2023年6月7日，以“智領睿變，共建數智金融未來”為主題的華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕。會上，華為常務董事、華為雲CEO張平安正式釋出了新一代分布式資料庫GaussDB。
華為雲CEO張平安釋出GaussDB資料庫
選擇在華為全球智慧金融峰會上正式釋出分布式雲資料庫GaussDB，華為雲想要傳達的資訊非常明确：GaussDB已經為金融行業做足了準備
金融離不開資料庫
資料要素對數字化轉型的意義不言而喻，在金融行業同樣如此。隻有充分發掘資料要素價值，金融企業才能通過海量資料精确描繪使用者畫像，繼而以更低的成本和更高的效率推進業務；也隻有依托資料要素，金融才能精準地制定業務政策并控制風險。而實作這一轉型的金融企業，才能更好的融入數字經濟，服務實體産業發展、實作普惠金融。
在金融企業發掘資料要素價值的具體過程中，各類前台業務系統需要與資料中台對接，來擷取資料服務。而在這一切的背後，則由大量資料庫系統提供底層支撐。
換而言之，技術體系在變革，業務擷取資料的方式也可能發生變化；但作為金融企業管理資料的底層核心，資料庫本身的價值與地位卻是牢不可破的。甚至在資料結構空前多樣、資料量空前龐大、業務變化空前頻繁的當下，“資料庫是否可靠、是否先進、能否實作雲原生”等一系列問題則顯得更為重要。
是以，在價值當道的資料要素時代，金融企業對新型資料庫的需求是顯而易見的。而對于迫切想要抓住機遇，在金融行業開疆拓土的雲服務提供商來說，能否提供符合時代需求，且滿足金融行業高可靠、高性能、強合規條件的資料庫産品就成了切入行業的關鍵點。
看透了這一點，我們便能夠了解華為雲為何要在華為全球智慧金融峰會2023上釋出GaussDB産品；也更能了解為何整個公有雲行業都對自研資料庫如此執着。
那麼，華為雲此次釋出的GaussDB又有何優勢能夠博得金融使用者認可呢？
GaussDB與金融行業“八字相合”
在釋出環節，華為雲在GaussDB之前加了一系列定語：分布式、100%自主研發、高可用、高安全、高性能、高彈性、高智能、易部署、易遷移……顯然，GaussDB隻是個名字；而真正決定“它是誰”的則是這串定語。
1、分布式、雲原生
目前，金融業務始終處在快速變化狀态，這意味着後端資料庫需要具備彈性伸縮、快速響應能力。
以往的資料庫産品大多是集中式的，運作在單獨或有限規模的伺服器和儲存設備上。而系統要想擴容，除了更換更大、更貴的系統，就隻能對資料庫進行分庫分表操作。前者成本極其高昂，而後者雖能降低系統購置成本，但由于需要考慮資料一緻性、節點間的負載均衡、SQL執行方式、業務架構等因素，操作難度和風險卻顯著增加。
而GaussDB則是一款雲原生分布式資料庫，無需各類插件和工具來實作分布式，能夠與金融企業的雲化基礎架構完全相容，是以以上這些問題均不存在。并且，通過線上聚簇擴容技術和多輪追增等技術的應用，GaussDB的鎖表時間（為保證擴容期間的資料一緻性，需對資料表進行鎖定）非常短，能夠做到秒級擴容、服務不離線、業務無感覺。
2、100%自主研發，實作軟硬協同
華為雲在釋出環節表示，GaussDB的核心代碼為100%自主研發。在波谲雲詭的國際形勢中，這樣的特性能夠完全克服金融企業核心系統被“卡脖子”的風險，可在極端情況下繼續為金融使用者提供穩健、完整的産品服務支援。
此外，100%自主研發也意味着，華為雲有能力為GaussDB進行面向各類硬體的協同适配。而在華為晶片、伺服器、存儲、網絡、作業系統、編譯器等諸多根技術的加持下，GaussDB也順勢成為目前國内唯一能夠實作全棧協同、全棧自主的資料庫品牌。
3、RPO=0、RTO＜10s，真正高可用
GaussDB支援AZ内高可用、跨AZ高可用以及異地容災等多種高可用方案，而套用在金融行業，便是對本地、同城及兩地三中心等容災形式的完整支援。
在獨有的Switch Turbo技術加持下，AZ内單點故障切換，RPO=0、RPO＜10s；同城雙活系統切換，RPO=0、RPO＜60s；而在更高端的兩地三中心容災方案中，GaussDB則能實作1000公裡以上的城市級容災能力。
