不用花太长时间下载了
pip install tensorflow-gpu
测试一下,如下没有输出错误就行
如果出现 错误可能是numpy版本太高了,
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16
6.安装tushare
在移动硬盘中存有tushare-1.2.18-py2-none-any.whl
如果没有的话就去https://pypi.org/project/tushare/#files下载
pip install tushare-1.2.18-py2-none-any.whl
测试一下,没有输出错误就行
7.测试通过
8.安装pytorch
按官网的安装
https://pytorch.org/
pip install torch torchvision