4、全密态，高安全
為保障資料庫内的資料安全，資料庫産品一般都内置加密功能。但GaussDB則更進一步，做到了資料庫的全密态運作。
所謂全密态，就是指資料庫内，資料的存儲、傳輸、查詢過程均以加密形式進行。也就是說，無論攻擊者在任何環節、以任何形式攻破系統，所截獲的都是加密資料，無法解析，更無法對金融企業的資料安全及業務合規性構成威脅。
5、單節點150萬TpmC，高性能
GaussDB内置多項軟體優化技術，能夠大幅加速資料庫的單機和叢集性能。并且由于GaussDB是國内唯一具備軟硬體全棧協同能力的資料庫産品，是以，GaussDB的性能優化上限也是當之無愧的業内頂尖水準。
實際測試中，GaussDB在雙路鲲鵬伺服器單節點上的處理能力可達150萬TpmC（每分鐘事件處理數，由TPC組織的OLTP測試C所産生），32節點叢集的處理能力則能達到1500萬TpmC。而在更大規模的170節點測試中，GaussDB更能将TpmC性能推升至驚人的1.2億，遠超同類資料庫産品。
對于大體量的金融使用者而言，如此性能不僅意味着計算資源的大量節省，更代表GaussDB能夠在更核心、資料量更大的應用場景中擔綱重任。
6、易擴容，高彈性
作為一款分布式資料庫，GaussDB的高彈性是與生俱來的。在實際應用中，GaussDB單執行個體能夠支援最多226節點、6PB容量。在擴容過程當中，GaussDB則能保持0.85的線性擴充比，做到容量與效率兼顧。
而在分布式事務當中，GaussDB則能從單節點一路擴容至1000+節點，建構超大規模分布式叢集，輕松應對海量高并發資料處理和複雜查詢場景。
強大的擴容能力使得GaussDB足以支撐金融行業未來相當長時間的業務發展需求。而在擴容
7、高智能，更易用
單機時代，資料庫運維過程中的存儲優化、索引建構、負載均衡、故障定位及因根分析等任務都有着極高的技術和經驗門檻，而這也正是DBA人才成為各大企業稀缺資源的核心原因。
而在分布式、雲原生時代，系統從單機擴充至進群，問題隻會更複雜、更棘手。GaussDB選擇的路徑是通過AI-Native特性來實作資料庫的自學習、自管理，由此來為資料庫運維減負增效。GaussDB内置多種智能分析引擎，能夠實作SQL的全量全鍊路感覺、分析和優化，并能提供覆寫全流程的監控、診斷能力。
在郵儲銀行的實際應用中，GaussDB的智能索引推薦功能實作了12%的資料庫性能提升；智能故障因根分析功能則使資料庫運維效率提升了5倍。而在工商銀行的實際應用中，GaussDB的智能分布列推薦功能也使資料庫性能提升15%。
8、易部署、易遷移
經過長時間的發展和積累，GaussDB已經建立了完整的配套體系及合作夥伴生态，金融使用者在資料庫部署和資料遷移過程中均能獲得遷移工具和第三方合作夥伴的完整支援，一站式完成GaussDB資料庫的部署和原有資料遷移。
同時，GaussDB在SQL文法方面也與常用的MySQL及Oracle産品完全相通，應用開發及運維團隊無需重新學習，遷移整體成本也能下降90%以上。
有此8大特性支援，GaussDB可以說已經為金融行業的各類應用場景做足了準備。而在此時才正式面向金融行業進行産品釋出的華為雲，其穩健的行事風格亦可見一斑。
GaussDB，為金融數字化築根強基
資料庫不僅是各類金融業務正常運作的必要工具，更是金融企業推進數字化轉型、擁抱資料要素價值的必由路徑。選擇任何一款資料庫都意味着金融企業要與産品提供商之間建立長久、緊密的合作關系。是以，金融企業對資料庫的選型必須慎之又慎。
GaussDB用長期研發、潛心打磨以及千行百業實踐經驗積累做好鋪墊，并基于8大核心特性的更新做足了準備。在産品釋出現場，工商銀行、人保資訊、郵儲銀行、華夏銀行、興業證券等重量級使用者的登台更是為這份“準備”加以佐證如今的GaussDB已經獲得了使用者的認可；
衆多夥伴共同參與GaussDB金融行業生态發展計劃
8大特性支撐的先進産品力，海量實際部署所帶來的強大口碑，内部重視加持下的資源跟進……天時地利人和之下，GaussDB與金融行業的故事即将進入佳境，我們也應對GaussDB在金融乃至更多行業的後續故事保持期待。